Ahsa2-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Ahsa2-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08562

品系全称

C57BL/6JCya-Ahsa2em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-268390-Ahsa2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Ahsa2-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08562) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
AHA1, activator of heat shock protein ATPase 2
基因别称
-
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172391.4 | Ensembl: ENSMUST00000020529
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~5
敲除长度
~2847 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Ahsa2,也称为热休克蛋白90α成员2(Heat shock protein 90α member 2),是一种重要的分子伴侣蛋白。分子伴侣蛋白是一类参与蛋白质折叠、组装、转运和降解的蛋白质,它们通过与其他蛋白质相互作用来维持蛋白质的稳定性和功能。Ahsa2在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞增殖、分化、应激反应和信号传导。

Ahsa2在多种疾病中发挥重要作用,包括热应激、结肠癌、乳糜泻和糖尿病相关冠状动脉功能障碍。在一项研究中,研究人员通过使用snapshot技术对190头属于三种不同品种(Droughtmaster、安格斯和西门塔尔)的牛进行了AHSA2基因的五个单核苷酸多态性(SNPs)基因分型。结果显示,与另外两个品种相比,Droughtmaster品种表现出更高的预期杂合性和多态信息含量。AHSA2-1位点在Droughtmaster品种中偏离了Hardy-Weinberg平衡(P < 0.05)。Droughtmaster中的两个SNPs与安格斯和西门塔尔显著不同。这些SNPs被鉴定为AHSA2-3和AHSA2-4,根据成对FST分析,它们与三个品种紧密相关。AHSA2-4涉及一个错义突变。总的来说,AHSA2-3和AHSA2-4中的GG基因型可能与耐热性状相关,并可能作为未来耐热牛肉牛育种的有价值遗传标记[1]。

在结肠癌的研究中,研究人员比较了淋巴结阳性(LN+)和淋巴结阴性(LN-)结肠癌患者的基因表达网络。通过使用LASSO回归构建基因表达网络,研究人员确定了高度差异表达的枢纽基因,如APBB1、AHSA2、ZNF767和JAK2。使用选定的枢纽基因(如AHSA2、CDK10和CWC22)进行生存分析表明,它们的表达水平与结肠癌患者的生存率显著相关,这表明它们可能作为预后标记物。此外,使用选定的枢纽基因进行蛋白质-蛋白质相互作用网络、GO富集和KEGG通路分析揭示了LN-和LN+组之间的差异。该网络分析有助于缩小寻找结肠癌治疗的候选基因的搜索范围,并加深我们对LN参与结肠癌生物学过程的理解[2]。

在乳糜泻的研究中,研究人员通过表达数量性状位点(eQTL)分析探索了与乳糜泻相关的SNPs(n=50)的调节潜力。在42名受试者的胸腺组织中,共发现43个名义上有显著差异(P<0.05)的eQTLs,对应于24个乳糜泻相关染色体区域内的27个表达改变SNPs(eSNPs)和40个探针(eProbes),代表39个独特的基因(eGenes)。9个显著的探针-SNP对(对应于8个eSNPs和7个eGenes)与先前在PBMC中的发现重叠,包括rs842647-AHSA2。当比较更多组织时,研究人员发现14个eQTLs可能代表胸腺特异性的eQTLs。这表明乳糜泻风险多态性可能影响胸腺中的基因调节[3]。

在糖尿病相关冠状动脉功能障碍的研究中,研究人员评估了MR拮抗剂对糖尿病相关冠状动脉功能障碍的影响,并定义了OLETF大鼠中MR依赖性血管转录组。OLETF大鼠接受了螺内酯(Sp)治疗,并与未治疗的OLETF大鼠和瘦长OLETF大鼠进行比较。Sp治疗减轻了OLETF大鼠的糖尿病相关脂肪和心脏炎症/纤维化,并改善了冠状动脉内皮依赖性血管舒张,但未改变增强的冠状动脉血管收缩、血压或代谢参数。进一步使用RNA深度测序对OLETF大鼠主动脉进行的机制研究表明,Sp处理后157个基因表达发生了变化,包括Hsp90ab1、Ahsa1和Ahsa2等基因的上调,这些基因参与分子调节一氧化氮生物利用度。此外,Ingenuity Pathway Analysis预测Sp通过抑制上游炎症调节剂,抑制“内皮细胞迁移”、“平滑肌分化”和“血管生成”等生物学功能来发挥作用。因此,这项研究首次定义了MR依赖性血管转录组,该转录组通过Sp治疗糖尿病相关冠状动脉微血管功能障碍[4]。

在心血管疾病风险因素的研究中,研究人员旨在识别与心血管疾病(CVD)风险因素相关的miRNA相关多态性。研究人员分析了1900名来自动脉粥样硬化风险社区研究的非洲裔美国人的全基因组测序数据。通过单变异方法,研究人员发现miRNA编码序列中的5个SNVs与血清脂蛋白(a)[Lp(a)]、高密度脂蛋白(HDL)或甘油三酯相关,miRNA靶点中的2个SNVs与Lp(a)和HDL相关,所有这些都与5%的假发现率相关。使用基因方法,研究人员确定了3对基因之间的关联,包括基因NSD1和血小板计数、基因HSPA4L和心肌肌钙蛋白T、基因AHSA2和镁。研究人员成功验证了非洲裔美国人群特有的成熟hsa-miR-4727-5p编码序列中的特定变异NR_039880.1:n.18A>C与血清HDL水平的相关性,在一个独立的2135名非洲裔美国人的样本中进行了验证。这项研究为miRNA及其靶点提供了候选者,以进一步研究它们对心血管疾病风险因素种族差异的潜在贡献[5]。

综上所述,Ahsa2是一种重要的分子伴侣蛋白,在多种生物学过程中发挥作用,包括热应激、结肠癌、乳糜泻和糖尿病相关冠状动脉功能障碍。Ahsa2在多种疾病中发挥重要作用,并与疾病的风险因素和预后相关。Ahsa2的研究有助于深入理解分子伴侣蛋白在疾病发生和发展中的作用,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Cheng, Shu-Zhu, Guang-Xin, E, Liu, Cheng-Li, Song, Meihua, Huang, Yong-Fu. . SNP of AHSA2 gene in three cattle breeds using snapshot technology. In Journal of genetics, 99, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32661207/
2. Han, Sung Won, Ahn, Ji Young, Lee, Soobin, Kim, Eun Sun, Lee, Ji-Yun. 2020. Gene expression network analysis of lymph node involvement in colon cancer identifies AHSA2, CDK10, and CWC22 as possible prognostic markers. In Scientific reports, 10, 7170. doi:10.1038/s41598-020-63806-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32345988/
3. Amundsen, S S, Viken, M K, Sollid, L M, Lie, B A. 2014. Coeliac disease-associated polymorphisms influence thymic gene expression. In Genes and immunity, 15, 355-60. doi:10.1038/gene.2014.26. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24871462/
4. Brown, Scott M, Meuth, Alex I, Davis, J Wade, Rector, R Scott, Bender, Shawn B. 2018. Mineralocorticoid receptor antagonism reverses diabetes-related coronary vasodilator dysfunction: A unique vascular transcriptomic signature. In Pharmacological research, 134, 100-108. doi:10.1016/j.phrs.2018.06.002. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29870805/
5. Li, Chang, Grove, Megan L, Yu, Bing, Boerwinkle, Eric, Liu, Xiaoming. 2017. Genetic variants in microRNA genes and targets associated with cardiovascular disease risk factors in the African-American population. In Human genetics, 137, 85-94. doi:10.1007/s00439-017-1858-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29264654/