Mrps11-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Mrps11-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12553

品系全称

C57BL/6JCya-Mrps11em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-67994-Mrps11-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Mrps11-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12553) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
mitochondrial ribosomal protein S11
基因别称
0710005I03Rik,MRP-S11,S11mt
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_026498.2 | Ensembl: ENSMUST00000032840
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~5
敲除长度
~3265 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Mrps11基因编码线粒体核糖体蛋白S11,是线粒体核糖体的重要组成部分。线粒体核糖体负责蛋白质合成,对于细胞能量代谢至关重要。Mrps11基因在哺乳动物中高度保守,并且在多种组织中广泛表达,包括心脏、肝脏、肾脏和肌肉等。在哺乳动物进化过程中,线粒体核糖体获得了新的Mrp基因,以补偿核糖体RNA的丢失。目前,已在哺乳动物中鉴定出超过80个Mrp基因。研究发现,Mrps11基因在早期胚胎发育和成年组织中均表达,且表达水平相对稳定,无明显的组织特异性或发育阶段特异性。进一步的研究表明,Mrps11基因编码的蛋白质在氨基酸序列上与其他Mrp蛋白相似性较低,表明每个Mrp蛋白在功能上可能具有独特的作用[1]。

Mrps11基因在多种疾病中发挥重要作用。研究发现,Mrps11基因的表达与猪的饲料转化率(FCR)相关。在猪肌肉组织中,Mrps11基因的表达与线粒体翻译延伸(MTR)途径显著相关,该途径参与蛋白质合成过程。此外,Mrps11基因在结肠癌患者中的表达与预后相关,低表达的Mrps11基因与患者术后存活率提高相关[2,3]。这些研究表明,Mrps11基因在维持细胞能量代谢和疾病发生过程中发挥着重要作用。

此外,Mrps11基因还与多囊卵巢综合征(PCOS)和子宫内膜癌(EC)的发病机制相关。研究发现,PCOS和EC患者中存在共同的基因特征和信号通路,其中包括Mrps11基因。Mrps11基因在PCOS和EC中均高表达,且与线粒体翻译延伸、核糖体亚基等信号通路相关。这些研究结果表明,Mrps11基因可能参与了PCOS和EC的发病过程[4]。

Mrps11基因还与帕金森病(PD)和克罗恩病(CD)的发病机制相关。研究发现,PD和CD患者中存在共同的差异表达基因,其中包括Mrps11基因。Mrps11基因在PD和CD中均高表达,且与炎症和代谢途径相关。这些研究结果表明,Mrps11基因可能参与了PD和CD的发病过程[5]。

此外,Mrps11基因还与强直性脊柱炎(AS)的发病机制相关。研究发现,AS患者中Mrps11基因的表达下调,且与呼吸电子传递链等信号通路相关。这些研究结果表明,Mrps11基因可能参与了AS的发病过程[6,7]。

最近的研究发现,Mrps11基因与缺血性脑卒中的发病机制相关。研究发现,缺血性脑卒中患者中Mrps11基因的表达下调,且与线粒体翻译延伸等信号通路相关。这些研究结果表明,Mrps11基因可能参与了缺血性脑卒中的发病过程[8,9]。

综上所述,Mrps11基因在多种疾病中发挥重要作用,包括猪的饲料转化率、结肠癌、PCOS和EC、PD和CD、AS以及缺血性脑卒中。Mrps11基因可能参与了细胞能量代谢和疾病发生过程,为相关疾病的治疗和预防提供了新的思路和策略。未来,需要进一步研究Mrps11基因在疾病发生发展中的作用机制,为相关疾病的治疗提供新的靶点。

参考文献:
1. Cheong, Agnes, Lingutla, Ranjana, Mager, Jesse. 2020. Expression analysis of mammalian mitochondrial ribosomal protein genes. In Gene expression patterns : GEP, 38, 119147. doi:10.1016/j.gep.2020.119147. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32987154/
2. Carmelo, Victor A O, Kadarmideen, Haja N. 2020. Genome Regulation and Gene Interaction Networks Inferred From Muscle Transcriptome Underlying Feed Efficiency in Pigs. In Frontiers in genetics, 11, 650. doi:10.3389/fgene.2020.00650. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32655625/
3. Cavalieri, Duccio, Dolara, Piero, Mini, Enrico, Messerini, Luca, Luzzatto, Lucio. . Analysis of gene expression profiles reveals novel correlations with the clinical course of colorectal cancer. In Oncology research, 16, 535-48. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18306933/
4. Miao, Chenyun, Chen, Yun, Fang, Xiaojie, Wang, Ruye, Zhang, Qin. 2022. Identification of the shared gene signatures and pathways between polycystic ovary syndrome and endometrial cancer: An omics data based combined approach. In PloS one, 17, e0271380. doi:10.1371/journal.pone.0271380. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35830453/
5. Zheng, Haoran, Qian, Xiaohang, Tian, Wotu, Cao, Li. 2022. Exploration of the Common Gene Characteristics and Molecular Mechanism of Parkinson's Disease and Crohn's Disease from Transcriptome Data. In Brain sciences, 12, . doi:10.3390/brainsci12060774. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35741659/
6. Lee, Y H, Song, G G. 2015. Meta-analysis of differentially expressed genes in ankylosing spondylitis. In Genetics and molecular research : GMR, 14, 5161-70. doi:10.4238/2015.May.18.6. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26125709/
7. Najafzadeh, Leila, Mahmoudi, Mahdi, Ebadi, Mostafa, Dehghan Shasaltaneh, Marzieh. 2021. Co-expression Network Analysis Reveals Key Genes Related to Ankylosing spondylitis Arthritis Disease: Computational and Experimental Validation. In Iranian journal of biotechnology, 19, e2630. doi:10.30498/IJB.2021.2630. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34179194/
8. Tao, Jiali, Xie, Xiaochen, Luo, Man, Sun, Qingsong. 2023. Identification of key biomarkers in ischemic stroke: single-cell sequencing and weighted co-expression network analysis. In Aging, 15, 6346-6360. doi:10.18632/aging.204855. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37418282/
9. Wang, Xi, Zhang, Xiao-Yu, Liao, Nan-Qing, He, Ze-Hua, Chen, Qing-Feng. 2024. Identification of ribosome biogenesis genes and subgroups in ischaemic stroke. In Frontiers in immunology, 15, 1449158. doi:10.3389/fimmu.2024.1449158. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39290696/