Defb33-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Defb33-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-11479

品系全称

C57BL/6JCya-Defb33em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-654453-Defb33-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Defb33-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-11479) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
defensin beta 33
基因别称
BD-33,EG654453
染色体号
Chr 8 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001039119.2 | Ensembl: ENSMUST00000098908
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~2509 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Defb33基因,也称为防御素β33,属于人类防御素基因家族中的一员。防御素是一类具有抗菌活性的小分子多肽,主要存在于哺乳动物的皮肤、呼吸道和生殖道等黏膜表面,参与机体的非特异性免疫防御。Defb33基因位于人类染色体8p23.1上,其编码的蛋白质含有94个氨基酸残基,属于β-防御素亚家族。β-防御素通过破坏细菌细胞膜、抑制细菌生长和增强免疫细胞功能等机制发挥抗菌作用。

Defb33基因的表达受到多种因素的调控,包括细胞因子、细菌感染、炎症反应等。研究表明,Defb33基因的表达在多种疾病中发生变化,如呼吸道感染、皮肤感染、泌尿系统感染等。此外,Defb33基因的表达还与某些遗传性疾病相关,如慢性肉芽肿病、免疫缺陷病等。

Defb33基因的表达受到多种因素的调控,包括细胞因子、细菌感染、炎症反应等。研究表明,Defb33基因的表达在多种疾病中发生变化,如呼吸道感染、皮肤感染、泌尿系统感染等。此外,Defb33基因的表达还与某些遗传性疾病相关,如慢性肉芽肿病、免疫缺陷病等。

在进化过程中,基因的复制和丢失是常见的事件,这些动态过程导致了不同物种之间基因数量的差异。基因复制后,两个子基因通常会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均衡的,一个副本会与另一个副本发生显著的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比全基因组复制后更为常见,并且可以产生新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中,复制后的同源框基因发生了非对称进化,产生了新的同源框基因,这些基因被招募到新的发育功能中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者)通常见于乳腺癌高发家族,与许多高、中、低外显率的易感基因相关。家族连锁研究已鉴定出高外显率基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传性综合征。此外,基于家族和人群的研究表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略有增加或降低的常见低外显率等位基因。目前,仅在临床上大规模使用高外显率基因。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在基因检测中。然而,在全面实施多基因面板测试之前,需要进一步研究中等和低风险变异的临床管理[2]。

基因调控网络是细胞内基因和蛋白质相互连接的复杂网络,类似于复杂的电子电路。系统地理解这些网络需要开发一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,通往这一框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得这一方法成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些进展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心目标。基因敲除产生完全的基因失活基因型,是研究基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因的必需性受背景效应的影响,并可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过非基因座抑制因子得到挽救。这种“必需性的绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种尚未被充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到绕过[4]。

基因调控网络是细胞内基因和蛋白质相互连接的复杂网络,类似于复杂的电子电路。系统地理解这些网络需要开发一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,通往这一框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得这一方法成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些进展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义[3]。

植物CARE数据库是一个植物顺式作用调节元件、增强子和抑制子的数据库,提供了对这些元件的定位矩阵、保守序列和特定启动子序列上的单个位点。当可用时,还提供了与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要来自文献,并辅以越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度、功能信息以及在启动子上的位置。新的功能已实现,用于在查询序列中搜索植物顺式作用调节元件。此外,现在还提供了到一种新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调节元件可以自动发送,并在审核后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可通过World Wide Web在http://sphinx.rug.ac.be:8080/PlantCARE/上获得[5]。

综上所述,Defb33基因作为一种重要的β-防御素,在机体非特异性免疫防御中发挥着关键作用。其表达受到多种因素的调控,并在多种疾病中发生变化。此外,基因的非对称进化、基因调控网络、必需基因的绕过以及植物顺式作用调节元件的研究为理解基因表达和功能提供了重要的线索。未来,进一步研究Defb33基因的表达调控机制、功能以及与其他基因的相互作用将为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[1-6]。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/