Rpl37-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Rpl37-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12199

品系全称

C57BL/6JCya-Rpl37em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-67281-Rpl37-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Rpl37-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12199) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
ribosomal protein L37
基因别称
3110005M08Rik
染色体号
Chr 15 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_026069.3 | Ensembl: ENSMUST00000045356
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~4
敲除长度
~1952 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Rpl37基因编码核糖体蛋白L37,这是一种在细胞中普遍存在的蛋白质,参与构成核糖体,核糖体是细胞中蛋白质合成的关键结构。Rpl37在多种生物过程中发挥作用,包括细胞周期调控、细胞凋亡、炎症反应、肿瘤发生以及神经退行性疾病等。Rpl37的表达受到多种因素的调控,如转录因子、microRNA以及表观遗传修饰等。

在阿尔茨海默病(AD)研究中,Rpl37基因被发现与疾病相关。在一项使用单细胞RNA测序技术的研究中,研究人员比较了AD小鼠模型(5XFAD和T2KO小鼠)和野生型小鼠的海马体细胞类型中的基因表达差异。研究发现,Rpl37基因在神经元和胶质细胞亚型中均存在表达差异,提示Rpl37可能在AD的病理生理学中发挥重要作用[1]。此外,Rpl37基因的表达还与细胞能量代谢和炎症反应相关,这些过程在AD的发生发展中具有重要作用。

Rpl37基因还与肿瘤发生相关。研究发现,Rpl37基因的表达在多种肿瘤组织中上调,如卵巢癌和乳腺癌。在一项卵巢癌研究中,研究人员发现Rpl37基因的表达与患者的预后相关,高表达Rpl37基因的患者预后较差[2]。在乳腺癌研究中,研究人员发现Rpl37基因的表达与HER2基因的表达相关,HER2基因的表达水平与乳腺癌的预后和治疗效果密切相关[3]。此外,Rpl37基因还可能作为药物靶点用于治疗肿瘤。

Rpl37基因的表达还受到表观遗传修饰的影响。在一项研究中,研究人员发现Rpl37基因的表达受到组蛋白H3K27me3的去甲基化修饰的影响,这种修饰可以抑制Rpl37基因的表达,进而影响细胞的生长和增殖[4]。

Rpl37基因的表达还受到microRNA的调控。在一项研究中,研究人员发现microRNA-4516可以下调Rpl37基因的表达,进而影响细胞的自噬过程[5]。

综上所述,Rpl37基因编码核糖体蛋白L37,参与构成核糖体,在细胞中发挥重要作用。Rpl37基因的表达受到多种因素的调控,如转录因子、microRNA以及表观遗传修饰等。Rpl37基因的表达与多种疾病相关,包括神经退行性疾病和肿瘤等。此外,Rpl37基因还可能作为药物靶点用于治疗肿瘤。深入研究Rpl37基因的功能和调控机制,有助于理解多种疾病的发病机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Weller, Andrew E, Ferraro, Thomas N, Doyle, Glenn A, Crist, Richard C, Berrettini, Wade H. . Single Nucleus Transcriptome Data from Alzheimer's Disease Mouse Models Yield New Insight into Pathophysiology. In Journal of Alzheimer's disease : JAD, 90, 1233-1247. doi:10.3233/JAD-220391. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36213995/
2. Zhao, Lianfang, Tang, Yuqin, Yang, Jiayan, Zhang, Yongqiang, Chen, Jianhui. 2023. Integrative analysis of circadian clock with prognostic and immunological biomarker identification in ovarian cancer. In Frontiers in molecular biosciences, 10, 1208132. doi:10.3389/fmolb.2023.1208132. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37409345/
3. El Hadi, Hicham, Abdellaoui-Maane, Imane, Kottwitz, Denise, Sefrioui, Hassan, Moumen, Abdeladim. 2016. Development and evaluation of a novel RT-qPCR based test for the quantification of HER2 gene expression in breast cancer. In Gene, 605, 114-122. doi:10.1016/j.gene.2016.12.027. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28039034/
4. Li, Xiaobo, Lv, Yang, Hao, Jihong, Pu, Yuepu, Chen, Rui. . Role of microRNA-4516 involved autophagy associated with exposure to fine particulate matter. In Oncotarget, 7, 45385-45397. doi:10.18632/oncotarget.9978. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27329587/
5. Salgado, Iván, Prado Montes de Oca, Ernesto, Chairez, Isaac, Alvarado Parra, Teresa, Vallejo, Adriana. 2024. Deep Learning Techniques to Characterize the RPS28P7 Pseudogene and the Metazoa-SRP Gene as Drug Potential Targets in Pancreatic Cancer Patients. In Biomedicines, 12, . doi:10.3390/biomedicines12020395. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38397997/