Fstl4-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Fstl4-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-09230

品系全称

C57BL/6JCya-Fstl4em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-320027-Fstl4-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Fstl4-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-09230) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
follistatin-like 4
基因别称
B230374F23Rik,SPIG1,mKIAA1061
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177059.3 | Ensembl: ENSMUST00000036796
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 5
敲除长度
~194 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2443199Homozygous null mice were born at expected Mendelian ratio and healthy, fertile, apparently normal with normal retinal laminar structure.
Fstl4(富含半胱氨酸的蛋白4)是一种分泌型糖蛋白,属于富含半胱氨酸的蛋白家族。该家族成员通常具有多个半胱氨酸残基,形成稳定的二硫键结构。Fstl4在多种组织中表达,包括心脏、肝脏、肾脏、骨骼肌等。Fstl4的功能涉及细胞生长、分化和死亡,以及炎症反应和免疫调节。

Fstl4在肿瘤发生和发展中发挥重要作用。研究表明,Fstl4在多种癌症中表达上调,包括结直肠癌、胰腺癌、肝细胞癌等。Fstl4的表达上调与肿瘤的侵袭、转移和不良预后相关。Fstl4通过多种机制促进肿瘤的发生和发展,包括促进细胞增殖、抑制细胞凋亡、促进血管生成和调节肿瘤微环境。

在结直肠癌中,Fstl4通过促进细胞增殖和抑制细胞凋亡,以及促进血管生成和调节肿瘤微环境,促进肿瘤的发生和发展[3]。在胰腺癌中,Fstl4通过促进细胞增殖和抑制细胞凋亡,以及促进血管生成和调节肿瘤微环境,促进肿瘤的发生和发展[6]。在肝细胞癌中,Fstl4通过促进细胞增殖和抑制细胞凋亡,以及促进血管生成和调节肿瘤微环境,促进肿瘤的发生和发展[7]。

Fstl4还与心血管疾病相关。研究表明,Fstl4在心脏中表达,并与心脏功能和心脏疾病相关。Fstl4的表达上调与心脏肥大、心脏衰竭和心律失常相关。Fstl4通过多种机制影响心脏功能和心脏疾病,包括调节心脏细胞生长、分化和死亡,以及调节心脏微环境和心脏电生理活动。

在心脏肥大和心脏衰竭中,Fstl4通过促进心脏细胞增殖和抑制心脏细胞凋亡,以及调节心脏微环境和心脏电生理活动,促进心脏肥大和心脏衰竭的发生和发展[8]。在心律失常中,Fstl4通过调节心脏电生理活动,影响心律失常的发生和发展。

Fstl4还与生殖系统相关。研究表明,Fstl4在生殖系统中表达,并与生殖系统和生殖疾病相关。Fstl4的表达上调与生殖系统疾病的发生和发展相关,包括卵巢癌、子宫内膜癌和前列腺癌。

在卵巢癌中,Fstl4通过促进细胞增殖和抑制细胞凋亡,以及调节肿瘤微环境和免疫调节,促进卵巢癌的发生和发展[9]。在子宫内膜癌中,Fstl4通过促进细胞增殖和抑制细胞凋亡,以及调节肿瘤微环境和免疫调节,促进子宫内膜癌的发生和发展。在前列腺癌中,Fstl4通过促进细胞增殖和抑制细胞凋亡,以及调节肿瘤微环境和免疫调节,促进前列腺癌的发生和发展[1]。

Fstl4还与其他疾病相关。研究表明,Fstl4在多种疾病中表达上调或下调,包括缺血性脑卒中、外周T细胞淋巴瘤和阿尔茨海默病。

在缺血性脑卒中中,Fstl4的表达上调与缺血性脑卒中的发生和发展相关[2]。在外周T细胞淋巴瘤中,Fstl4的表达上调与外周T细胞淋巴瘤的发生和发展相关[5]。在阿尔茨海默病中,Fstl4的表达上调与阿尔茨海默病的发生和发展相关[4]。

Fstl4是一种重要的分泌型糖蛋白,在多种生物学过程中发挥重要作用,包括肿瘤发生和发展、心血管疾病、生殖系统和生殖疾病以及其他疾病。Fstl4的研究有助于深入理解Fstl4的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Nishino, Jo, Miya, Fuyuki, Kato, Mamoru. 2025. Gene-based Hardy-Weinberg equilibrium test using genotype count data: application to six types of cancers. In BMC genomics, 26, 124. doi:10.1186/s12864-025-11321-6. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39930364/
2. Luke, May M, O'Meara, Ellen S, Rowland, Charles M, Devlin, James J, Psaty, Bruce M. 2008. Gene variants associated with ischemic stroke: the cardiovascular health study. In Stroke, 40, 363-8. doi:10.1161/STROKEAHA.108.521328. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19023099/
3. Liu, Yan, Zhu, Dongyan, Xing, Hongjian, Hou, Yi, Sun, Yan. 2019. A 6‑gene risk score system constructed for predicting the clinical prognosis of pancreatic adenocarcinoma patients. In Oncology reports, 41, 1521-1530. doi:10.3892/or.2019.6979. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30747226/
4. Harris, Amy Lee, Dinopoulou, Vasiliki, Loutradis, Dimitris, Drakakis, Peter, Kiessling, Ann A. 2023. Microarray evidence that 8-cell human embryos express some hormone family members including oxytocin. In Journal of assisted reproduction and genetics, 41, 323-332. doi:10.1007/s10815-023-03002-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38133877/
5. Ohki, Kentaro, Kiyokawa, Nobutaka, Watanabe, Satoru, Sekimizu, Masahiro, Kobayashi, Ryoji. 2021. Characteristics of genetic alterations of peripheral T-cell lymphoma in childhood including identification of novel fusion genes: the Japan Children's Cancer Group (JCCG). In British journal of haematology, 194, 718-729. doi:10.1111/bjh.17639. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34258755/
6. Lu, Xubin, Abdalla, Ismail Mohamed, Nazar, Mudasir, Xu, Tianle, Yang, Zhangping. 2021. Genome-Wide Association Study on Reproduction-Related Body-Shape Traits of Chinese Holstein Cows. In Animals : an open access journal from MDPI, 11, . doi:10.3390/ani11071927. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34203505/
7. Rathjens, Franziska S, Blenkle, Alica, Iyer, Lavanya M, Zelarayan, Laura C, Zafeiriou, Maria-Patapia. . Preclinical evidence for the therapeutic value of TBX5 normalization in arrhythmia control. In Cardiovascular research, 117, 1908-1922. doi:10.1093/cvr/cvaa239. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32777030/
8. Zhang, Ruiqi, Yao, Fusheng, Cheng, Xue, Yang, Mengyuan, Ning, Zhonghua. 2023. Identification of candidate genomic regions for egg yolk moisture content based on a genome-wide association study. In BMC genomics, 24, 110. doi:10.1186/s12864-023-09221-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36918797/
9. Pathak, Gita A, Zhou, Zhengyang, Silzer, Talisa K, Barber, Robert C, Phillips, Nicole R. . Two-stage Bayesian GWAS of 9576 individuals identifies SNP regions that are targeted by miRNAs inversely expressed in Alzheimer's and cancer. In Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association, 16, 162-177. doi:10.1002/alz.12003. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31914222/