Cgref1-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Cgref1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12761

品系全称

C57BL/6JCya-Cgref1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-68567-Cgref1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cgref1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12761) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
cell growth regulator with EF hand domain 1
基因别称
1110004G24Rik,Cgr11
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_026770 | Ensembl: ENSMUST00000031051
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~2.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
CGREF1,也称为细胞生长抑制因子1(Cell Growth Inhibitor 1),是一种编码301个氨基酸的经典分泌蛋白的基因,其结构中包含一个假定的N端信号肽和一个EF手型基序。EF手型基序是一种蛋白质结构域,通常与钙结合相关,在信号传导和细胞功能中发挥作用。CGREF1基因的表达和功能在多种生物学过程中具有重要作用,包括细胞生长、细胞周期、细胞凋亡和细胞迁移等。

CGREF1在多种癌症中发挥重要作用,包括骨肉瘤、宫颈癌、神经母细胞瘤和结直肠癌。在骨肉瘤中,CGREF1的表达与不良预后相关,其通过调节Wnt/β-catenin信号通路影响细胞周期和细胞增殖能力[1]。在宫颈癌中,CGREF1是NAD+代谢相关基因的一部分,其表达与宫颈癌患者的生存和预后相关[4]。在神经母细胞瘤中,CGREF1的表达与不良预后相关,其通过m6A-YTHDF1依赖机制抑制YWHAH表达,激活PI3K/AKT信号通路,促进NB细胞活性[3]。在结直肠癌中,CGREF1是细胞周期相关基因的一部分,其表达与结直肠癌患者的生存和预后相关[6]。

此外,CGREF1在非癌症疾病中也发挥重要作用,如银屑病性皮炎和肥胖。在银屑病性皮炎中,CGREF1的表达下调,参与细胞生长抑制和细胞凋亡的调控[2]。在肥胖中,CGREF1的表达上调,参与调节细胞生长、凋亡和增殖[5]。

综上所述,CGREF1是一种重要的基因,参与调控细胞生长、细胞周期、细胞凋亡和细胞迁移等多种生物学过程。CGREF1在多种癌症和非癌症疾病中发挥重要作用,其表达和功能与疾病的进展和预后相关。CGREF1的研究有助于深入理解细胞生长和细胞周期调控的分子机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wei, Zicheng, Xia, Kezhou, Liu, Wenda, Wei, Zhun, Guo, Weichun. 2024. CGREF1 modulates osteosarcoma proliferation by regulating the cell cycle through the Wnt/β-catenin signaling pathway. In Molecular medicine (Cambridge, Mass.), 30, 260. doi:10.1186/s10020-024-01038-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39707194/
2. Dolcino, M, Cozzani, E, Riva, S, Lunardi, C, Puccetti, A. 2012. Gene expression profiling in dermatitis herpetiformis skin lesions. In Clinical & developmental immunology, 2012, 198956. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22991566/
3. Ding, Mengjie, Ran, Xianting, Qian, Siyu, Niu, Songtao, Zhang, Xudong. 2023. Clinical and therapeutical significances of the cluster and signature based on oxidative stress for osteosarcoma. In Aging, 15, 15360-15381. doi:10.18632/aging.205354. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38180104/
4. Chen, Aozheng, Jing, Wanling, Qiu, Jin, Zhang, Runjie. 2022. Prediction of Cervical Cancer Outcome by Identifying and Validating a NAD+ Metabolism-Derived Gene Signature. In Journal of personalized medicine, 12, . doi:10.3390/jpm12122031. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36556252/
5. Trusov, N V, Apryatin, S A, Shipelin, V A, Gmoshinski, I V. 2020. [Full transcriptome analysis of gene expression in liver of mice in a comparative study of quercetin efficiency on two obesity models]. In Problemy endokrinologii, 66, 31-47. doi:10.14341/probl12561. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33369371/
6. Xiang, Meijuan, Gao, Yuan, Zhou, Yue, Wang, Muqing, Yao, Xueqing. 2023. A novel nomogram based on cell cycle-related genes for predicting overall survival in early-onset colorectal cancer. In BMC cancer, 23, 595. doi:10.1186/s12885-023-11075-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37370046/