Or2y14-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Or2y14-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-07944

品系全称

C57BL/6JCya-Or2y14em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-258464-Or2y14-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or2y14-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-07944) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 2 subfamily Y member 14
基因别称
MOR256-23,Olfr1384
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146472 | Ensembl: ENSMUST00000060434
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Or2y14是一种嗅觉受体基因,属于G蛋白偶联受体超家族的一部分。嗅觉受体基因在嗅觉感知中起着至关重要的作用,它们通过识别环境中的化学物质并将其转化为神经信号,从而产生嗅觉。Or2y14基因位于人类基因组中的7号染色体上,它编码一种蛋白质,这种蛋白质能够与特定的气味分子结合,并激活相关的信号传导途径,最终导致嗅觉感受的产生。

在基因演化过程中,基因复制和基因丢失是常见的现象,它们对动物基因组的大小和多样性有着重要的影响。在基因复制后,两个副本通常会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在一些情况下,序列变化的积累是不对称的,一个副本会与它的同源基因(paralogue)显著不同。这种现象被称为“不对称进化”,它在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且能够产生全新的基因。例如,在蛾、软体动物和哺乳动物中,不对称进化导致了新的同源盒基因的形成,这些基因被招募到新的发育角色中[1]。

在人类中,基因的复制和丢失也对疾病风险产生了影响。乳腺癌是一种异质性疾病,其中大多数病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌高发家族,与多种高、中、低外显率的易感基因有关。家系连锁研究已确定了高外显率基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家系和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。在乳腺癌中,全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与略微增加或降低乳腺癌风险相关的常见低外显率等位基因。目前,只有高外显率基因在临床实践中被广泛使用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将被纳入基因检测。然而,在多基因面板检测完全实施到临床工作流程之前,还需要对中度风险和低风险变体的临床管理进行更多的研究[2]。

基因工程和合成生物学的发展为研究和理解基因的功能提供了新的工具。基因电路的概念被提出,它模拟了基因和蛋白质的连接性,类似于复杂的电气电路。通过对基因网络的连接性进行系统理解,需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,构建和分析构成网络的底层子模块是通往这一框架的自然途径。通过设计和管理合成基因网络,可以使其适用于数学建模和定量分析。这些发展标志着基因电路学科的出现,该学科为预测和评估细胞过程的动态提供了一个框架。合成基因网络也将导致新的细胞控制逻辑形式,这在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有潜在的重要应用[3]。

基因敲除技术是一种常用的研究基因功能的方法,它通过使基因失活来研究其生物学作用。基因敲除产生的最严重的表型后果是致死性。具有致死性表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性也受到背景效应的影响,并且由于基因-基因相互作用而可能发生变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到拯救。这种“必需性绕过”(BOE)的基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到绕过。这里回顾了揭示和理解必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络在生物体的发育和功能中发挥着关键作用。基因调控网络描述了基因表达如何受到其他基因、蛋白质和环境信号的影响。这些网络中的相互作用和反馈机制决定了基因表达的模式和强度,从而决定了细胞的功能和命运。例如,在植物中,PlantCARE数据库提供了植物顺式作用调控元件的信息,包括增强子和抑制因子。这些调控元件通过在特定启动子序列上的位置矩阵、共有序列和个体位点来表示。此外,数据库还提供了到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并辅以越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的通用描述外,还提供了对实验证据的置信度、功能信息和在启动子上的位置[5]。

基因片段的研究对于理解基因结构和功能也具有重要意义。基因片段是基因的一部分,它们可能包含编码蛋白质的序列,也可能不包含。基因片段的研究可以帮助我们了解基因是如何通过基因复制和重排来演化的。例如,通过研究基因片段,可以揭示基因家族的进化历史,并了解它们是如何在进化过程中适应新的生物学功能的。此外,基因片段的研究还可以帮助我们识别基因中的功能域,这些功能域对蛋白质的功能至关重要[6]。

植物的抗病性是一个复杂的过程,涉及多种基因和信号传导途径。抗病基因(R基因)在植物抗病性中起着关键作用,它们通过识别病原体的效应蛋白来激活抗病反应。抗病基因依赖的植物防御反应涉及多种信号传导途径,包括植物激素信号传导途径和MAPK信号传导途径。例如,在抗病基因依赖的植物防御反应中,植物会启动一系列的防御反应,包括局部细胞死亡、产生抗病化合物和增强细胞壁结构。这些反应有助于植物抵抗病原体的入侵和感染[7]。

主要组织相容性复合体(MHC)基因在免疫系统中发挥着重要作用,它们编码的蛋白质在抗原呈递和免疫应答中起着关键作用。MHC基因的表达受到多种转录因子的调控,这些转录因子通过与MHC基因启动子区域的特定序列结合来激活或抑制基因表达。例如,H-2RIIBP/RXR beta、NK kappa B、I-kappa B、hXBP-1和NF-Y是与MHC基因启动子区域相互作用的蛋白质,它们在MHC基因调控中发挥着重要作用。此外,新的研究方法,如基因组体内足迹分析,被应用于研究这些启动子,以了解活细胞中蛋白质-DNA相互作用的状态。这些新的发现为我们提供了对MHC相关基因的更深入的理解[8]。

综上所述,基因Or2y14是一种重要的嗅觉受体基因,它在嗅觉感知中发挥着关键作用。基因复制和丢失对基因的进化和功能有着重要的影响,并且与人类疾病的风险有关。基因工程和合成生物学的发展为研究和理解基因的功能提供了新的工具。基因敲除技术和基因调控网络的研究帮助我们揭示了基因的功能和相互作用。植物的抗病性和MHC基因的表达调控也是基因功能研究的重要领域。通过对这些领域的深入研究,我们可以更好地理解基因的功能和作用,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/