Kcnf1-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Kcnf1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-09875

品系全称

C57BL/6JCya-Kcnf1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-382571-Kcnf1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Kcnf1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-09875) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
potassium voltage-gated channel, subfamily F, member 1
基因别称
Gm1182,Kv5.1
染色体号
Chr 12 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_201531.4 | Ensembl: ENSMUST00000170580
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1513 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Kcnf1,也称为钾电压门控通道亚家族F成员1,是一种编码钾离子通道的基因。钾离子通道是细胞膜上的一类重要的离子通道,负责调节细胞膜电位,参与细胞兴奋性、信号传导和细胞周期等多种生理和病理过程。Kcnf1编码的钾离子通道属于电压门控钾通道(VGPC)家族,该家族的成员在神经、心脏和肌肉等组织中广泛分布,并在维持细胞膜电位和调节细胞兴奋性方面发挥重要作用。

Kcnf1在多种癌症的发生和发展过程中发挥重要作用。研究发现,Kcnf1在非小细胞肺癌(NSCLC)组织中表达上调,沉默Kcnf1基因可以抑制NSCLC细胞的增殖和肿瘤进展,并增强顺铂的敏感性。此外,Kcnf1还被发现与整合素β4亚基(ITGB4)的表达密切相关,Kcnf1可能通过增强ITGB4信号通路来促进肺癌的发生和发展[1]。

Kcnf1在喉癌患者的预后评估中也具有一定的价值。研究发现,Kcnf1是喉癌患者预后风险评分模型中的一个重要基因,与喉癌患者的总生存期密切相关[2]。

Kcnf1在乳腺癌的骨、脑和肺转移中也发挥重要作用。研究发现,Kcnf1是乳腺癌转移相关基因网络中的一个重要成员,其表达水平与乳腺癌的骨、脑和肺转移风险密切相关[3]。

Kcnf1在慢性神经病理性疼痛(NPP)的发生和发展中也具有一定的作用。研究发现,Kcnf1在NPP大鼠的脊髓中表达上调,其启动子区域存在高甲基化现象。使用DNA甲基转移酶抑制剂5-氮杂胞苷(5-AZA)可以逆转Kcnf1基因的高甲基化状态,并降低NPP大鼠的疼痛反应[4]。

Kcnf1在肺腺癌(LUAD)患者的预后评估中也具有一定的价值。研究发现,Kcnf1是LUAD患者预后风险评分模型中的一个重要基因,与LUAD患者的总生存期密切相关[5]。

Kcnf1在哺乳动物大脑皮层的功能组织中发挥重要作用。研究发现,Kcnf1在哺乳动物大脑皮层的不同区域中表达模式不同,其表达水平与大脑皮层不同区域的功能特性密切相关[6]。

Kcnf1在酒精偏好中也具有一定的作用。研究发现,Kcnf1是影响酒精偏好的重要基因之一,其表达水平与大鼠的酒精偏好密切相关[7]。

Kcnf1在肾脏发育中也发挥重要作用。研究发现,Kcnf1是肾脏细胞纤毛形成的调节因子之一,其表达水平与肾脏细胞纤毛的形成密切相关[8]。

Kcnf1在牛乳腺中也发挥重要作用。研究发现,Kcnf1是牛乳腺组织中的长链非编码RNA(lncRNA)的潜在靶基因之一,其表达水平与牛乳腺组织的功能密切相关[9]。

综上所述,Kcnf1在多种生理和病理过程中发挥重要作用,包括癌症的发生和发展、神经病理性疼痛、大脑皮层功能组织、酒精偏好和肾脏发育等。Kcnf1的研究有助于深入理解钾离子通道的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Chen, Ching-Yi, Wu, Pei-Ying, Van Scoyk, Michelle, Chou, Chu-Fang, Winn, Robert A. 2022. KCNF1 promotes lung cancer by modulating ITGB4 expression. In Cancer gene therapy, 30, 414-423. doi:10.1038/s41417-022-00560-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36385523/
2. Yang, Dong, Liu, Juan, Liu, Naibin, Zhang, Huan, Xu, Jianhua. 2022. The prognostic value of tumor mutational burden related 6-gene-based Risk Score in laryngeal cancer patients. In BMC oral health, 22, 510. doi:10.1186/s12903-022-02534-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36397112/
3. Park, Sung Bae, Hwang, Ki-Tae, Chung, Chun Kee, Roy, Deodutta, Yoo, Changwon. 2020. Causal Bayesian gene networks associated with bone, brain and lung metastasis of breast cancer. In Clinical & experimental metastasis, 37, 657-674. doi:10.1007/s10585-020-10060-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33083937/
4. Li, Xuan, Liu, DeZhao, Dai, ZhiSen, Lv, YouYou, Wang, Ying. 2023. Intraperitoneal 5-Azacytidine Alleviates Nerve Injury-Induced Pain in Rats by Modulating DNA Methylation. In Molecular neurobiology, 60, 2186-2199. doi:10.1007/s12035-022-03196-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36627549/
5. Wen, Ziang, Pei, Bei, Dai, Longfei, Zhang, Chengxin, Ge, Shenglin. 2023. Risk factors analysis and survival prediction model establishment of patients with lung adenocarcinoma based on different pyroptosis-related gene subtypes. In European journal of medical research, 28, 601. doi:10.1186/s40001-023-01581-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38111060/
6. Huang, Qi, Wu, Yuan, Wei, Xing, Liu, Xixia, Ye, Jiemei. 2013. Evolutionary analysis of voltage-gated potassium channels by Bayes method. In Journal of molecular neuroscience : MN, 53, 41-9. doi:10.1007/s12031-013-0192-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24318840/
7. Cioli, Claudia, Abdi, Hervé, Beaton, Derek, Burnod, Yves, Mesmoudi, Salma. 2014. Differences in human cortical gene expression match the temporal properties of large-scale functional networks. In PloS one, 9, e115913. doi:10.1371/journal.pone.0115913. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25546015/
8. Lo, Chiao-Ling, Lossie, Amy C, Liang, Tiebing, Zhou, Feng C, Muir, William M. 2016. High Resolution Genomic Scans Reveal Genetic Architecture Controlling Alcohol Preference in Bidirectionally Selected Rat Model. In PLoS genetics, 12, e1006178. doi:10.1371/journal.pgen.1006178. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27490364/
9. Slaats, Gisela G, Wheway, Gabrielle, Foletto, Veronica, Johnson, Colin A, Giles, Rachel H. 2015. Screen-based identification and validation of four new ion channels as regulators of renal ciliogenesis. In Journal of cell science, 128, 4550-9. doi:10.1242/jcs.176065. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26546361/