Egflam-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Egflam-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08599

品系全称

C57BL/6JCya-Egflamem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-268780-Egflam-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Egflam-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08599) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
EGF-like, fibronectin type III and laminin G domains
基因别称
5930412K08
染色体号
Chr 15 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001289496.1 | Ensembl: ENSMUST00000096494
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~1952 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2146149Homozygous null mutants are viable and fertile under normal conditions. They exhibit abnormal photoreceptor ribbon synapses, resulting in alteration in synaptic signal transmission and visual function.
EGFLAM,也称为EGF-like, fibronectin type III, and laminin G domains,是一种编码具有EGF样结构域、纤维连接蛋白III型重复和层粘连蛋白G结构域的蛋白质的基因。EGFLAM蛋白在多种生物学过程中发挥重要作用,包括细胞增殖、迁移、侵袭和血管生成。EGFLAM蛋白通过与细胞表面的受体相互作用,激活下游信号通路,从而影响细胞的生物学行为。EGFLAM蛋白的表达与多种肿瘤的发生和发展密切相关,包括胶质母细胞瘤、胃癌和结肠癌等。

在胶质母细胞瘤(GBM)中,EGFLAM基因的表达水平与患者的预后相关。研究发现,EGFLAM基因的表达水平在GBM组织中显著高于正常脑组织,且与肿瘤的恶性程度和患者的生存率呈负相关[1]。EGFLAM基因的沉默可以抑制GBM细胞的增殖、迁移和侵袭能力,表明EGFLAM基因可能作为GBM的潜在治疗靶点[1,2]。

在胃癌中,EGFLAM基因的表达水平与患者的预后和免疫治疗反应相关。研究发现,EGFLAM基因的表达水平与胃癌患者的生存率呈负相关,且高表达EGFLAM基因的患者对免疫治疗反应较差[4]。EGFLAM基因可能作为胃癌的潜在治疗靶点,并为胃癌的免疫治疗提供新的思路。

此外,EGFLAM基因的表达水平还与心血管疾病的发生和发展相关。研究发现,EGFLAM基因的表达水平与主动脉瘤的发生风险相关,且EGFLAM基因的表达水平在心肌梗死中发生改变[3,5]。

综上所述,EGFLAM基因在多种疾病中发挥重要作用,包括胶质母细胞瘤、胃癌和心血管疾病。EGFLAM基因可能作为这些疾病的潜在治疗靶点,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Chen, Juhui, Zhang, Jingshi, Hong, Liang, Zhou, Yongtao. . EGFLAM correlates with cell proliferation, migration, invasion and poor prognosis in glioblastoma. In Cancer biomarkers : section A of Disease markers, 24, 343-350. doi:10.3233/CBM-181740. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30829611/
2. Li, Kaishu, Zhu, Qihui, Du, Siyuan, Jin, Hong, Qi, Ling. 2024. EGFLAM exhibits oncogenic activity and shows promise as a prognostic biomarker and therapeutic target in glioblastoma. In International immunopharmacology, 138, 112625. doi:10.1016/j.intimp.2024.112625. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38996666/
3. Lu, Yanqiao, Huo, Huanhuan, Liang, Feng, Shen, Lan, He, Ben. 2023. Role of Pericytes in Cardiomyopathy-Associated Myocardial Infarction Revealed by Multiple Single-Cell Sequencing Analysis. In Biomedicines, 11, . doi:10.3390/biomedicines11112896. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38001896/
4. Wang, Jinsong, Feng, Jia, Chen, Xinyi, Zhan, Yujie, Peng, Min. 2024. Integrated multi-omics analysis and machine learning identify hub genes and potential mechanisms of resistance to immunotherapy in gastric cancer. In Aging, 16, 7331-7356. doi:10.18632/aging.205760. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38656888/
5. Yamada, Yoshiji, Sakuma, Jun, Takeuchi, Ichiro, Arai, Tomio, Tanaka, Masashi. 2017. Identification of EGFLAM, SPATC1L and RNASE13 as novel susceptibility loci for aortic aneurysm in Japanese individuals by exome-wide association studies. In International journal of molecular medicine, 39, 1091-1100. doi:10.3892/ijmm.2017.2927. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28339009/