Or10v1-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Or10v1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-07907

品系全称

C57BL/6JCya-Or10v1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-258405-Or10v1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or10v1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-07907) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 10 subfamily V member 1
基因别称
MOR266-4,Olfr1420
染色体号
Chr 19 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146410 | Ensembl: ENSMUST00000072784
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Or10v1,全称为Olfactory receptor 10v1,是位于人类第11号染色体上的一个基因。该基因编码一种嗅觉受体,属于G蛋白偶联受体家族。嗅觉受体在嗅觉系统的信号传导中起着关键作用,它们在鼻腔中的嗅觉感受细胞上表达,能够识别和结合特定的气味分子,从而激活嗅觉信号通路,传递嗅觉信息到大脑,使我们能够感知不同的气味。

Or10v1基因的表达受到多种因素的调控,包括发育阶段、性别和环境因素。此外,Or10v1基因的突变或缺失可能导致嗅觉障碍,如嗅觉减退或嗅觉缺失。

在进化过程中,基因复制和基因丢失是常见的现象,这些事件对动物基因组的大小和基因数量产生重大影响。在基因复制后,通常两个副本会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累会高度不均匀,其中一个副本会与其同源基因发生显著分化。这种“不对称进化”在串联基因复制后比在全基因组复制后更为常见,可以产生实质性的新基因[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者)常见于乳腺癌发病率高的家庭,与许多高、中、低渗透性的易感基因相关。家系连锁研究已经确定了高渗透性基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,它们负责遗传综合征。此外,结合家系和群体方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)发现了一些与略微增加或降低乳腺癌风险相关的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在遗传测试中。然而,在将多基因面板测试全面实施到临床工作流程之前,需要对中度和低风险变异的临床管理进行更多研究[2]。

基因电路是后基因组研究的一个重点,旨在理解细胞现象是如何从基因和蛋白质的连接性中产生的。这种连接性产生了类似于复杂电子电路的分子网络图,要系统地理解它需要发展一个描述电路的数学框架。从工程的角度来看,通往这样一个框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法成为可能,通过设计和实施合成基因网络,使其能够进行数学建模和定量分析。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科提供了一个预测和评估细胞过程动力学的框架。合成基因网络也将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞疗法具有重要意义[3]。

了解基因型和表型之间的关系是生物学中的一个核心目标。基因敲除产生完全的失功能基因型,是探测基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重的表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中高达约四分之一的基因可能是必需的。像其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并且可能由于基因-基因相互作用而变化。特别是,对于一些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种“必需性回避”(BOE)基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来回避。在这里,我回顾了揭示和理解基因必需性回避的历史和最新进展[4]。

基因调控网络在细胞中起着至关重要的作用,它们协调基因表达,从而控制细胞的功能和命运。基因调控网络由相互作用的基因、蛋白质和调控因子组成,这些因子可以激活或抑制基因表达。这些网络是动态的,可以根据细胞的状态和环境条件进行调整。基因调控网络的研究对于理解发育、疾病和细胞功能至关重要[5]。

PlantCARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,提供了增强子和抑制剂的资源。它提供了顺式作用元件的位置矩阵、共有序列和特定启动子序列上的单个位点的信息。当可用时,它还提供了到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并补充了越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了实验证据的置信度、功能信息以及启动子上的位置[6]。

基因片段是基因序列的一部分,可能包含基因的一部分或全部。基因片段可以通过基因克隆、PCR扩增或其他分子生物学技术获得。基因片段在基因功能研究、基因表达分析和基因治疗等方面具有重要作用。它们可以用于构建表达载体、研究基因表达调控机制和开发基因治疗策略[7]。

植物抗性基因依赖的防御反应是植物对病原体攻击的天然防御机制。当植物遇到病原体时,它们会激活抗性基因,产生抗性蛋白,从而抑制病原体的生长和繁殖。抗性基因依赖的防御反应包括细胞壁加固、活性氧产生、抗性蛋白合成和信号传导等过程。这些过程协同作用,有效地保护植物免受病原体的侵害[8]。

MHC基因表达调控是一个复杂的生物学过程,涉及多种转录因子和信号通路。MHC基因编码的蛋白质在免疫系统中起着重要作用,它们帮助T细胞识别和清除病原体。MHC基因表达的调控受到多种因素的影响,包括细胞类型、免疫状态和环境因素。近年来,对MHC基因表达调控的研究取得了显著进展,揭示了多种转录因子和信号通路在MHC基因表达中的作用机制[9]。

基因的定义是一个有争议的问题,不同的科学家和学者对基因的定义有不同的看法。有些人认为基因是DNA序列的一部分,能够编码蛋白质或RNA分子。有些人认为基因是遗传信息的单位,能够通过遗传方式传递给后代。还有一些人认为基因是生物体中的一个功能单位,能够控制生物体的性状。基因的定义随着科学的发展而不断演变,目前还没有一个统一的定义[10]。

综上所述,Or10v1基因编码一种嗅觉受体,在嗅觉系统的信号传导中起着关键作用。基因复制和基因丢失是常见的进化现象,可以产生新的基因和功能。乳腺癌易感基因的研究对于理解乳腺癌的发病机制和开发新的治疗方法具有重要意义。基因电路和基因调控网络的研究有助于深入理解细胞过程和基因功能。植物顺式作用调控元件和基因片段在植物基因表达调控和基因功能研究中具有重要作用。植物抗性基因依赖的防御反应和MHC基因表达调控是植物和免疫系统中的重要生物学过程。基因的定义是一个有争议的问题,目前还没有一个统一的定义。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/