Or52m2-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Or52m2-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06643

品系全称

C57BL/6JCya-Or52m2em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-233578-Or52m2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or52m2-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06643) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 52 subfamily M member 2
基因别称
MOR25-2,Olfr553
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_207621 | Ensembl: ENSMUST00000098222
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Or52m2,是果蝇(Drosophila melanogaster)基因组中的一种气味受体基因。气味受体基因编码的蛋白质负责感受外部环境中的化学信号,如气味分子,并在神经系统内传递这些信号。这些受体对于生物体的生存和繁殖至关重要,因为它们帮助生物体识别食物来源、配偶、以及潜在的危险。

在果蝇的基因组中,气味受体基因家族经历了大规模的基因复制事件,这导致了大量的基因重复。这些基因重复为基因家族的进化提供了丰富的原材料。在基因复制后,通常两个副本基因会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在一些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个副本会与另一个副本产生显著差异,这种现象称为非对称进化。非对称进化在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且能够产生具有新功能的基因。例如,果蝇的Or52m2基因就是一个经历了非对称进化的基因副本,它可能已经发展出了新的功能[1]。

在哺乳动物中,基因复制和基因丢失是基因组进化的常见事件,这两种动态过程的平衡导致了不同物种之间基因数量的显著差异。基因复制后,两个副本基因通常以大致相同的速率积累序列变化。然而,在一些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个副本会与另一个副本产生显著差异。这种现象称为非对称进化,并且在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见。非对称进化可以产生具有新功能的基因,例如在鳞翅目昆虫、软体动物和哺乳动物中发现的非对称进化的同源盒基因[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者),通常见于乳腺癌发病率高的家族,与许多高、中、低渗透率的易感基因有关。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高渗透率基因,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。基因组关联研究(GWAS)揭示了与乳腺癌风险略微增加或减少的常见低渗透率等位基因。目前,只有高渗透率基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将纳入遗传测试。然而,在将多基因面板测试完全纳入临床工作流程之前,需要对中度风险和低风险变异的临床管理进行额外的研究[2]。

在基因工程的背景下,理解基因和蛋白质的连通性如何产生细胞现象是后基因组研究的核心。这种连通性产生了类似于复杂电路的分子网络图,对其的系统理解需要开发一个描述电路的数学框架。从工程的角度来看,自然路径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得通过设计和实施适用于数学建模和定量分析的合成基因网络来实现这一方法成为可能。这些进展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因与细胞治疗方面具有重要应用[3]。

了解基因型-表型关系是生物学研究的核心目标。基因敲除产生完全的失活基因型,是探索基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需的。与基因型-表型关系一样,基因必需性受到背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子来挽救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来绕过。在这里,我回顾了揭示和理解基因必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络是生物体内复杂的调控系统,负责控制基因表达和细胞活动。基因调控网络中的相互作用决定了细胞对环境变化的响应,以及生物体的发育和生理过程。基因调控网络的复杂性使得对其进行全面理解变得具有挑战性。然而,随着测序技术和计算生物学的进步,我们现在能够以前所未有的方式研究这些网络。通过对基因调控网络的研究,我们可以深入了解生物体的基本生物学过程,并揭示疾病发生的分子机制[5]。

植物CARE是一个数据库,收集了植物的顺式作用调控元件、增强子和抑制因子。这些调控元件以位置矩阵、一致序列和特定启动子序列上的单个位点表示。当可用时,提供到EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点数据主要从文献中提取,并补充了越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述,还提供了实验证据的置信度、功能信息以及在启动子上的位置。已经实现了新功能,以在查询序列中搜索植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供到新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动发送,并在审核后添加到数据库中。植物CARE关系数据库可通过世界 wide web在http://sphinx.rug.ac.be:8080/PlantCARE/获得[6]。

基因片段是基因的一部分,可能由于各种原因,如基因重排、突变或基因复制事件,而与基因的其他部分分离。基因片段可以具有多种功能,包括作为基因表达的调控因子、参与信号传导途径或作为蛋白质的一部分。在基因组研究中,基因片段的分析对于理解基因结构和功能至关重要。基因片段的研究可以帮助我们更好地了解基因的进化、基因表达的调控机制以及疾病发生的分子基础[7]。

植物抗病基因依赖性防御反应是植物抵抗病原体感染的重要机制。抗病基因编码的蛋白质可以识别病原体的分子模式,并激活植物的免疫反应。植物抗病基因依赖性防御反应涉及复杂的信号传导途径和基因表达调控。抗病基因的表达受植物免疫系统的严格调控,以确保在病原体入侵时迅速启动免疫反应。植物抗病基因依赖性防御反应的研究对于开发抗病植物品种和防治植物病害具有重要意义[8]。

MHC基因表达调控是免疫系统研究的重要领域。MHC基因编码的蛋白质在免疫系统中发挥关键作用,参与抗原呈递和免疫识别。MHC基因的表达受多种转录因子的调控,包括H-2RIIBP/RXR beta、NK kappa B、I-kappa B、hXBP-1和NF-Y等。这些转录因子通过与MHC基因启动子区域的DNA序列相互作用来调节基因表达。MHC基因表达调控的研究有助于我们更好地理解免疫系统的功能,并为开发免疫调节药物和疫苗提供理论基础[9]。

基因的定义是生物学和遗传学中的一个基本概念。基因是生物体遗传信息的基本单位,负责编码蛋白质或RNA分子。基因通过遗传信息传递给后代,并控制生物体的发育、生长和生理功能。基因的定义在科学研究中具有重要意义,因为它为我们提供了一个框架来理解遗传信息是如何在生物体中传递和表达的[10]。

Or52m2基因作为一种气味受体基因,在果蝇的嗅觉系统中发挥着重要作用。Or52m2基因的进化历程可能涉及了基因复制和非对称进化,这使得它能够发展出新的功能,从而更好地适应环境变化。Or52m2基因的研究不仅有助于我们理解果蝇的嗅觉机制,还可以为其他生物体的嗅觉研究提供参考。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/