Kbtbd6-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Kbtbd6-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-10061

品系全称

C57BL/6JCya-Kbtbd6em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-432879-Kbtbd6-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Kbtbd6-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-10061) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch repeat and BTB (POZ) domain containing 6
基因别称
EG432879,Gm5465,Zbtbd6
染色体号
Chr 14 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001034882.3 | Ensembl: ENSMUST00000226192
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1458 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
KBTBD6,也称为Kelch样BTB(Broad-complex, Tramtrack, Bric-a-brac)域6,是一种在真核生物中广泛存在的基因。KBTBD6编码的蛋白质包含一个Kelch重复序列和一个BTB域,这些结构域通常与蛋白质-蛋白质相互作用和细胞内信号传导相关。KBTBD6的表达和功能在多种生物过程中发挥作用,包括细胞周期调控、细胞增殖和凋亡、以及免疫反应等。此外,KBTBD6在多种疾病的发生和发展中也发挥着重要作用,包括动脉粥样硬化、败血症、颅内动脉瘤等。

在动脉粥样硬化中,KBTBD6的表达与疾病的发生和发展密切相关。一项使用生物信息学工具筛选基因生物标志物的研究发现,KBTBD6在动脉粥样硬化患者的外周血单核细胞中表达上调[1]。这表明KBTBD6可能参与动脉粥样硬化的病理生理过程,并在疾病的发生和发展中发挥作用。

败血症是一种由感染引起的危及生命的疾病,早期诊断对于降低患者死亡率至关重要。一项基于基因表达和机器学习的研究发现,KBTBD6在败血症患者血液样本中的表达上调[2]。研究人员构建了一个基于KBTBD6等五个关键基因的随机森林模型,用于评估败血症样本的类型,结果显示该模型具有良好的诊断效果。这表明KBTBD6可能成为败血症诊断和治疗的新生物标志物。

颅内动脉瘤是一种血管壁突出,其生长和壁薄受多种因素影响,可能导致蛛网膜下腔出血。一项整合生物信息学分析的研究发现,KBTBD6在颅内动脉瘤患者中表达上调[3]。研究人员构建了一个miRNA-mRNA网络,并发现KBTBD6是其中重要的关键基因之一。这表明KBTBD6可能参与颅内动脉瘤的形成和进展,并在疾病的发生和发展中发挥作用。

此外,KBTBD6的表达还受到其他因素的影响。一项研究发现在经常进行足球训练的老兵中,KBTBD6在肌肉中的表达下调[4]。研究人员通过生物信息学分析预测了KBTBD6的潜在靶标,并通过Western blot实验验证了其中一些靶标蛋白的表达变化。这表明KBTBD6可能参与肌肉细胞对足球训练的反应,并在运动与长寿的分子机制中发挥作用。

综上所述,KBTBD6是一种重要的基因,参与调控多种生物学过程和疾病的发生和发展。KBTBD6在动脉粥样硬化、败血症、颅内动脉瘤等多种疾病中发挥重要作用,并可能成为疾病诊断和治疗的新生物标志物。此外,KBTBD6的表达还受到其他因素的影响,如足球训练等。深入研究KBTBD6的功能和作用机制,有助于我们更好地理解疾病的发生和发展,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Zhang, Yuan-Meng, Meng, Ling-Bing, Yu, Si-Jun, Ma, Dong-Xing. . Identification of potential crucial genes in monocytes for atherosclerosis using bioinformatics analysis. In The Journal of international medical research, 48, 300060520909277. doi:10.1177/0300060520909277. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32314637/
2. Zhao, Qian, Xu, Ning, Guo, Hui, Li, Jianguo. . Identification of the Diagnostic Signature of Sepsis Based on Bioinformatic Analysis of Gene Expression and Machine Learning. In Combinatorial chemistry & high throughput screening, 25, 21-28. doi:10.2174/1386207323666201204130031. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33280594/
3. Xu, Dongxiao, Gareev, Ilgiz, Beylerli, Ozal, Le, Huang, Shi, Huaizhang. 2024. Integrative bioinformatics analysis of miRNA and mRNA expression profiles and identification of associated miRNA-mRNA network in intracranial aneurysms. In Non-coding RNA research, 9, 471-485. doi:10.1016/j.ncrna.2024.01.004. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38511055/
4. Mancini, A, Vitucci, D, Orlandella, F M, Salvatore, G, Buono, P. 2021. Regular football training down-regulates miR-1303 muscle expression in veterans. In European journal of applied physiology, 121, 2903-2912. doi:10.1007/s00421-021-04733-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34212217/