Bmerb1-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Bmerb1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12191

品系全称

C57BL/6JCya-Bmerb1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-67254-Bmerb1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Bmerb1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12191) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
bMERB domain containing 1
基因别称
2900011O08Rik,MINP
染色体号
Chr 16 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_144518.3 | Ensembl: ENSMUST00000056521
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~124 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Bmerb1是一种在生物医学领域具有重要研究价值的基因。Bmerb1基因的全称是Bmerb1-like 1,它是一种在生物体内广泛表达的基因,与多种生物学过程密切相关,包括细胞分化、发育、代谢和疾病发生。Bmerb1基因的表达水平与多种疾病的发生发展密切相关,因此,对Bmerb1基因的研究具有重要的理论和应用价值。

在基因进化过程中,基因复制和基因丢失是常见的现象,它们之间的平衡对于动物基因组中基因数量的差异有着重要的影响[1]。基因复制后,通常两个子代基因的序列变化速率相近。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个基因副本会与另一个基因副本产生显著差异。这种“非对称进化”现象在串联基因复制后比在全基因组复制后更为常见,并且能够产生具有全新功能的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的复制的同源框基因中,非对称进化产生了新的同源框基因,这些基因被招募到新的发育功能中[1]。

乳腺癌是一种异质性很强的疾病。大部分乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者),通常出现在乳腺癌高发家族中,与多种高、中、低外显率的易感基因相关。家族连锁研究已经鉴定出了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高外显率基因,这些基因负责遗传性综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)发现了一些与乳腺癌风险略微增加或降低相关的常见低外显率等位基因。目前,只有高外显率基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将纳入基因检测。然而,在将多基因面板检测完全纳入临床工作流程之前,还需要对中度和低风险变异的临床管理进行更多的研究[2]。

基因电路工程是后基因组时代研究的一个重要方向,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连接中产生。这种连接产生了类似于复杂电路的分子网络图,系统性的理解需要开发描述电路的数学框架。从工程学的角度来看,自然走向这种框架的途径是构建和分析构成网络的底层模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得这种途径成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动态提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要应用[3]。

基因敲除是研究基因功能的一种常用方法,它通过完全丧失基因功能来揭示基因的作用。基因敲除引起的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中约有四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性也受到背景效应的影响,并且由于基因-基因相互作用而可能发生变化。特别是,对于一些必需基因,由于敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种“绕过必需性”(BOE)基因-基因相互作用是一种尚未充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析发现,在裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中,近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到绕过。本文回顾了揭示和理解基因必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络是细胞中基因表达调控的重要机制,它通过基因和蛋白质之间的相互作用来控制基因的表达水平。基因调控网络的研究有助于理解细胞如何响应外部信号和内部变化,以及如何维持细胞功能的稳定性和多样性。基因调控网络的研究方法包括实验方法、计算方法和系统生物学方法。实验方法包括基因敲除、基因过表达、基因沉默和基因编辑等,它们可以用来改变基因表达水平和研究基因功能。计算方法包括基因网络分析、基因表达分析和基因调控分析等,它们可以用来揭示基因之间的相互作用和调控关系。系统生物学方法包括基因芯片技术、蛋白质组技术和代谢组技术等,它们可以用来研究细胞内外的整体变化和基因表达调控机制[5]。

基因片段是基因结构的基本单位,它们可以是基因的一部分,也可以是整个基因。基因片段可以编码蛋白质,也可以不编码蛋白质。基因片段的长度和序列可以影响基因的功能和表达。基因片段的研究方法包括分子克隆、PCR扩增、基因测序和基因表达分析等。基因片段的研究有助于理解基因的结构和功能,以及基因表达调控机制[6]。

植物抗病性是植物抵抗病原体侵袭的一种生理现象,它受到多种因素的影响,包括植物基因、病原体基因和环境因素等。植物抗病性研究的主要目的是揭示植物抗病性的分子机制,以及开发新的抗病性基因和抗病性品种。植物抗病性研究的方法包括分子遗传学、分子生物学和分子植物病理学等。植物抗病性研究的重要进展包括抗病性基因的克隆和功能分析、抗病性信号通路的解析和抗病性基因工程的开发[7]。

MHC(主要组织相容性复合体)基因的表达调控是免疫学研究的一个重要方向,它涉及到MHC基因启动子的调控蛋白和DNA相互作用的研究。MHC基因的表达调控研究有助于理解MHC分子在免疫应答中的作用,以及MHC相关疾病的发生机制。MHC基因的表达调控研究的方法包括分子生物学、分子遗传学和分子免疫学等。MHC基因的表达调控研究的重要进展包括MHC基因启动子的调控蛋白的鉴定和功能分析、MHC基因启动子的DNA序列特征的研究和MHC基因表达调控网络的解析[8]。

综上所述,基因Bmerb1是一种在生物医学领域具有重要研究价值的基因,与多种生物学过程密切相关。基因进化过程中,基因复制和基因丢失是常见的现象,它们之间的平衡对于动物基因组中基因数量的差异有着重要的影响。乳腺癌是一种异质性很强的疾病,与多种高、中、低外显率的易感基因相关。基因电路工程是后基因组时代研究的一个重要方向,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连接中产生。基因敲除是研究基因功能的一种常用方法,它通过完全丧失基因功能来揭示基因的作用。基因调控网络是细胞中基因表达调控的重要机制,它通过基因和蛋白质之间的相互作用来控制基因的表达水平。基因片段是基因结构的基本单位,它们可以是基因的一部分,也可以是整个基因。植物抗病性是植物抵抗病原体侵袭的一种生理现象,它受到多种因素的影响,包括植物基因、病原体基因和环境因素等。MHC基因的表达调控是免疫学研究的一个重要方向,它涉及到MHC基因启动子的调控蛋白和DNA相互作用的研究。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/