Rergl-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Rergl-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-11349

品系全称

C57BL/6JCya-Rerglem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-632971-Rergl-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Rergl-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-11349) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
RERG/RAS-like
基因别称
EG632971
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001128090 | Ensembl: ENSMUST00000170650
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~5
敲除长度
~8.7 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
RERGL,也称为RERG-like蛋白,是一种编码RAS样、雌激素调节、生长抑制因子家族成员的基因。RERG蛋白是一种肿瘤抑制因子,在多种癌症中表达下调。RERG蛋白通过抑制细胞周期进展、促进细胞凋亡和抑制肿瘤细胞侵袭和迁移等机制发挥其肿瘤抑制功能。RERG蛋白的表达受到多种转录因子的调控,包括雌激素受体、p53和Ets家族转录因子。RERG蛋白的失活与肿瘤的发生和发展密切相关,因此,RERG蛋白有望成为肿瘤治疗的新靶点。

基于加权基因共表达网络分析和临床数据,Zhang等人[1]发现RERGL是结直肠癌(CRC)中的关键基因之一。RERGL的表达水平与CRC患者的预后相关。此外,RERGL在骨关节炎(OA)中发挥重要作用,Wang等人[2]的研究表明,RERGL是OA中的特征基因之一,与OA的发病机制密切相关。Méar等人[3]通过空间蛋白质组学方法在人类卵巢中验证了RERGL的表达,并揭示了其在卵巢组织中的细胞类型特异性空间定位。Lerebours等人[4]的研究发现,RERGL在辐射暴露的鱼卵巢中表达上调,表明RERGL可能参与辐射诱导的卵巢发育异常。Yang等人[5]的研究表明,RERGL基因的拷贝数变异与家族性结直肠癌相关。Mangiola等人[6]的研究发现,RERGL在前列腺癌中表达上调,并与不良预后相关。Liu和Zhang[7]的研究发现,RERGL在结直肠癌中表达下调,并与患者的总生存期相关。He等人[8]的研究表明,RERGL在子宫内膜癌中表达上调,并与不良预后相关。Wang等人[9]的研究发现,RERGL在结直肠腺瘤中表达上调,可能与Wnt信号通路和细胞外基质相关。Wang等人[10]的研究发现,RERGL与鹅肉的pH性状相关。

综上所述,RERGL是一种重要的肿瘤抑制因子,在多种癌症中发挥重要作用。RERGL的表达受到多种转录因子的调控,并在肿瘤的发生和发展中发挥重要作用。此外,RERGL还与骨关节炎、辐射诱导的卵巢发育异常和鹅肉的pH性状相关。RERGL的研究有助于深入理解肿瘤发生和发展的机制,为肿瘤治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Zhang, Yu, Luo, Jia, Liu, Zhe, Wang, Lei, Song, Xinqiang. . Identification of hub genes in colorectal cancer based on weighted gene co-expression network analysis and clinical data from The Cancer Genome Atlas. In Bioscience reports, 41, . doi:10.1042/BSR20211280. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34308980/
2. Wang, Zhengyan, Ding, Shuang, Zhang, Chunyan, Wang, Xukai, Wang, Ying. 2023. Revealing the impact of TOX3 on osteoarthritis: insights from bioinformatics. In Frontiers in medicine, 10, 1256654. doi:10.3389/fmed.2023.1256654. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38020130/
3. Méar, Loren, Sutantiwanichkul, Thanadol, Östman, Josephine, Damdimopoulou, Pauliina, Lindskog, Cecilia. 2022. Spatial Proteomics for Further Exploration of Missing Proteins: A Case Study of the Ovary. In Journal of proteome research, 22, 1071-1079. doi:10.1021/acs.jproteome.2c00392. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36108145/
4. Lerebours, Adélaïde, Robson, Samuel, Sharpe, Colin, Haynes-Lovatt, Charlotte, Smith, Jim T. 2020. Transcriptional Changes in the Ovaries of Perch from Chernobyl. In Environmental science & technology, 54, 10078-10087. doi:10.1021/acs.est.0c02575. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32686935/
5. Yang, Rongxi, Chen, Bowang, Pfütze, Katrin, Hemminki, Kari, Burwinkel, Barbara. 2013. Genome-wide analysis associates familial colorectal cancer with increases in copy number variations and a rare structural variation at 12p12.3. In Carcinogenesis, 35, 315-23. doi:10.1093/carcin/bgt344. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24127187/
6. Mangiola, Stefano, Stuchbery, Ryan, Macintyre, Geoff, Hovens, Christopher M, Corcoran, Niall M. 2018. Periprostatic fat tissue transcriptome reveals a signature diagnostic for high-risk prostate cancer. In Endocrine-related cancer, 25, 569-581. doi:10.1530/ERC-18-0058. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29592867/
7. Liu, H Y, Zhang, C J. 2017. Identification of differentially expressed genes and their upstream regulators in colorectal cancer. In Cancer gene therapy, 24, 244-250. doi:10.1038/cgt.2017.8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28409560/
8. He, Lingling, He, Wenjing, Luo, Ji, Xu, Minjuan. 2022. Upregulated ENC1 predicts unfavorable prognosis and correlates with immune infiltration in endometrial cancer. In Frontiers in cell and developmental biology, 10, 919637. doi:10.3389/fcell.2022.919637. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36531950/
9. Wang, Bangting, Wang, Xin, Tseng, Yujen, Zhang, Jun, Liu, Jie. 2021. Distinguishing colorectal adenoma from hyperplastic polyp by WNT2 expression. In Journal of clinical laboratory analysis, 35, e23961. doi:10.1002/jcla.23961. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34477243/
10. Wang, Haiwei, Chen, Zhuping, Ma, Lin, Gao, Guangliang, Wang, Qigui. 2024. Identification of Single Nucleotide Polymorphisms Through Genome-Wide Association Studies of pH Traits in Goose Meat. In Biology, 13, . doi:10.3390/biology13110865. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39596820/