Snrpg-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Snrpg-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12559

品系全称

C57BL/6JCya-Snrpgem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-68011-Snrpg-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Snrpg-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12559) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
small nuclear ribonucleoprotein polypeptide G
基因别称
2810024K17Rik,SMG,sm-G,snRNP-G
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_026506.2 | Ensembl: ENSMUST00000089558
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~4
敲除长度
~7198 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
SNRPG,全称为small nuclear ribonucleoprotein polypeptide G,是一种编码小核核糖核蛋白的基因。该基因编码的蛋白参与RNA的剪接过程,是细胞内重要的RNA结合蛋白(RBPs)。RNA剪接是一个复杂的生物化学过程,它将前体信使RNA(pre-mRNA)中的内含子去除,并将外显子连接起来,形成成熟的mRNA,进而指导蛋白质的合成。SNRPG在剪接体中发挥着重要作用,其功能异常可能导致剪接错误,进而影响基因表达和细胞功能。

根据Pinheiro等人的研究,SNRPG被确定为外泌体(EVs)相关基因的标准参考基因之一。外泌体是一类细胞分泌的纳米级囊泡,包含多种生物分子,包括蛋白质、脂质和核酸。SNRPG在多种细胞系及其分泌的外泌体中稳定存在,并在不同的生理和病理条件下以及在人类生物体液中表现出稳定的表达。此外,SNRPG在EVs内部的存在也得到了酶处理实验的证实。这些发现表明,SNRPG可以作为EVs研究中RNA载货量分析的标准参考基因,有助于标准化RT-qPCR数据,从而更好地研究EVs在疾病诊断和治疗中的应用潜力[1]。

Li等人通过机器学习算法,发现SNRPG在阿尔茨海默病(AD)和代谢综合征(MetS)中均具有诊断价值。该研究发现,SNRPG在AD和MetS中均表达上调,并且与免疫细胞浸润相关。此外,单细胞RNA测序(scRNA-seq)分析显示,SNRPG在糖酵解代谢通路中显著调控,提示其在AD和MetS的发病机制中可能发挥着重要作用[2]。

Lan等人发现,SNRPG在胶质母细胞瘤细胞中的下调可以导致细胞周期停滞,并使细胞对替莫唑胺(TMZ)化疗药物更加敏感。研究发现,SNRPG通过靶向Myb和p53信号通路发挥作用。此外,SNRPG在替莫唑胺耐药的胶质母细胞瘤细胞中表达上调,提示其可能作为克服化疗耐药性的潜在分子靶点[3]。

Li等人利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)揭示了泛发性侵袭性牙周炎的关键模块和基因。研究发现,SNRPG是泛发性侵袭性牙周炎相关模块中的一个关键基因,可能在疾病的发病机制中发挥着重要作用[4]。

Cao等人通过生物信息学方法筛选出与轻度认知障碍(MCI)和2型糖尿病相关的关键基因。研究发现,SNRPG在MCI和2型糖尿病中均表达上调,并参与了疾病的进展。此外,SNRPG在糖酵解代谢通路中显著调控,提示其在糖尿病相关认知障碍的发病机制中可能发挥着重要作用[5]。

Wang等人发现,SNRPG在阿尔茨海默病中表达上调,并可能作为疾病发病机制的潜在生物标志物。该研究通过差异表达基因(DEG)分析和基因共表达网络分析,揭示了SNRPG在AD中的潜在作用[6]。

Zhang等人发现,SNRPG在高级别膀胱癌(HGBC)中表达上调,并可能作为疾病的诊断和预后评估的潜在生物标志物。该研究通过整合尿沉渣和肿瘤组织样本的基因表达数据,构建了一个包含SNRPG在内的风险模型,用于预测HGBC患者的预后[7]。

Ji等人通过基于性别的生物信息学分析,发现SNRPG在阿尔茨海默病中具有性别差异的表达模式,并可能作为疾病的诊断生物标志物。该研究通过整合血液样本的基因表达数据,构建了一个包含SNRPG在内的诊断模型,用于预测AD患者的风险[8]。

Huang等人发现,SNRPG是脓毒症死亡的潜在生物标志物。该研究通过分析脓毒症患者外周血的时间序列基因表达数据,揭示了SNRPG在脓毒症生存者和非生存者之间的差异表达。此外,SNRPG在多种肿瘤组织和恶性细胞系中也表达上调,提示其在肿瘤发生发展中的潜在作用[9]。

Lin等人发现,SNRPG与胶质母细胞瘤(GBM)中的抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗相关。该研究通过分析GBM的RNA测序数据,揭示了SNRPG与VEGF表达和预后的相关性。此外,SNRPG在GBM中表达上调,并与不良预后相关[10]。

综上所述,SNRPG作为一种编码小核核糖核蛋白的基因,在多种生物学过程中发挥着重要作用。SNRPG在阿尔茨海默病、代谢综合征、胶质母细胞瘤、泛发性侵袭性牙周炎、轻度认知障碍、膀胱癌和脓毒症等疾病中均具有潜在的诊断和预后价值。此外,SNRPG可能通过靶向Myb、p53和糖酵解代谢通路等途径发挥作用。进一步研究SNRPG的生物学功能和作用机制,有助于深入理解其在疾病发生发展中的作用,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Pinheiro, Cláudio, Guilbert, Niké, Lippens, Lien, De Wever, Olivier, Hendrix, An. . Identification and validation of extracellular vesicle reference genes for the normalization of RT-qPCR data. In Journal of extracellular vesicles, 13, e12421. doi:10.1002/jev2.12421. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38545822/
2. Li, Jinwei, Zhang, Yang, Lu, Tanli, Zheng, Jiemin, Liu, Quan. 2022. Identification of diagnostic genes for both Alzheimer's disease and Metabolic syndrome by the machine learning algorithm. In Frontiers in immunology, 13, 1037318. doi:10.3389/fimmu.2022.1037318. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36405716/
3. Lan, Yulong, Lou, Jiacheng, Hu, Jiliang, Lyu, Wen, Zhang, Bo. . Downregulation of SNRPG induces cell cycle arrest and sensitizes human glioblastoma cells to temozolomide by targeting Myc through a p53-dependent signaling pathway. In Cancer biology & medicine, 17, 112-131. doi:10.20892/j.issn.2095-3941.2019.0164. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32296580/
4. Li, Yang, Zheng, Ji-Na, Wang, En-Hao, Gong, Chan-Juan, Ding, XiaoJun. 2020. Application of weighted gene co-expression network analysis to reveal key modules and hub genes in generalized aggressive periodontitis. In Archives of oral biology, 119, 104895. doi:10.1016/j.archoralbio.2020.104895. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32916454/
5. Cao, Zhaoming, Du, Yage, Xu, Guangyi, Wang, Shaoying, Lu, Yanhui. 2024. From Diabetes to Dementia: Identifying Key Genes in the Progression of Cognitive Impairment. In Brain sciences, 14, . doi:10.3390/brainsci14101035. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39452046/
6. Wang, Huimin, Han, Xiujiang, Gao, Sheng. 2021. Identification of potential biomarkers for pathogenesis of Alzheimer's disease. In Hereditas, 158, 23. doi:10.1186/s41065-021-00187-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34225819/
7. Zhang, Zhi-Guo, Shi, Zhen-Duo, Dong, Jia-Jun, Dong, Yang, Han, Cong-Hui. 2023. Novel potential urinary biomarkers for effective diagnosis and prognostic evaluation of high-grade bladder cancer. In Translational cancer research, 12, 1992-2007. doi:10.21037/tcr-23-98. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37701108/
8. Ji, Wencan, An, Ke, Wang, Canjun, Wang, Shaohua. 2022. Bioinformatics analysis of diagnostic biomarkers for Alzheimer's disease in peripheral blood based on sex differences and support vector machine algorithm. In Hereditas, 159, 38. doi:10.1186/s41065-022-00252-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36195955/
9. Huang, Min, Atreya, Mihir R, Holder, Andre, Kamaleswaran, Rishikesan. 2023. A MACHINE LEARNING MODEL DERIVED FROM ANALYSIS OF TIME-COURSE GENE-EXPRESSION DATASETS REVEALS TEMPORALLY STABLE GENE MARKERS PREDICTIVE OF SEPSIS MORTALITY. In Shock (Augusta, Ga.), 60, 671-677. doi:10.1097/SHK.0000000000002226. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37752077/
10. Lin, Han, Yang, Yong, Hou, Chongxian, Wang, Peng, Zhou, Dong. 2021. Identification of COL6A1 as the Key Gene Associated with Antivascular Endothelial Growth Factor Therapy in Glioblastoma Multiforme. In Genetic testing and molecular biomarkers, 25, 334-345. doi:10.1089/gtmb.2020.0279. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33970702/