Slc17a4-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Slc17a4-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-09200

品系全称

C57BL/6JCya-Slc17a4em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-319848-Slc17a4-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Slc17a4-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-09200) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
solute carrier family 17 (sodium phosphate), member 4
基因别称
9130214H05Rik
染色体号
Chr 13 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177016.3 | Ensembl: ENSMUST00000021769
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~11
敲除长度
~6324 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
SLC17A4,也称为溶质载体家族17成员4,是一种重要的基因,编码一种转运蛋白,参与多种生理和病理过程。SLC17A4基因编码的蛋白主要功能是参与尿酸盐和肌苷酸的转运,在维持细胞内外的离子平衡中发挥重要作用。此外,SLC17A4基因还与多种疾病的发生发展密切相关,包括甲状腺功能异常、前列腺癌、痛风、动脉粥样硬化等。

甲状腺功能异常是影响10%人群的公共健康问题,其中甲状腺激素的转运和代谢是重要的生理过程。有研究通过全基因组关联分析发现,SLC17A4基因与甲状腺激素的转运有关,其功能异常可能导致甲状腺功能异常[1]。此外,SLC17A4基因还与甲状腺激素的代谢相关,影响甲状腺激素的生物学效应。

前列腺癌是一种常见的恶性肿瘤,其发生发展与代谢相关基因的表达密切相关。有研究通过代谢组学分析发现,SLC17A4基因在前列腺癌中的表达水平与患者的预后和免疫治疗反应相关。SLC17A4基因的表达水平与肿瘤的侵袭、集落形成和增殖能力相关,因此SLC17A4基因可能成为前列腺癌预后和免疫治疗反应的潜在生物标志物[2]。

痛风是一种常见的关节炎,其发生发展与血清尿酸水平升高密切相关。有研究发现,SLC17A4基因与血清尿酸水平和痛风的发生发展相关。SLC17A4基因的表达水平与尿酸的转运和代谢相关,其功能异常可能导致血清尿酸水平升高,进而引发痛风[3,4]。

动脉粥样硬化是心血管疾病的重要危险因素,其发生发展与多种基因的变异密切相关。有研究发现,SLC17A4基因与动脉粥样硬化的发生发展相关。SLC17A4基因的表达水平与动脉粥样硬化的早期病变相关,其功能异常可能导致动脉粥样硬化的发生发展[5]。

综上所述,SLC17A4基因是一种重要的基因,编码一种转运蛋白,参与多种生理和病理过程。SLC17A4基因与甲状腺功能异常、前列腺癌、痛风、动脉粥样硬化等疾病的发生发展密切相关。SLC17A4基因的研究有助于深入理解相关疾病的发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Teumer, Alexander, Chaker, Layal, Groeneweg, Stefan, Visser, Theo J, Medici, Marco. 2018. Genome-wide analyses identify a role for SLC17A4 and AADAT in thyroid hormone regulation. In Nature communications, 9, 4455. doi:10.1038/s41467-018-06356-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30367059/
2. Li, He, Gu, Jie, Tian, Yuqiu, Zhang, Nan, Peng, Renjun. 2022. A prognostic signature consisting of metabolism-related genes and SLC17A4 serves as a potential biomarker of immunotherapeutic prediction in prostate cancer. In Frontiers in immunology, 13, 982628. doi:10.3389/fimmu.2022.982628. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36325340/
3. Chua, E W, Cree, S, Barclay, M L, Aitchison, A, Kennedy, M A. 2015. Exome sequencing and array-based comparative genomic hybridisation analysis of preferential 6-methylmercaptopurine producers. In The pharmacogenomics journal, 15, 414-21. doi:10.1038/tpj.2015.9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25752523/
4. Zhu, Weifeng, Deng, Yan, Zhou, Xiaodong. 2018. Multiple Membrane Transporters and Some Immune Regulatory Genes are Major Genetic Factors to Gout. In The open rheumatology journal, 12, 94-113. doi:10.2174/1874312901812010094. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30123371/
5. Bis, Joshua C, White, Charles C, Franceschini, Nora, Cupples, L Adrienne, O'Donnell, Christopher J. . Sequencing of 2 subclinical atherosclerosis candidate regions in 3669 individuals: Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology (CHARGE) Consortium Targeted Sequencing Study. In Circulation. Cardiovascular genetics, 7, 359-64. doi:10.1161/CIRCGENETICS.113.000116. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24951662/