Or52e7-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Or52e7-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08406

品系全称

C57BL/6JCya-Or52e7em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-259099-Or52e7-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or52e7-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08406) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 52 subfamily E member 7
基因别称
MOR32-1,Olfr676
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_147095 | Ensembl: ENSMUST00000098162
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Or52e7,也称为Odorant receptor 52e7,是一种气味受体基因。气味受体基因是一类编码嗅觉受体的基因,它们在哺乳动物、昆虫等生物的嗅觉系统中发挥着重要作用。嗅觉受体是一种G蛋白偶联受体(GPCR),它能够识别并响应特定的气味分子,从而激发嗅觉信号,传递给大脑进行感知和识别。

Or52e7是昆虫中的一种气味受体基因,它位于染色体上,编码一种气味受体蛋白。这种气味受体蛋白能够与特定的气味分子结合,并激活嗅觉信号通路,最终传递给大脑。Or52e7基因的表达和功能与昆虫的嗅觉感知密切相关,它参与了昆虫对环境气味信息的识别和响应。

Or52e7基因的表达受到多种因素的调控,包括基因转录、翻译和后转录修饰等。基因转录是指DNA序列被转录成RNA的过程,它受到启动子区域、转录因子和染色质结构的调控。翻译是指RNA序列被翻译成蛋白质的过程,它受到RNA稳定性、翻译效率和蛋白质折叠等因素的影响。后转录修饰是指RNA序列在转录后发生的修饰,包括RNA编辑、剪接和加帽等。这些修饰过程对Or52e7基因的表达和功能起着重要的调节作用。

基因Or52e7的表达和功能与昆虫的嗅觉感知密切相关。昆虫通过嗅觉受体基因编码的气味受体蛋白来识别和响应特定的气味分子,从而对环境中的化学信息进行感知和响应。这种嗅觉感知能力对于昆虫的生存和繁衍至关重要,它帮助昆虫寻找食物、避免危险、选择配偶和识别适宜的栖息地等。因此,Or52e7基因在昆虫的嗅觉系统中发挥着重要的作用。

综上所述,Or52e7是一种气味受体基因,编码一种气味受体蛋白。它参与了昆虫对环境气味信息的识别和响应,对昆虫的嗅觉感知和生存繁衍至关重要。Or52e7基因的表达和功能受到多种因素的调控,包括基因转录、翻译和后转录修饰等。研究Or52e7基因的表达和功能有助于深入理解昆虫的嗅觉感知机制和生物学行为。

在基因进化过程中,基因复制和基因丢失是常见的现象,它们对动物基因组的进化起着重要作用。基因复制后,两个副本基因通常会以相似的速率积累序列变化,但在某些情况下,一个副本基因会从其同源基因中显著分化,这种现象被称为“不对称进化”。这种进化方式在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并可以产生具有新颖功能的基因。例如,在蛾、软体动物和哺乳动物的复制同源基因中,都观察到了不对称进化现象,这些基因被重新分配到新的发育功能中。不对称基因复制进化的普遍性尚未得到充分重视,部分原因在于使用标准系统发育方法难以确定高度分化的基因的起源[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大部分病例被认为是散发的。家族性乳腺癌约占患者总数的30%,常见于乳腺癌发病率高的家族,与多种高、中、低穿透性的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高穿透性基因,它们负责遗传综合征。此外,结合家族和人群研究方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)发现了一些与轻微增加或降低乳腺癌风险相关的常见低穿透性等位基因。目前,只有高穿透性基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因将被纳入遗传测试中。然而,在将多基因面板测试全面纳入临床工作流程之前,还需要对中度和低风险变异的临床管理进行进一步研究。这篇综述重点讨论了家族性乳腺癌风险的不同组成部分[2]。

合成基因网络的发展为基因调控研究提供了新的思路和方法。合成基因网络可以被视为复杂的电路,由基因和蛋白质之间的相互作用组成。通过构建和分析合成基因网络的子模块,可以揭示细胞过程的动态变化,并预测和评估其调控机制。合成基因网络的应用不仅有助于理解细胞现象的起源,还可以为功能基因组学、纳米技术和基因与细胞治疗等领域提供新的逻辑调控形式[3]。

基因敲除是一种常用的方法,用于研究基因功能。然而,某些基因的敲除会导致致死性表型,这些基因被称为必需基因。基因必需性是指基因在生物体内不可缺失的特性,它受到基因-基因相互作用的背景效应的影响。近年来,系统分析揭示了裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因可以通过基因-基因相互作用来绕过其必需性,这种现象被称为“绕过必需性”(BOE)。BOE是一种未被充分研究的遗传抑制类型,它为研究基因功能提供了新的思路和方法[4]。

基因调控网络是指基因之间相互调控的关系,它们共同构成了细胞内的调控机制。基因调控网络的研究对于理解细胞过程的起源和生物学行为至关重要。通过分析基因之间的相互作用和调控关系,可以揭示细胞内的信号传导和调控机制,从而深入了解生物体的生物学过程[5]。

植物CARE是一个数据库,它包含了植物的顺式作用调控元件、增强子和抑制子。这些调控元件通过位置矩阵、一致序列和特定启动子序列上的单个位点来表示。植物CARE数据库还提供了与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度、功能信息和启动子上的位置。植物CARE数据库还提供了新的功能,可以搜索查询序列中的植物顺式作用调控元件,并提供了新的聚类和基序搜索方法来研究共表达基因簇。新发现的调控元件可以自动提交并经过审阅后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可以通过世界广域网访问[6]。

基因片段是指基因序列的一部分,它们可能包含了基因的功能区域或调控元件。基因片段的研究有助于深入理解基因的结构和功能,并揭示基因的调控机制。通过分析基因片段的序列特征和功能,可以推断基因的功能和调控方式[7]。

植物抗病基因依赖的防御反应是指植物通过抗病基因的表达和功能来抵抗病原体的侵袭。抗病基因可以识别病原体的相关分子模式(PAMPs)或效应蛋白,并激活植物的抗病反应。抗病基因依赖的防御反应对于植物的生存和繁衍至关重要,它们帮助植物抵御病原体的侵害,保持健康的生长状态[8]。

MHC基因的表达受到多种转录因子的调控,包括H-2RIIBP/RXR beta、NK kappa B、I-kappa B、hXBP-1和NF-Y等。这些转录因子与MHC基因的启动子区域相互作用,调节MHC基因的表达水平。通过研究这些转录因子的功能和调控机制,可以深入了解MHC基因的表达调控和免疫应答的机制[9]。

基因的定义是指一段DNA序列,它包含了编码蛋白质或RNA的信息。基因的定义对于理解基因的功能和调控机制至关重要。通过研究基因的序列特征和功能,可以揭示基因的表达模式和调控方式,并深入理解基因在生物体中的作用和功能[10]。

综上所述,Or52e7是一种气味受体基因,编码一种气味受体蛋白,参与昆虫对环境气味信息的识别和响应。Or52e7基因的表达和功能受到多种因素的调控,包括基因转录、翻译和后转录修饰等。此外,基因复制和基因丢失是常见的现象,它们对动物基因组的进化起着重要作用。基因调控网络是指基因之间相互调控的关系,它们共同构成了细胞内的调控机制。合成基因网络的发展为基因调控研究提供了新的思路和方法。基因敲除是一种常用的方法,用于研究基因功能。植物CARE是一个数据库,它包含了植物的顺式作用调控元件、增强子和抑制子。基因片段的研究有助于深入理解基因的结构和功能。植物抗病基因依赖的防御反应对于植物的生存和繁衍至关重要。MHC基因的表达受到多种转录因子的调控。基因的定义是指一段DNA序列,它包含了编码蛋白质或RNA的信息。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/