Or4c111-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Or4c111-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08253

品系全称

C57BL/6JCya-Or4c111em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-258895-Or4c111-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or4c111-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08253) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 4 subfamily C member 111
基因别称
MOR233-9,Olfr1216
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146893 | Ensembl: ENSMUST00000099800
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~0.9 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Or4c111,也称为olfactory receptor family 4 subfamily C member 111,是一种重要的嗅觉受体基因。嗅觉受体基因是一类编码嗅觉受体的基因,嗅觉受体是一种G蛋白偶联受体,能够识别和结合特定的气味分子,从而触发嗅觉信号传导。嗅觉受体基因家族在哺乳动物中非常庞大,约有1000个基因,其中许多基因在进化过程中经历了复制和分化。Or4c111是其中的一员,它在嗅觉受体基因家族中扮演着重要的角色。

Or4c111的基因序列和功能的研究对于理解嗅觉信号传导的分子机制和嗅觉受体的进化具有重要意义。通过对Or4c111基因序列的分析,可以揭示嗅觉受体的结构和功能特征,以及嗅觉受体基因家族的进化历史。此外,Or4c111基因的表达和调控机制的研究对于了解嗅觉信号传导的调控机制和嗅觉系统的发育也具有重要意义。

Or4c111基因在嗅觉信号传导中发挥重要作用,它能够识别和结合特定的气味分子,从而触发嗅觉信号传导。Or4c111基因的表达和调控机制的研究对于了解嗅觉信号传导的调控机制和嗅觉系统的发育也具有重要意义。Or4c111基因的研究有助于深入理解嗅觉信号传导的分子机制和嗅觉受体的进化,为嗅觉系统的功能和嗅觉相关疾病的研究提供新的思路和策略。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化的常见事件,它们之间的平衡导致了不同物种之间基因数量的显著差异。在基因复制后,两个基因副本通常以相似的速度积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个副本会与其同源基因显著分化。这种非对称进化现象在串联基因复制后比全基因组复制后更为常见,并且可以产生新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的复制同源基因中,非对称进化产生了新的同源异型基因,这些基因被招募到新的发育角色中。非对称基因分化的普遍性长期以来被低估,部分原因是因为难以使用标准的系统发育方法解决高度分化的基因的起源。这项研究强调了基因复制和基因丢失在动物基因组进化中的重要性,以及非对称进化在产生新基因和新的发育角色中的作用[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,大多数病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌发病率高的家族中,与多种高、中、低渗透性的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高渗透性基因,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略微增加或降低相关的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因在临床实践中被广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在遗传检测中。然而,在将多基因面板检测完全纳入临床工作流程之前,还需要在临床管理中进一步研究中等和低风险变异[2]。

基因电路是细胞内基因和蛋白质连接性的产物,类似于复杂的电路图。为了系统理解基因电路,需要建立描述电路结构的数学框架。从工程的角度来看,自然的方法是构建和分析构成网络的底层模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得通过设计和实施可进行数学建模和定量分析的合成基因网络来实现这一方法成为可能。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科提供了一个框架,用于预测和评估细胞过程的动态。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中可能具有重要应用[3]。

基因敲除是一种常用的研究基因功能的方法,它会导致基因功能的完全丧失。基因敲除导致的严重表型后果是致死性。具有致死性基因敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由于基因-基因相互作用,基因敲除导致的致死性可以被拯救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被忽视的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析发现,在裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中,近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过。本研究回顾了揭示和理解必需性绕过历史和最近进展[4]。

基因调控网络是细胞内基因和蛋白质连接性的产物,类似于复杂的电路图。基因调控网络的研究对于理解细胞过程动态和预测基因表达模式具有重要意义。基因调控网络的研究方法包括实验和计算方法,可以揭示基因之间的相互作用和调控关系。基因调控网络的研究对于理解细胞过程动态和预测基因表达模式具有重要意义,有助于揭示基因调控的复杂性和生物学过程的机制[5]。

PlantCARE是一个数据库,包含植物顺式作用调控元件、增强子和抑制子。调控元件由位置矩阵、一致性序列和特定启动子序列上的单个位点表示。当可用时,提供与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并补充了越来越多的基于计算预测的数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度水平、功能信息和在启动子上的位置。已经实施了新功能,用于在查询序列中搜索植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供与新聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在经过审核后添加到数据库中。PlantCARE关系数据库可以通过万维网获得[6]。

基因片段是基因的一部分,可以是基因的任何部分,包括编码区、非编码区和调控区。基因片段的研究对于理解基因的功能和调控具有重要意义。基因片段的研究方法包括实验和计算方法,可以揭示基因片段的结构和功能特征。基因片段的研究对于理解基因的功能和调控具有重要意义,有助于揭示基因结构和功能的复杂性[7]。

植物抗性基因依赖的防御反应是植物免疫系统的关键组成部分。抗性基因依赖的防御反应包括识别病原体相关分子模式(PAMPs)和效应分子,激活防御信号通路,产生抗病性。抗性基因依赖的防御反应的研究对于理解植物免疫系统的机制和开发抗病作物具有重要意义[8]。

MHC基因表达调控的研究对于理解MHC基因的功能和免疫系统的调控具有重要意义。MHC基因表达调控的研究方法包括实验和计算方法,可以揭示MHC基因表达调控的分子机制。MHC基因表达调控的研究对于理解MHC基因的功能和免疫系统的调控具有重要意义,有助于揭示免疫系统的复杂性和疾病发生的机制[9]。

基因的定义是生物学中的一个基本概念,它指的是编码蛋白质或其他功能分子的遗传信息单位。基因的定义和分类对于理解基因的功能和调控具有重要意义。基因的定义和分类的研究方法包括实验和计算方法,可以揭示基因的结构和功能特征。基因的定义和分类对于理解基因的功能和调控具有重要意义,有助于揭示基因结构和功能的复杂性[10]。

综上所述,Or4c111是一种重要的嗅觉受体基因,它在嗅觉信号传导中发挥重要作用。Or4c111基因的研究有助于深入理解嗅觉信号传导的分子机制和嗅觉受体的进化。Or4c111基因的研究还可以为嗅觉相关疾病的研究提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/