Or9s23-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Or9s23-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08364

品系全称

C57BL/6JCya-Or9s23em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-259039-Or9s23-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or9s23-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08364) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 9 subfamily S member 23
基因别称
MOR208-1,Olfr1413
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_147037 | Ensembl: ENSMUST00000074859
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Or9s23是一个编码嗅觉受体的基因,属于G蛋白偶联受体家族。嗅觉受体是一类在鼻腔中表达的蛋白质,负责识别和感知化学分子,这些化学分子随后转化为神经信号,传递给大脑,产生嗅觉感知。Or9s23基因在哺乳动物中具有高度的保守性,表明其在嗅觉识别中发挥着关键作用。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的常见事件,它们之间的平衡导致不同物种之间基因数量的主要差异[1]。基因复制后,两个副本通常会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个副本会与其同源基因发生显著的差异。这种“非对称进化”在串联基因复制后比全基因组复制后更常见,并且可以产生实质性的新基因。在蛾、软体动物和哺乳动物的复制同源框基因中,已经描述了非对称进化的例子,在每种情况下都产生了新的同源框基因,并被招募到新的发育作用中。基因副本的非对称分化一直被低估,部分原因是难以使用标准的系统发育方法来解析高度分化的基因的起源[1]。

乳腺癌(BC)是一种异质性疾病。大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者),通常出现在乳腺癌发病率高的家庭中,与一系列高、中、低渗透性易感基因相关。家族连锁研究已确定了高渗透性基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家庭和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略微增加或降低相关的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因在临床实践中得到广泛应用。由于下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将纳入遗传测试。然而,在将多基因面板测试完全纳入临床工作流程之前,需要进一步研究临床管理中度风险和低风险变体的方法。本综述重点介绍家族性乳腺癌风险的不同组成部分[2]。

基因调控网络是细胞内基因和蛋白质之间连接产生的分子网络图,类似于复杂的电路。这些网络产生了分子网络图,类似于复杂的电路,并需要开发一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,通往这种框架的自然途径是构建和分析构成网络的基础模块。最近,在测序和基因工程方面的实验进展使得这种通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络的方法成为可能。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络也将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要作用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因敲除产生完全的基因失活基因型,是探测基因功能的常用方法。基因敲除最严重的表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中大约四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性也受到背景效应的影响,并且可能由于基因-基因相互作用而发生变化。特别是,对于一些必需基因,由于敲除而引起的致死性可以通过外基因抑制因子来挽救。这种“必需性旁路”(BOE)基因-基因相互作用是一种尚未充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来旁路。在这里,我回顾了揭示和理解必需性旁路的历史和最新进展[4]。

植物CARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,包括增强子和抑制因子。调控元件由位置矩阵、共有序列和特定启动子序列上的单个位点表示。当可用时,提供到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并辅以越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度、功能信息以及启动子上的位置。已实现新功能以搜索查询序列中的植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供了到新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在审核后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可通过万维网在http://sphinx.rug.ac.be:8080/PlantCARE/上获得[5]。

基因片段是基因的一部分,可能不包含完整的基因序列。基因片段可以是基因的一部分,如启动子、编码区或非编码区。基因片段在基因表达和调控中发挥着重要作用。启动子区域包含转录因子结合位点,这些位点对于启动基因的转录至关重要。编码区域包含编码蛋白质的氨基酸序列的信息。非编码区域包含调控基因表达和转录后修饰的元件。基因片段的研究对于理解基因功能和调控机制至关重要[6]。

植物依赖抗性基因的防御反应是一种复杂的生物学过程,涉及多种基因和蛋白质的相互作用。抗性基因编码的蛋白质可以识别病原体相关的分子模式(PAMPs)或效应因子,并激活植物免疫反应。这些反应包括细胞壁加固、抗微生物物质的产生和系统性获得抗性(SAR)的诱导。植物抗性基因的研究对于开发抗病植物和减少农药使用具有重要意义[7]。

MHC基因表达调控是一个复杂的过程,涉及多种转录因子和DNA结合蛋白的相互作用。MHC基因的表达受到环境因素和遗传因素的调节。转录因子如H-2RIIBP/RXR beta、NK kappa B、I-kappa B、hXBP-1和NF-Y与MHC基因启动子相互作用,调节其表达。此外,新的技术在研究MHC基因表达调控方面提供了新的见解。例如,基因组体内足迹分析可以揭示体内蛋白质-DNA相互作用的状况。MHC基因表达调控的研究对于理解免疫系统和疾病发生机制具有重要意义[8]。

综上所述,Or9s23是一种编码嗅觉受体的基因,在嗅觉识别中发挥着关键作用。基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的常见事件,它们之间的平衡导致不同物种之间基因数量的主要差异。乳腺癌是一种异质性疾病,与一系列高、中、低渗透性易感基因相关。基因调控网络是细胞内基因和蛋白质之间连接产生的分子网络图,类似于复杂的电路。理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因片段是基因的一部分,可能不包含完整的基因序列。植物依赖抗性基因的防御反应是一种复杂的生物学过程,涉及多种基因和蛋白质的相互作用。MHC基因表达调控是一个复杂的过程,涉及多种转录因子和DNA结合蛋白的相互作用。Or9s23的研究有助于深入理解嗅觉识别的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/