Zfp385c-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Zfp385c-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08963

品系全称

C57BL/6JCya-Zfp385cem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-278304-Zfp385c-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zfp385c-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08963) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger protein 385C
基因别称
A930006D11Rik,Znf385c
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177790.4 | Ensembl: ENSMUST00000103119
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~7
敲除长度
~8352 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Zfp385c(也称为锌指蛋白385c)是一种在哺乳动物中发现的基因。它编码一种含有锌指结构的转录因子,锌指结构是一种常见的蛋白质结构域,在DNA结合和基因调控中起重要作用。Zfp385c的表达模式和组织特异性表明它在胚胎发育和成体组织中具有特定的功能。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中的常见事件,两者之间的平衡导致不同物种间基因数量的显著差异。在基因复制后,通常两个副本基因的序列变化速率大致相等。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个副本基因会与其同源基因产生显著差异。这种“不对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并可以产生全新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的复制同源框基因中,都发现了不对称进化,产生了新的同源框基因,并被招募到新的发育功能中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大部分病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约占30%的患者)通常见于乳腺癌高发家庭,与多种高、中、低渗透性易感基因有关。家族连锁研究已确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高渗透性基因,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的研究表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略有增加或降低的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将纳入遗传检测。然而,在将多基因面板检测全面纳入临床工作流程之前,需要对中等和低风险变异的临床管理进行更多研究。在这篇综述中,我们重点关注家族性乳腺癌风险的各个方面[2]。

理解基因和蛋白质的连通性如何产生细胞现象是后基因组研究的核心目标。这种连通性产生分子网络图,类似于复杂的电路,需要发展一个数学框架来描述电路。从工程学的角度来看,通往这一框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使这种方法成为可能,通过设计和实施合成基因网络,这些网络适合数学建模和定量分析。这些进展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义[3]。

了解基因型-表型关系是生物学的核心追求。基因敲除产生完全的失功能性基因型,是探测基因功能的常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达四分之一的基因可以是必需基因。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外显子抑制因子得到挽救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种未被充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过。在这里,我回顾了揭示和理解必需性绕过的历史和最近进展[4]。

植物CARE是一个植物顺式作用调控元件、增强子和抑制剂的数据库,并提供了一个用于对启动子序列进行计算机分析的工具门户。调控元件由位置矩阵、共识序列和特定启动子序列上的单个位点表示。当可用时,提供到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点数据主要从文献中提取,并补充了越来越多的计算机预测数据。除了特定转录因子位点的常规描述外,还提供了实验证据的置信度水平、功能信息以及在启动子上的位置。已实现新功能以搜索查询序列中的植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供了到新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在审查后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可通过万维网获得[5]。

基因片段是指基因的一部分,通常不包括完整的编码序列。它们可以用于研究基因的功能和调控。例如,基因片段可以用于构建报告基因,以研究基因表达的模式和调控。基因片段也可以用于构建基因敲除或基因敲除小鼠模型,以研究基因的功能[6]。

植物抗病基因依赖的防御反应是指植物在受到病原体攻击时激活的防御机制。这些防御反应包括产生抗性相关蛋白、释放抗性相关分子和诱导细胞死亡。抗病基因在植物抗病性中起重要作用,它们编码NBS-LRR蛋白,这些蛋白可以识别病原体相关分子模式(PAMPs)和效应蛋白。当NBS-LRR蛋白识别到病原体时,它们会激活下游的信号通路,导致抗病基因的表达和植物抗病性的增强[7]。

MHC基因表达调控是指调节主要组织相容性复合体(MHC)基因表达的机制。MHC基因编码的蛋白质在免疫系统中起重要作用,它们帮助识别和呈递抗原给T细胞。MHC基因表达受多种因素的调控,包括转录因子、细胞因子和表观遗传修饰。转录因子,如H-2RIIBP/RXRβ、NF-κB、IκB、hXBP-1和NF-Y,与MHC基因启动子相互作用,调节其表达。细胞因子,如IFN-γ和TNF-α,可以激活信号通路,导致MHC基因的表达增加。表观遗传修饰,如DNA甲基化和组蛋白修饰,也可以影响MHC基因的表达。了解MHC基因表达的调控机制对于研究免疫系统和疾病具有重要意义[8]。

基因的定义是指编码蛋白质或RNA分子的DNA序列。基因是遗传信息的基本单位,负责遗传特征的传递。基因可以通过复制、变异和重组在物种间传递。基因可以存在于染色体上,也可以存在于质粒上。基因可以通过转录和翻译过程产生蛋白质,蛋白质是生命活动的执行者。基因还可以通过非编码RNA(如miRNA和lncRNA)发挥作用,调节基因表达和细胞功能。了解基因的定义和功能对于研究遗传学和生物学具有重要意义[9]。

综上所述,Zfp385c是一种在哺乳动物中发现的基因,编码一种含有锌指结构的转录因子。Zfp385c的表达模式和组织特异性表明它在胚胎发育和成体组织中具有特定的功能。基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中的常见事件,两者之间的平衡导致不同物种间基因数量的显著差异。在基因复制后,通常两个副本基因的序列变化速率大致相等。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个副本基因会与其同源基因产生显著差异。这种“不对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并可以产生全新的基因。乳腺癌是一种异质性疾病,其中大部分病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约占30%的患者)通常见于乳腺癌高发家庭,与多种高、中、低渗透性易感基因有关。理解基因和蛋白质的连通性如何产生细胞现象是后基因组研究的核心目标。这种连通性产生分子网络图,类似于复杂的电路,需要发展一个数学框架来描述电路。了解基因型-表型关系是生物学的核心追求。基因敲除产生完全的失功能性基因型,是探测基因功能的常用方法。植物CARE是一个植物顺式作用调控元件、增强子和抑制剂的数据库,并提供了一个用于对启动子序列进行计算机分析的工具门户。基因片段是指基因的一部分,通常不包括完整的编码序列。它们可以用于研究基因的功能和调控。植物抗病基因依赖的防御反应是指植物在受到病原体攻击时激活的防御机制。MHC基因表达调控是指调节主要组织相容性复合体(MHC)基因表达的机制。基因的定义是指编码蛋白质或RNA分子的DNA序列。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
9. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/