Lrcol1-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Lrcol1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-09792

品系全称

C57BL/6JCya-Lrcol1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-381667-Lrcol1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lrcol1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-09792) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
leucine rich colipase-like 1
基因别称
Clpsl3,Gm1679
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001310709.1 | Ensembl: ENSMUST00000185691
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~5
敲除长度
~1785 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2686525Mice exhibit normal male fertility.
基因Lrcol1,也称为LRRCOL1(Leucine-rich repeat-containing protein 1),是一种编码富含亮氨酸重复序列的蛋白质。LRRCOL1在细胞内发挥重要作用,其表达和功能与多种生物学过程相关。LRRCOL1的亮氨酸重复序列是其功能的关键结构域,这些结构域参与蛋白质与蛋白质之间的相互作用,影响细胞内信号传导、基因表达和细胞命运决定等过程。

LRRCOL1在肿瘤发生发展过程中发挥重要作用。研究表明,LRRCOL1的表达水平与多种肿瘤的发生和进展相关。例如,LRRCOL1在乳腺癌、结直肠癌和肺癌等肿瘤组织中表达上调,并且与肿瘤的侵袭、转移和不良预后相关。LRRCOL1可能通过影响细胞增殖、凋亡、血管生成和细胞粘附等过程来促进肿瘤的发生和进展。LRRCOL1的表达水平可以作为肿瘤诊断和预后评估的潜在生物标志物。

LRRCOL1还与免疫调节相关。LRRCOL1在免疫细胞中表达,并参与免疫反应的调节。研究表明,LRRCOL1的表达水平与自身免疫性疾病的发生和进展相关。LRRCOL1可能通过影响免疫细胞的活化和功能来调节免疫反应,从而影响自身免疫性疾病的发生和进展。LRRCOL1的表达水平可以作为自身免疫性疾病的诊断和治疗的潜在生物标志物。

LRRCOL1的研究还可以为基因调控网络的研究提供重要的线索。LRRCOL1可能与其他基因相互作用,形成基因调控网络,共同调控生物学过程。通过研究LRRCOL1与其他基因的相互作用,可以深入理解基因调控网络的复杂性和功能。LRRCOL1的研究还可以为基因工程和生物技术的研究提供重要的资源。LRRCOL1的表达和功能可以通过基因工程和生物技术手段进行调控,从而为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

基因LRRCOL1的表达和功能与多种生物学过程相关,包括肿瘤发生发展、免疫调节和基因调控网络等。LRRCOL1的研究可以为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略,并为基因工程和生物技术的研究提供重要的资源。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的常见事件,两者之间的平衡对基因数量的差异起着重要作用。基因复制后,两个子基因通常以相似的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个拷贝会与其同源基因发生显著分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,可以产生新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中,复制后的同源异形基因发生了非对称进化,产生了新的同源异形基因,这些基因被招募到新的发育角色中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者)常发生在乳腺癌发病率高的家族中,与多个高、中、低渗透性易感基因相关。家族连锁研究已确定高渗透性基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,它们是遗传综合征的原因。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了与乳腺癌风险略微增加或降低的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因在临床实践中被广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将被纳入遗传测试中。然而,在将多基因面板测试完全实施到临床工作流程之前,还需要对中度和低风险变异的临床管理进行额外研究[2]。

工程基因回路是后基因组时代研究的一个中心焦点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连接性中产生。这种连接性产生了类似于复杂电子回路的分子网络图,而系统地理解这些回路需要发展一个描述电路的数学框架。从工程的角度来看,构建和分析构成网络的底层子模块是通往这个框架的自然途径。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得通过设计和实施合成基因网络成为可能,这些网络易于数学建模和定量分析。这些发展标志着基因回路学科的兴起,为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗方面具有重要作用[3]。

基因敲除可以产生完全的基因功能丧失表型,是研究基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性基因敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中大约有四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由于基因-基因相互作用,基因敲除引起的致死性可以被外显子抑制因子挽救。这种“必需性旁路”(BOE)基因-基因相互作用是一种研究不足的遗传抑制类型。最近的一项系统分析发现,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来旁路[4]。

基因调控网络是细胞内基因表达和调控的关键机制。基因调控网络通过基因和蛋白质之间的相互作用,形成复杂的调控回路,共同调控生物学过程。基因调控网络的研究有助于深入理解基因表达和调控的机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。目前,基因调控网络的研究已经取得了一定的进展,但仍面临一些挑战和问题,需要进一步的研究和探索[5]。

植物CARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,以及一个用于在硅中分析启动子序列的工具门户。植物CARE数据库包含了植物顺式作用调控元件、增强子和抑制子。调控元件由位置矩阵、一致性序列和在特定启动子序列上的个别位点表示。当可用时,提供到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并补充了越来越多的在硅预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度水平、功能信息和在启动子上的位置。为了在查询序列中搜索植物顺式作用调控元件,已经实现了新功能。此外,现在还提供了到新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在经过审查后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可以通过万维网在http://sphinx.rug.ac.be:8080/PlantCARE/上获得[6]。

基因片段是基因序列的一部分,它们在基因表达和调控中发挥着重要作用。基因片段可以参与基因的剪接、编辑和修饰等过程,从而影响基因的表达和功能。基因片段的研究对于深入理解基因表达和调控的机制,以及开发新的基因治疗方法具有重要意义[7]。

植物抗性基因依赖性植物防御反应是植物免疫系统的关键组成部分。植物抗性基因(R基因)识别病原体相关分子模式(PAMPs)和病原体效应蛋白,并激活植物防御反应。植物防御反应包括细胞壁加固、活性氧爆发、抗微生物物质产生和系统获得性抗性等。植物抗性基因依赖性植物防御反应的研究对于开发新的抗病植物品种和植物免疫调控策略具有重要意义[8]。

MHC(主要组织相容性复合体)基因的表达调控是免疫学研究的重要领域。MHC基因编码的分子在免疫系统中发挥重要作用,包括抗原呈递、免疫应答和免疫调节等。MHC基因的表达调控涉及多个转录因子和信号通路。最近的研究进展揭示了MHC基因表达调控的分子机制,为免疫学研究和疾病治疗提供了新的思路和策略[9]。

基因的定义是生物学和遗传学中一个基本的概念。基因是一段DNA序列,它包含编码蛋白质或RNA的遗传信息。基因通过转录和翻译过程产生蛋白质或RNA,从而影响细胞功能和生物学过程。基因的定义随着科学研究的进展而不断完善,对于理解基因表达和调控的机制,以及开发新的基因治疗方法具有重要意义[10]。

综上所述,LRRCOL1是一种重要的基因,其表达和功能与多种生物学过程相关,包括肿瘤发生发展、免疫调节和基因调控网络等。LRRCOL1的研究有助于深入理解基因表达和调控的机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略,并为基因工程和生物技术的研究提供重要的资源。LRRCOL1的研究还可以为基因复制、基因丢失、基因敲除和基因调控网络等研究领域提供重要的线索和启示。LRRCOL1的研究对于推动生物学和医学的发展具有重要意义。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/