Coro2b-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Coro2b-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06806

品系全称

C57BL/6JCya-Coro2bem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-235431-Coro2b-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Coro2b-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06806) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
coronin, actin binding protein, 2B
基因别称
CLIPINC,E130012P22Rik
染色体号
Chr 9 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_175484.3 | Ensembl: ENSMUST00000048043
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4~8
敲除长度
~4571 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2444283Homozygous knockout reduces susceptibility to Doxorubicin-induced focal segmental glomerulosclerosis with lower levels of proteinuria and less renal glomerulus damage.
CORO2B,也称为Coronin 2B,是一种在人类基因组中编码的冠蛋白。冠蛋白是一类富含WD重复域的肌动蛋白相关蛋白,参与细胞骨架的动态变化、细胞运动、吞噬作用等多种细胞过程。CORO2B在细胞内主要与肌动蛋白结合,并通过其C端区域与细胞骨架蛋白如 vinculins相互作用。此外,CORO2B还参与了多种细胞信号通路,包括转化生长因子-β(TGF-β)信号通路和钙信号通路等。

CORO2B在多种生物学过程中发挥着重要作用。例如,CORO2B在免疫系统中具有重要作用,它参与了巨噬细胞的吞噬作用和炎症反应。在肿瘤中,CORO2B的表达水平和功能与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。此外,CORO2B还参与了神经系统的发育和功能调节。

研究表明,CORO2B的表达和功能受到多种因素的调控。例如,CORO2B的表达受到表观遗传修饰的调控,如DNA甲基化和组蛋白修饰等。此外,CORO2B的表达还受到非编码RNA的调控,如长非编码RNA(lncRNA)和微小RNA(miRNA)等。

在猪中,CORO2B基因与大脑特异性超级增强子(SE)相关,表明CORO2B在大脑组织中具有特异性表达。研究表明,CORO2B在大脑组织中参与了细胞骨架的动态变化和细胞运动等过程,可能对大脑功能和认知能力有重要影响[1]。此外,CORO2B还参与了猪的生长和发育过程,与猪的生长速度和体型大小有关[2]。

CORO2B基因与多种疾病的发生和发展有关。例如,研究表明,CORO2B基因的表达水平与阿尔茨海默病(AD)的发生和发展密切相关[3]。此外,CORO2B基因的表达还与前列腺癌的发生和发展有关[4]。在结直肠癌中,CORO2B基因的表达水平与患者的预后密切相关[5]。此外,CORO2B基因的表达还与食管鳞状细胞癌(ESCC)的预后密切相关[6]。此外,CORO2B基因的表达还与胰腺导管腺癌(PDAC)的发生和发展有关[7]。

CORO2B基因与细胞侵袭相关。研究表明,CORO2B基因的表达水平与肺癌的侵袭能力密切相关[8]。此外,CORO2B基因的表达还与牙周炎和种植体周围炎的发生和发展有关[9]。

综上所述,CORO2B是一种重要的冠蛋白,参与细胞骨架的动态变化、细胞运动、吞噬作用等多种细胞过程。CORO2B在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括免疫系统的功能、肿瘤的发生和发展、神经系统的发育和功能调节等。CORO2B的表达和功能受到多种因素的调控,如表观遗传修饰和非编码RNA等。CORO2B基因与多种疾病的发生和发展有关,包括阿尔茨海默病、前列腺癌、结直肠癌、食管鳞状细胞癌、胰腺导管腺癌、肺癌、牙周炎和种植体周围炎等。CORO2B基因的研究有助于深入理解细胞骨架的动态变化、细胞运动、吞噬作用等多种细胞过程的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Yang, Youbing, Li, Xinyue, Meng, Zhu, Chu, Mingxing, Pan, Zhangyuan. 2023. A body map of super-enhancers and their function in pig. In Frontiers in veterinary science, 10, 1239965. doi:10.3389/fvets.2023.1239965. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37869495/
2. Chang, Chencheng, Yang, Yanda, Zhou, Le, Shi, Caixia, Zhang, Wenguang. 2023. Candidate Genes and Gene Networks Change with Age in Japanese Black Cattle by Blood Transcriptome Analysis. In Genes, 14, . doi:10.3390/genes14020504. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36833431/
3. Ren, Jianting, Zhang, Bo, Wei, Dongfeng, Zhang, Zhanjun. 2020. Identification of Methylated Gene Biomarkers in Patients with Alzheimer's Disease Based on Machine Learning. In BioMed research international, 2020, 8348147. doi:10.1155/2020/8348147. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32309439/
4. Bau, Da-Tian, Tsai, Chia-Wen, Chang, Wen-Shin, Wang, Yu-Wen, Tsai, Fuu-Jen. 2024. Genetic susceptibility to prostate cancer in Taiwan: A genome-wide association study. In Molecular carcinogenesis, 63, 617-628. doi:10.1002/mc.23676. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38390760/
5. JIang, Wanju, Dong, Jiaxing, Zhang, Wenjia, Jiang, Xiaohua, Du, Tao. . Development and Validation of a Prognostic Model based on 11 E3-related Genes for Colon Cancer Patients. In Current pharmaceutical design, 30, 935-951. doi:10.2174/0113816128292398240306160051. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38898815/
6. Zhang, Donglei, Qian, Changlin, Wei, Huabing, Qian, Xiaozhe. 2020. Identification of the Prognostic Value of Tumor Microenvironment-Related Genes in Esophageal Squamous Cell Carcinoma. In Frontiers in molecular biosciences, 7, 599475. doi:10.3389/fmolb.2020.599475. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33381521/
7. Fukuda, Kosuke, Seki, Naohiko, Yasudome, Ryutaro, Kurahara, Hiroshi, Ohtsuka, Takao. 2023. Coronin 1C, Regulated by Multiple microRNAs, Facilitates Cancer Cell Aggressiveness in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma. In Genes, 14, . doi:10.3390/genes14050995. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37239355/
8. Mao, Yuze, Cai, Fangyu, Jiang, Tengjiao, Zhu, Xiaofeng. 2023. Identification Invasion-Related Long Non-Coding RNAs in Lung Adenocarcinoma and Analysis of Competitive Endogenous RNA Regulatory Networks. In International journal of general medicine, 16, 1817-1831. doi:10.2147/IJGM.S407266. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37213476/
9. Zhou, Hailun, Chen, Donghui, Xie, Guifang, Tang, Jianjia, Tang, Li. 2020. LncRNA-mediated ceRNA network was identified as a crucial determinant of differential effects in periodontitis and periimplantitis by high-throughput sequencing. In Clinical implant dentistry and related research, 22, 424-450. doi:10.1111/cid.12911. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32319195/