Fam174a-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Fam174a-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12394

品系全称

C57BL/6JCya-Fam174aem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-67698-Fam174a-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Fam174a-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12394) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
family with sequence similarity 174, member A
基因别称
2310044D20Rik,Fam174,Naa6,Tmem157
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_026321.4 | Ensembl: ENSMUST00000059975
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~434 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
FAM174A基因是一种人类基因,全称为家族成员174A(Family with Sequence Similarity 174, Member A)。该基因编码的蛋白质功能尚未完全明确,但研究表明它可能与细胞内信号转导、细胞周期调节和细胞凋亡等生物学过程有关。FAM174A基因的表达在不同类型的细胞和组织中存在差异,并且在某些疾病的发生和发展中可能扮演着重要角色。

FAM174A基因与多种疾病相关,包括代谢性疾病、癌症和神经系统疾病。例如,有研究表明FAM174A基因与马属动物代谢综合征(EMS)相关,EMS是一种以肥胖和胰岛素调节异常为特征的疾病,可导致蹄病等并发症。在阿拉伯马中,FAM174A基因的11G核苷酸重复多态性被认为是EMS的风险位点[1]。然而,也有研究对FAM174A基因与EMS之间的关联性提出了质疑,认为该基因的多态性在马属动物EMS中的作用可能并不显著[2,3]。

此外,FAM174A基因还与人类癌症的发生和发展有关。研究发现,在早期结直肠癌(EOCRC)中,FAM174A基因与WWC1基因融合形成了FAM174A-WWC1融合基因,该基因的表达可导致细胞形态改变和E-钙粘蛋白和N-钙粘蛋白的表达变化,从而增强细胞的癌变能力和侵袭性[4]。此外,FAM174A基因的突变也与帕金森病(PD)的发生相关,PD是一种常见的神经系统退行性疾病[5]。

在生物信息学分析中,FAM174A基因也被发现与胆固醇调节功能有关。研究发现,FAM174A基因的RNA干扰(RNAi)可以影响低密度脂蛋白(LDL)的摄取和细胞内胆固醇水平,表明FAM174A基因可能参与胆固醇的代谢和调节[6]。

综上所述,FAM174A基因是一种与多种生物学过程和疾病相关的基因。虽然目前对其功能和作用机制的了解仍有限,但已有研究表明其在代谢性疾病、癌症和神经系统疾病中扮演着重要角色。进一步的研究将有助于深入理解FAM174A基因的生物学功能和疾病发生机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Cash, C M, Fitzgerald, D M, Spence, R J, de Laat, M A. 2020. Preliminary analysis of the FAM174A gene suggests it lacks a strong association with equine metabolic syndrome in ponies. In Domestic animal endocrinology, 72, 106439. doi:10.1016/j.domaniend.2020.106439. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32169753/
2. Kim, Soon-Chan, Shin, Rumi, Seo, Ha-Young, Jeong, Seung-Yong, Ku, Ja-Lok. 2019. Identification of a Novel Fusion Gene, FAM174A-WWC1, in Early-Onset Colorectal Cancer: Establishment and Characterization of Four Human Cancer Cell Lines from Early-Onset Colorectal Cancers. In Translational oncology, 12, 1185-1195. doi:10.1016/j.tranon.2019.05.019. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31228769/
3. Roy, M M, Norton, E M, Rendahl, A K, Mickelson, J R, McCue, M E. 2020. Assessment of the FAM174A 11G allele as a risk allele for equine metabolic syndrome. In Animal genetics, 51, 607-610. doi:10.1111/age.12952. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32412131/
4. He, Zhenghao, Chen, Manli, Luo, Zhijun. . Bioinformatics analysis of the tumor microenvironment in melanoma - Constructing a prognostic model based on CD8+ T cell-related genes: An observational study. In Medicine, 103, e38924. doi:10.1097/MD.0000000000038924. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39121331/
5. Yemni, Eman Al, Monies, Dorota, Alkhairallah, Thamer, Al-Mubarak, Bashayer, Al-Tassan, Nada. 2019. Integrated Analysis of Whole Exome Sequencing and Copy Number Evaluation in Parkinson's Disease. In Scientific reports, 9, 3344. doi:10.1038/s41598-019-40102-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30833663/
6. Blattmann, Peter, Schuberth, Christian, Pepperkok, Rainer, Runz, Heiko. 2013. RNAi-based functional profiling of loci from blood lipid genome-wide association studies identifies genes with cholesterol-regulatory function. In PLoS genetics, 9, e1003338. doi:10.1371/journal.pgen.1003338. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23468663/