Or5w17-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Or5w17-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-08060

品系全称

C57BL/6JCya-Or5w17em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-258630-Or5w17-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or5w17-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-08060) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 5 subfamily W member 17
基因别称
MOR177-10,Olfr1141
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146637.1 | Ensembl: ENSMUST00000099846
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~931 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Olfr1141是一种嗅觉受体基因,属于olfactory receptor (OR) 基因家族。OR基因家族是脊椎动物基因组中最大的基因家族之一,负责识别和转导气味信号。Olfr1141基因编码的蛋白质是一种嗅觉受体,可以与特定的气味分子结合,并激活嗅觉信号传导途径,从而产生嗅觉感知。

Olfr1141基因的表达主要发生在嗅觉上皮中,尤其是嗅觉受体细胞中。这些受体细胞位于鼻腔的嗅觉上皮中,是嗅觉信号传导的起点。当气味分子进入鼻腔时,它们会与Olfr1141基因编码的嗅觉受体结合,触发嗅觉信号传导途径。这些信号随后被传递到大脑的嗅觉中心,最终产生嗅觉感知。

Olfr1141基因的表达受到多种因素的调控。例如,转录因子可以结合到Olfr1141基因的启动子上,调控其转录水平。此外,表观遗传修饰,如DNA甲基化和组蛋白修饰,也可以影响Olfr1141基因的表达。这些调控机制可以影响Olfr1141基因的表达模式和功能,从而影响嗅觉感知。

Olfr1141基因的功能和表达模式的研究对于理解嗅觉信号传导和嗅觉感知的机制具有重要意义。此外,Olfr1141基因的表达异常可能与嗅觉障碍和某些疾病的发生发展相关。因此,进一步研究Olfr1141基因的功能和表达调控机制,对于嗅觉障碍的治疗和疾病的研究具有重要意义。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化的常见事件,这些动态过程的平衡导致了物种间基因数量的显著差异。基因复制后,两个子基因通常会以大约相同的速率积累序列变化。然而,在有些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个基因副本会与其同源基因发生显著的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并可以产生实质上新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的串联复制的同源基因中,非对称进化导致了新的同源基因的产生,这些基因被招募到新的发育角色中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大部分病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者)通常在乳腺癌高发家族中发现,与多种高、中、低渗透率的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了高渗透率基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1 (FANCJ)、PALB2 (FANCN)和RAD51C (FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)发现了一系列与乳腺癌风险略高或略低相关的常见低渗透率等位基因。目前,只有高渗透率基因在临床实践中被广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将纳入基因检测。然而,在将多基因面板测试完全纳入临床工作流程之前,还需要对中度和低风险变异的临床管理进行进一步研究[2]。

后基因组时代的研究重点之一是理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连接中产生。这种连接产生了类似于复杂电路的分子网络图,并且为了系统地理解它,需要开发一个描述电路的数学框架。从工程的角度来看,通往这一框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法成为可能,通过设计和实施适合数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,它提供了一个预测和评估细胞过程动力学的框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗有重要应用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的一个核心目标。基因敲除产生一个完全的基因功能缺失型,是探测基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中大约四分之一的基因可能是必需的。与基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外显子基因抑制因子得到拯救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被研究较少的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过。在这里,我回顾了揭示和理解基因必需性绕过的历史和最近进展[4]。

基因调控网络是细胞中基因表达调控的关键机制。这些网络由相互作用的基因、转录因子和信号分子组成,共同控制基因的表达模式和细胞功能。基因调控网络的研究对于理解细胞发育、分化和疾病发生等生物学过程至关重要。近年来,随着高通量测序和计算生物学的发展,基因调控网络的研究取得了显著的进展。通过全基因组分析,研究人员可以识别和表征基因调控网络中的关键调控因子和调控关系。此外,网络分析和建模方法可以用于预测和模拟基因调控网络的行为和动力学。这些研究进展为理解基因调控网络的复杂性和功能提供了新的工具和方法[5]。

植物CARE是一个数据库,包含了植物的顺式作用调控元件、增强子和抑制因子。调控元件由位置矩阵、一致性序列和特定启动子序列上的个体位点表示。当可用时,提供到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并辅以越来越多的基于计算的预测数据。除了特定转录因子位点的通用描述外,还提供了实验证据的置信度水平、功能信息和启动子上的位置。新功能已被实现,以搜索查询序列中的植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供了到新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新调控元件可以自动发送,并在审核后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可通过万维网在http://sphinx.rug.ac.be:8080/PlantCARE/上获得[6]。

综上所述,Olfr1141是一种嗅觉受体基因,参与嗅觉信号传导和嗅觉感知。Olfr1141基因的表达和功能受到多种因素的调控,包括转录因子和表观遗传修饰。基因复制和基因丢失是动物基因组进化的常见事件,非对称进化可以产生实质上新的基因。乳腺癌和基因必需性绕过的研究对于理解疾病发生和基因功能具有重要意义。基因调控网络是细胞中基因表达调控的关键机制,近年来取得了显著的进展。植物CARE数据库为植物顺式作用调控元件的研究提供了重要的资源。Olfr1141基因的研究对于深入理解嗅觉信号传导和嗅觉感知的机制,以及相关疾病的发生发展具有重要意义。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/