Cfap73-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Cfap73-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-10632

品系全称

C57BL/6JCya-Cfap73em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-546886-Cfap73-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cfap73-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-10632) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
cilia and flagella associated protein 73
基因别称
Ccdc42b,Gm5988
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001195094.1 | Ensembl: ENSMUST00000177908
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~6
敲除长度
~3006 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Cfap73,也称为Cilia and flagella associated protein 73,是一种与纤毛和鞭毛相关的蛋白。纤毛和鞭毛是真核生物细胞表面的重要结构,参与细胞的运动、感觉和环境感知等多种生物学过程。Cfap73在纤毛和鞭毛的形成、功能和调控中发挥重要作用。

Cfap73的基因结构和表达模式表明,它在动物基因组中经历了不对称进化。在对基因复制和丢失的研究中发现,基因复制后,两个复制品通常以相似的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个复制品会与其同源基因发生显著的分化。这种“不对称进化”在串联基因复制后更为常见,可以产生全新的基因,并被招募到新的发育角色中[1]。

在哺乳动物中,Cfap73的表达与乳腺癌的发生和发展密切相关。乳腺癌是一种异质性疾病,其中大部分病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者)通常在乳腺癌高发的家族中观察到,与多个高、中、低渗透性的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了高渗透性基因,如BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,它们负责遗传性综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度的乳腺癌风险相关[2]。

基因调控网络在Cfap73的表达调控中起着重要作用。基因调控网络是由基因和蛋白质之间的相互作用组成的复杂网络,它们协同工作以调节基因表达和细胞功能。Cfap73的表达可能受到一系列转录因子和信号通路的调控,这些转录因子和信号通路可以影响Cfap73的转录、翻译和后翻译修饰[4]。

基因工程和基因转移技术在研究Cfap73的功能和调控中发挥着重要作用。通过设计和构建合成的基因网络,可以研究和模拟Cfap73的生物学功能和调控机制。此外,基因转移技术可以用于在细胞或组织中过表达或敲低Cfap73,以研究其在特定生物学过程中的作用[3]。

基因Cfap73在纤毛和鞭毛的形成、功能和调控中发挥重要作用。Cfap73的表达与乳腺癌的发生和发展密切相关,可能通过参与基因调控网络和DNA修复途径发挥作用。基因工程和基因转移技术可以用于研究Cfap73的功能和调控机制。深入研究Cfap73的生物学功能和调控机制有助于理解其在纤毛和鞭毛生物学中的重要作用,并为相关疾病的诊断和治疗提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/