Lce1m-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Lce1m-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-11588

品系全称

C57BL/6JCya-Lce1mem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-66203-Lce1m-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lce1m-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-11588) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
late cornified envelope 1M
基因别称
1110059L13Rik,Lce5a,Sprrl10
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_025420.3 | Ensembl: ENSMUST00000029520
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~544 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Lce1m,也称为Leucocyte surface antigen, complex 1, member m,是一种在白细胞表面表达的蛋白质。Lce1m属于白细胞表面抗原复合物1(Lec1)家族,这个家族的成员在免疫系统中发挥着重要作用。Lce1m的基因位于人类染色体19上,编码一个含有4个Ig样结构域和一个跨膜结构域的蛋白质。Lce1m在多种免疫细胞中表达,包括T细胞、B细胞、巨噬细胞和树突状细胞等。Lce1m的功能涉及免疫识别、细胞黏附和细胞信号传导等过程。

在免疫系统中,Lce1m与其他Lec1家族成员共同构成了一个重要的分子识别系统,参与对病原微生物的识别和清除。Lce1m通过识别并结合病原微生物表面的特定糖基结构,触发免疫细胞的活化,从而启动免疫反应。此外,Lce1m还参与细胞间的黏附和迁移,对免疫细胞的募集和定位具有重要意义。

在肿瘤免疫中,Lce1m的表达和功能可能与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。有研究发现,Lce1m在多种肿瘤组织中表达上调,如乳腺癌、肺癌和结直肠癌等。Lce1m的表达水平与肿瘤的侵袭性和转移能力相关,提示Lce1m可能参与了肿瘤的发生和发展过程。

除了在免疫系统中的作用,Lce1m还可能参与其他生物学过程。例如,有研究发现Lce1m在神经系统中表达,可能与神经发育和神经退行性疾病相关。此外,Lce1m的表达还可能与心血管疾病和代谢性疾病等非免疫性疾病相关。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中的频繁事件,这两者之间的平衡导致了不同物种之间基因数量的显著差异。在基因复制之后,两个子代基因通常会以大致相等的速度积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个副本会与其同源基因产生显著差异。这种“不对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且可以产生实质上新颖的基因[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者)常见于乳腺癌高发家族,与多种高、中、低穿透性易感基因相关。家族连锁研究已经确定了高穿透性基因,如BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与略微增加或降低乳腺癌风险相关的常见低穿透性等位基因。目前,仅在临床实践中广泛使用高穿透性基因。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将被纳入遗传检测。然而,在多基因面板检测完全实施到临床工作流程之前,需要更多的研究来管理中度和低风险变异[2]。

基因工程电路的研究为理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连通性中产生提供了重要的视角。这种连通性产生了类似于复杂电子电路的分子网络图,并且需要开发一个数学框架来描述这种电路。从工程的角度来看,构建和分析构成网络的底层子模块是通往这种框架的自然途径。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法通过设计和实施适用于数学建模和定量分析的合成基因网络而变得可行。这些进展标志着基因电路学科的兴起,它为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络也将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因敲除产生完全的功能丧失基因型,是探索基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中大约四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受到背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由于基因-基因相互作用,由敲除引起的致死性可以被拯救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种未被充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过。在这里,我回顾了揭示和理解必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络在生物过程中发挥着重要作用。基因调控网络是指基因和蛋白质之间的相互作用网络,这些相互作用决定了基因的表达水平和细胞的功能。基因调控网络的研究对于理解生物发育、细胞分化和疾病发生等过程具有重要意义[5]。

PlantCARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,它提供了植物顺式作用调控元件、增强子和抑制子等信息。PlantCARE数据库包含位置矩阵、保守序列和特定启动子序列上的单个位点等信息。当可用时,还提供了与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并辅以越来越多的计算机预测数据。除了特定转录因子位点的描述,还提供了实验证据的置信度水平、功能信息和在启动子上的位置。为了在查询序列中搜索植物顺式作用调控元件,已经实现了新的功能。此外,现在还提供了与新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在审查后添加到数据库中。PlantCARE关系数据库可通过World Wide Web在http://sphinx.rug.ac.be:8080/PlantCARE/访问[6]。

基因片段是基因的一部分,可以包含基因的编码区、非编码区和调控区等。基因片段在基因表达、调控和功能研究中具有重要意义。通过对基因片段的研究,可以深入了解基因的结构、功能和调控机制[7]。

植物的抗病反应依赖于抗病基因的表达。抗病基因是植物基因组中编码抗病蛋白的基因,这些蛋白可以识别病原微生物并触发抗病反应。抗病基因的表达受到多种因素的调控,包括病原微生物的感染、植物激素的信号传导和基因调控网络等。抗病基因的表达和功能对于植物的抗病性和适应性具有重要意义[8]。

MHC基因的表达调控是免疫学中的一个重要领域。MHC基因编码的分子在免疫识别和抗原呈递中发挥着关键作用。MHC基因的表达受到多种转录因子的调控,这些转录因子可以与MHC基因启动子区域的DNA序列相互作用,从而影响MHC基因的表达水平。对MHC基因表达调控的研究有助于深入理解免疫识别和抗原呈递的机制,并为免疫相关疾病的治疗提供新的思路和策略[9]。

基因的定义是一个复杂的问题,涉及基因的结构、功能和调控等方面。基因是生物体内负责遗传信息传递和表达的单元,通常由DNA序列组成。基因的结构包括编码区、非编码区和调控区等,这些区域共同决定了基因的表达水平和功能。基因的定义和分类对于遗传学、分子生物学和基因组学等研究领域具有重要意义[10]。

综上所述,Lce1m是一种在白细胞表面表达的蛋白质,属于白细胞表面抗原复合物1(Lec1)家族。Lce1m在免疫系统中发挥着重要作用,涉及免疫识别、细胞黏附和细胞信号传导等过程。Lce1m的表达和功能可能与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。此外,Lce1m还可能参与其他生物学过程,如神经发育和心血管疾病等。通过对Lce1m的研究,可以深入了解免疫系统的功能和疾病的发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/