Hcfc2-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Hcfc2-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12527

品系全称

C57BL/6JCya-Hcfc2em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-67933-Hcfc2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Hcfc2-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12527) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
host cell factor C2
基因别称
1700129L13Rik,fkls
染色体号
Chr 10 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001081218.1 | Ensembl: ENSMUST00000020478
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~5
敲除长度
~9130 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1915183Mice homozygous for null or severely hypomorphic allele exhibit reduced poly(I:C)-mediated TLR3 signaling and increased mortality following viral infection.
Hcfc2,也称为Host Cell Factor C2,是一种重要的转录调控因子。它属于宿主细胞因子蛋白家族,该家族在早期脊椎动物进化过程中通过基因复制产生。Hcfc2与同家族的Hcfc1具有相似的结构和功能,但它们在细胞内定位和作用机制上存在差异。Hcfc2广泛存在于人类和鼠类细胞中,参与调节多种生物学过程,包括细胞增殖、分化、免疫应答和疾病发生。

Hcfc2在神经退行性疾病中发挥重要作用。例如,在阿尔茨海默病(AD)中,Hcfc2的表达水平与疾病的进展和严重程度相关。研究表明,Hcfc2的表达水平在AD患者的脑组织中显著降低,这表明Hcfc2可能参与了AD的发病机制[1]。此外,Hcfc2还与AD相关的表观遗传修饰有关。研究发现,Hcfc2的表达水平与AD相关的基因甲基化水平相关,这表明Hcfc2可能通过调节基因甲基化参与了AD的发生和发展[1]。

Hcfc2在免疫系统中也发挥重要作用。研究表明,Hcfc2对于Toll样受体3(Tlr3)的转录和炎症因子的产生至关重要。Tlr3是病毒双链RNA的天然免疫传感器,对于病毒的识别和清除至关重要。Hcfc2的突变会导致巨噬细胞对病毒感染的反应受损,从而增加对多种传染性疾病的易感性[2]。

Hcfc2在肿瘤发生和发展中也发挥重要作用。研究表明,Hcfc2的表达水平与多种肿瘤的预后相关。例如,在肺癌中,Hcfc2的表达水平与患者的生存率相关。研究表明,Hcfc2的表达水平可以作为肺癌患者的独立预后指标,并且可以用于预测患者的生存率[3][4]。此外,Hcfc2的表达水平还与肿瘤相关巨噬细胞的表型转换相关。研究表明,Hcfc2的表达水平可以预测肺癌患者的生存率,并且可以用于区分高、低风险患者[4]。

综上所述,Hcfc2是一种重要的转录调控因子,参与调节多种生物学过程,包括细胞增殖、分化、免疫应答和疾病发生。Hcfc2在神经退行性疾病、免疫系统和肿瘤发生中都发挥重要作用。Hcfc2的研究有助于深入理解Hcfc2的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Dobricic, Valerija, Schilling, Marcel, Schulz, Jessica, Lill, Christina M, Bertram, Lars. 2022. Differential microRNA expression analyses across two brain regions in Alzheimer's disease. In Translational psychiatry, 12, 352. doi:10.1038/s41398-022-02108-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36038535/
2. Sun, Lei, Jiang, Zhengfan, Acosta-Rodriguez, Victoria A, Takahashi, Joseph S, Beutler, Bruce. 2017. HCFC2 is needed for IRF1- and IRF2-dependent Tlr3 transcription and for survival during viral infections. In The Journal of experimental medicine, 214, 3263-3277. doi:10.1084/jem.20161630. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28970238/
3. Wang, Jiao, He, Li, Tang, Yunliang, Yang, Yuting, Zeng, Zhenguo. 2020. Development and validation of a nomogram with an epigenetic signature for predicting survival in patients with lung adenocarcinoma. In Aging, 12, 23200-23216. doi:10.18632/aging.104090. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33221751/
4. Chen, Jun, Zhou, Chao, Liu, Ying. 2022. Establishing a Macrophage Phenotypic Switch-Associated Signature-Based Risk Model for Predicting the Prognoses of Lung Adenocarcinoma. In Frontiers in oncology, 11, 771988. doi:10.3389/fonc.2021.771988. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35284334/