Or10g9b-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Or10g9b-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08415

品系全称

C57BL/6JCya-Or10g9bem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-259110-Or10g9b-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or10g9b-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08415) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 10 subfamily G member 9B
基因别称
MOR223-2,Olfr980
染色体号
Chr 9 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_147106 | Ensembl: ENSMUST00000073932
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~0.9 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Or10g9b基因是位于人类基因组中的一个基因,其具体功能尚未完全阐明。然而,通过基因复制和基因丢失等进化事件,Or10g9b基因可能经历了序列变化,这些变化可能与基因功能的分化有关。基因复制后的序列变化通常是对称的,即两个复制基因以相似的速率积累序列变化。但在某些情况下,这种变化是不对称的,其中一个基因副本会与其同源基因有显著差异。这种不对称进化可能导致基因功能的显著变化,从而为生物体的适应性和多样性提供基础[1]。

基因复制和丢失是动物基因组进化中频繁发生的事件,这些事件导致了物种间基因数量的显著差异。在基因复制后,两个复制的基因通常以相似的速率积累序列变化。但在某些情况下,序列变化的积累是不对称的,其中一个基因副本会与其同源基因有显著差异。这种不对称进化可能发生在基因复制后的不同阶段,包括串联复制和全基因组复制。在串联复制中,不对称进化更为常见,这可能导致新的基因产生,并赋予其新的发育功能[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大多数病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者)通常见于乳腺癌高发家庭,与多种高、中、低穿透力易感基因有关。家族连锁研究已经确定了高穿透力基因,如BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传性综合征。此外,基于家庭和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等乳腺癌风险有关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了一些与乳腺癌风险略微增加或减少的常见低穿透力等位基因。目前,只有高穿透力基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将被纳入基因检测中。然而,在将多基因面板检测完全纳入临床工作流程之前,需要进一步研究临床管理中等和低风险变异的方法[2]。

工程基因回路是后基因组研究的一个核心焦点,旨在理解细胞现象是如何从基因和蛋白质的连接性中产生的。这种连接性产生了类似于复杂电路的分子网络图,系统地理解这些网络需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,构建和分析构成网络的底层子模块是构建这样一个框架的自然途径。测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法通过设计和实施合成基因网络成为可能,这些网络可以进行数学建模和定量分析。这些进展标志着基因回路学科的兴起,它为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这些形式在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中可能具有重要应用[3]。

基因敲除导致基因功能的完全丧失,是研究基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中约有四分之一的基因可能是必需的。与基因敲除相关的表型-基因型关系受背景影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。对于某些必需基因,通过基因-基因相互作用可以拯救由敲除引起的致死性。这种“必需基因的绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来绕过。这里,我们回顾了揭示和理解必需基因绕过的历史和最近进展[4]。

基因调控网络是细胞生物学中的关键概念,它描述了基因和蛋白质之间的相互作用如何调节基因表达和细胞功能。基因调控网络的形成和功能受到多种因素的影响,包括转录因子、DNA结合蛋白、非编码RNA和表观遗传修饰等。通过研究基因调控网络,我们可以更好地理解细胞如何响应环境变化、如何维持稳态以及如何发育和分化。基因调控网络的研究对于揭示疾病发生机制和开发新的治疗方法具有重要意义[5]。

PlantCARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,提供了对植物基因启动子序列的计算机分析工具。它包含了植物顺式作用调控元件、增强子和抑制子的数据,并以位置矩阵、保守序列和特定启动子序列上的个别位点来表示这些调控元件。该数据库还提供了与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。数据主要来自文献,并辅以越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度、功能信息以及在启动子上的位置。新功能已被实现,用于在查询序列中搜索植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供了与新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在经过审查后添加到数据库中。PlantCARE关系数据库可以通过万维网访问[6]。

基因片段是基因序列的一部分,它们可能包含基因的功能区域,如编码区、非编码区、启动子、增强子等。基因片段的研究对于理解基因的功能和调控机制具有重要意义。基因片段可以通过测序、PCR扩增、基因克隆等方法获得。通过分析基因片段的序列和结构,我们可以揭示基因的功能区域和调控元件,并研究它们在基因表达和细胞功能中的作用。基因片段的研究还可以为基因工程和基因治疗提供新的工具和方法[7]。

植物的抗病性反应受到抗病基因的调控,这些基因编码的蛋白质可以识别病原体并激活防御机制。抗病基因依赖的植物防御反应包括局部和全身反应,涉及多种信号通路和分子机制。植物的抗病性反应是一个复杂的过程,受到多种因素的影响,包括病原体的种类、数量和侵染方式,以及植物的生长发育状态和环境条件等。通过研究植物的抗病性反应,我们可以更好地理解植物如何应对病原体的攻击,并为开发新的抗病作物和植物保护策略提供理论依据[8]。

MHC基因表达受到多种转录因子的调控,这些转录因子通过与MHC基因启动子区域的DNA序列结合来影响基因的转录。转录因子包括H-2RIIBP/RXR beta、NK kappa B、I-kappa B、hXBP-1和NF-Y等。此外,新的技术,如基因组原位足迹分析,被应用于研究这些启动子,揭示了这些启动子上蛋白质-DNA相互作用的动态变化。此外,对MHC相关基因的了解也取得了新的进展。通过研究MHC基因表达的调控机制,我们可以更好地理解免疫系统如何识别和清除病原体,并为开发新的免疫治疗方法提供理论依据[9]。

基因的定义是指编码生物体遗传信息的基本单位。基因可以编码蛋白质,也可以编码非编码RNA。基因的表达受到多种因素的影响,包括转录因子、DNA结合蛋白、非编码RNA和表观遗传修饰等。基因的表达水平可以影响生物体的生长发育、代谢和疾病发生等过程。通过研究基因的表达和调控机制,我们可以更好地理解生物体的遗传信息是如何影响其生物学功能的[10]。

综上所述,Or10g9b基因是位于人类基因组中的一个基因,其具体功能尚未完全阐明。然而,通过基因复制和基因丢失等进化事件,Or10g9b基因可能经历了序列变化,这些变化可能与基因功能的分化有关。基因复制后的序列变化通常是对称的,即两个复制基因以相似的速率积累序列变化。但在某些情况下,这种变化是不对称的,其中一个基因副本会与其同源基因有显著差异。这种不对称进化可能发生在基因复制后的不同阶段,包括串联复制和全基因组复制。在串联复制中,不对称进化更为常见,这可能导致新的基因产生,并赋予其新的发育功能[1]。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/