Tceal5-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Tceal5-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-09561

品系全称

C57BL/6JCya-Tceal5em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-331532-Tceal5-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Tceal5-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-09561) were purchased from Cyagen.
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基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
transcription elongation factor A (SII)-like 5
基因别称
6430401A05Rik
染色体号
Chr X (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177919.3 | Ensembl: ENSMUST00000066819
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~598 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Tceal5,即转录延伸因子A(SII)-样5,是一种在生物体中发挥重要作用的基因。转录延伸因子A(SII)-样5参与调控细胞增殖、分化和发育等生物学过程。研究表明,Tceal5在多种组织中表达,包括甲状腺腺瘤、骨骼肌细胞、心脏组织、前列腺腺癌和亨廷顿病等。

在甲状腺腺瘤的研究中,研究发现Tceal5在Cga(-/-)小鼠的垂体中高表达,且其表达与细胞增殖密切相关。在Cga(-/-)小鼠中,Tceal5的稳定表达足以增加垂体祖细胞系的细胞增殖,提示Tceal5可能作为一种原癌基因发挥作用[1]。

在骨骼肌细胞的研究中,发现Tceal5和Tceal7基因在C2C12肌源性细胞分化过程中发挥重要作用。在肌源性分化过程中,血清中存在的Tceal5和Tceal7基因表达下调,表明这些基因可能通过外泌体影响肌源性分化过程[2]。

在心脏组织的研究中,发现Tceal5与蒽环类药物诱导的心脏毒性有关。通过加权基因共表达网络分析和差异表达分析,确定了14个与心脏毒性相关的基因,其中包括Tceal5。功能富集分析表明,这些基因主要参与心脏收缩、肌肉收缩和心房钠尿肽信号通路等生物学过程。此外,研究还构建了miRNA-转录因子-基因调控网络,揭示了Tceal5在心脏毒性中的调控作用[3]。

在前列腺腺癌的研究中,发现Tceal5与患者的预后相关。通过对TCGA数据库中前列腺腺癌患者的基因表达谱和临床样本信息进行分析,确定了与患者预后相关的差异表达基因。其中,Tceal5表达下调与患者预后良好相关[4]。

在亨廷顿病的研究中,发现Tceal5与疾病的发病机制相关。通过生物信息学和基于网络的筛选方法,确定了与亨廷顿病相关的差异表达基因。在蛋白互作网络中,Tceal5被确定为10个关键基因之一。此外,研究还预测了Tceal5与转录因子和miRNA的相互作用,以及与亨廷顿病相关的基因本体概念[5]。

综上所述,Tceal5在多种生物学过程中发挥重要作用,包括甲状腺腺瘤、骨骼肌细胞分化、心脏毒性、前列腺腺癌和亨廷顿病等。Tceal5的研究有助于深入理解其生物学功能和在疾病发生中的作用,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Gergics, Peter, Christian, Helen C, Choo, Monica S, Ajmal, Adnan, Camper, Sally A. 2016. Gene Expression in Mouse Thyrotrope Adenoma: Transcription Elongation Factor Stimulates Proliferation. In Endocrinology, 157, 3631-46. doi:10.1210/en.2016-1183. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27580811/
2. Sawada, Aika, Yamamoto, Takuya, Sato, Takahiko. 2022. Tceal5 and Tceal7 Function in C2C12 Myogenic Differentiation via Exosomes in Fetal Bovine Serum. In International journal of molecular sciences, 23, . doi:10.3390/ijms23042036. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35216152/
3. Wan, Guoxing, Chen, Peinan, Sun, Xue, Wang, Xianhe, Cao, Fengjun. 2021. Weighted gene co-expression network-based approach to identify key genes associated with anthracycline-induced cardiotoxicity and construction of miRNA-transcription factor-gene regulatory network. In Molecular medicine (Cambridge, Mass.), 27, 142. doi:10.1186/s10020-021-00399-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34732131/
4. Zhao, Xin, Hu, Daixing, Li, Jia, Tang, Wei, Cheng, Honglin. 2020. Database Mining of Genes of Prognostic Value for the Prostate Adenocarcinoma Microenvironment Using the Cancer Gene Atlas. In BioMed research international, 2020, 5019793. doi:10.1155/2020/5019793. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32509861/
5. Hossain, Md Ridoy, Tareq, Md Mohaimenul Islam, Biswas, Partha, Abdel-Daim, Mohamed M, Hasan, Md Nazmul. . Identification of molecular targets and small drug candidates for Huntington's disease via bioinformatics and a network-based screening approach. In Journal of cellular and molecular medicine, 28, e18588. doi:10.1111/jcmm.18588. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39153206/