Lpin3-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Lpin3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-11449

品系全称

C57BL/6NCya-Lpin3em1/Cya

品系背景

C57BL/6NCya

品系编号

KOCMP-64899-Lpin3-B6N-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lpin3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-11449) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
KO小鼠库模型
mTOR信号通路

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
lipin 3
基因别称
9130206L11Rik,mKIAA4023
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_022883 | Ensembl: ENSMUST00000109456
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~7
敲除长度
~3.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1891342Mice homozygous for a null allele show slightly decreased body weight, especially with age, and abnormal adipogenesis.
LPIN3基因编码的是一种称为lipin3的蛋白质,属于lipin家族成员之一。lipin家族成员在脂质代谢中发挥着双重功能,既是磷酸酰肌醇磷酸酶,又是基因表达的转录共调控因子。在哺乳动物中,lipin家族成员包括lipin1、lipin2和lipin3,它们分别由Lpin1、Lpin2和Lpin3基因编码。目前,关于Lpin1的研究较多,而对Lpin2和Lpin3的研究相对较少。Lpin3基因的产物在脂肪酸和甘油三酯的合成中发挥着重要作用,同时还参与磷脂酰胆碱和磷脂酰乙醇胺的生物合成。LPIN3基因的表达和功能与多种生物学过程相关,包括脂质代谢、细胞增殖、凋亡和发育等。

一项关于痴呆症病因学的研究发现,在痴呆症或阿尔茨海默病(AD)相关遗传区域内,LPIN3基因的rs150562240位点是一个潜在的共同病因变异体,与痴呆症、AD和动脉粥样硬化相关[1]。此外,LPIN2和LPIN3基因在绵羊中的表达模式及其与性状的关联表明,这些基因在绵羊的脂质代谢中发挥着重要作用[2]。在猪中,LPIN2和LPIN3基因的cDNA序列和染色体定位已经被揭示,并且LPIN2基因的一个单核苷酸多态性与背脂厚度相关[3]。在肌肉疾病研究中,LPIN家族基因在肌肉症状患者中的表达和功能也得到了关注,尽管LPIN2和LPIN3基因没有明显的缺陷与肌肉表现相关,但LPIN1基因突变与儿童严重横纹肌溶解症的发生有关[4]。在物种分化过程中,LPIN3基因在Yosemite蟾蜍中的表达模式表明,它可能参与了适应气候变化的机制[5]。在细胞凋亡研究中,SERBP1通过调节基因表达和选择性剪接,影响包括LPIN3在内的基因的表达,从而影响细胞的凋亡水平[6]。在鸭蛋的蛋黄比例研究中,LPIN3基因的表达与胆固醇代谢相关,表明该基因可能参与了蛋黄成分的沉积过程[7]。此外,LPIN3基因在羊的基因组中显示出与气候变量相关的拷贝数变异,提示其在羊的适应性进化中发挥了重要作用[8]。在胶质母细胞瘤的研究中,LPIN3基因的突变模式与肿瘤的发生和进展相关,可能成为潜在的预后生物标志物[9]。在多发性硬化症的研究中,LPIN3基因的一个单核苷酸多态性被发现与疾病的易感性相关[10]。

综上所述,LPIN3基因在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括脂质代谢、细胞凋亡和肿瘤发生等。该基因的表达和功能与多种疾病相关,如痴呆症、动脉粥样硬化、糖尿病和肌肉疾病等。LPIN3基因的研究有助于深入理解脂质代谢和细胞凋亡的调控机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。此外,LPIN3基因在物种分化和适应性进化中的功能也值得进一步研究。

参考文献:
1. Yu, Xinzhu, Lophatananon, Artitaya, Mekli, Krisztina, Muir, Kenneth R, Guo, Hui. 2022. A suggested shared aetiology of dementia - a colocalization study. In Neurobiology of aging, 117, 71-82. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2022.05.005. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35675752/
2. Jiao, Xiao-Li, Jing, Jiong-Jie, Qiao, Li-Ying, Jia, Xia-Li, Liu, Wen-Zhong. 2016. Ontogenetic Expression of Lpin2 and Lpin3 Genes and Their Associations with Traits in Two Breeds of Chinese Fat-tailed Sheep. In Asian-Australasian journal of animal sciences, 29, 333-42. doi:10.5713/ajas.15.0467. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26950863/
3. He, Xiaoping, Xu, Xuewen, Liu, Bang. 2008. Molecular characterization, chromosomal localization and association analysis with back-fat thickness of porcine LPIN2 and LPIN3. In Molecular biology reports, 36, 1819-24. doi:10.1007/s11033-008-9385-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18989753/
4. Michot, Caroline, Hubert, Laurence, Romero, Norma B, de Keyzer, Yves, de Lonlay, Pascale. 2012. Study of LPIN1, LPIN2 and LPIN3 in rhabdomyolysis and exercise-induced myalgia. In Journal of inherited metabolic disease, 35, 1119-28. doi:10.1007/s10545-012-9461-6. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22481384/
5. Maier, Paul A, Vandergast, Amy G, Bohonak, Andrew J. 2024. Yosemite toad (Anaxyrus canorus) transcriptome reveals interplay between speciation genes and adaptive introgression. In Molecular ecology, 33, e17317. doi:10.1111/mec.17317. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38488670/
6. Zhou, Junjie, Chen, Wenhao, He, Qianwen, Ding, Zhao, Qian, Qun. 2022. SERBP1 affects the apoptotic level by regulating the expression and alternative splicing of cellular and metabolic process genes in HeLa cells. In PeerJ, 10, e14084. doi:10.7717/peerj.14084. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36213507/
7. Du, X, Ren, J D, Xu, X Q, Lu, L Z, Yang, H. 2019. Comparative transcriptome analysis reveals genes related to the yolk ratio of duck eggs. In Animal genetics, 50, 484-492. doi:10.1111/age.12820. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31260130/
8. Salehian-Dehkordi, Hosein, Huang, Jia-Hui, Pirany, Nasrollah, Esmailizadeh, Ali, Lv, Feng-Hua. 2023. Genomic Landscape of Copy Number Variations and Their Associations with Climatic Variables in the World's Sheep. In Genes, 14, . doi:10.3390/genes14061256. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37372436/
9. Yuan, Yang, Qi, Pan, Xiang, Wang, Yu, Li, Qing, Mao. 2020. Multi-Omics Analysis Reveals Novel Subtypes and Driver Genes in Glioblastoma. In Frontiers in genetics, 11, 565341. doi:10.3389/fgene.2020.565341. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33324446/
10. Lill, Christina M, Luessi, Felix, Alcina, Antonio, Zipp, Frauke, Bertram, Lars. 2015. Genome-wide significant association with seven novel multiple sclerosis risk loci. In Journal of medical genetics, 52, 848-55. doi:10.1136/jmedgenet-2015-103442. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26475045/