Fbxo27-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Fbxo27-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06595

品系全称

C57BL/6JCya-Fbxo27em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-233040-Fbxo27-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Fbxo27-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06595) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
F-box protein 27
基因别称
E130008B10Rik,FBG5,Gm161
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001163702.1 | Ensembl: ENSMUST00000108281
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~5
敲除长度
~5084 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Fbxo27,也称为F-box蛋白27,是一种重要的F-box蛋白家族成员。F-box蛋白是SCF(Skp1-Cullin1-F-box)复合物的一部分,该复合物是一种泛素连接酶,负责对底物蛋白进行泛素化修饰,进而调控蛋白的降解和细胞内的信号通路。F-box蛋白通过其F-box结构域与Skp1结合,并通过其特定结构域识别并结合特定的底物蛋白,从而参与调控各种生物学过程,包括细胞周期、细胞凋亡、DNA损伤修复和信号转导等。

Fbxo27在多种生物学过程中发挥重要作用。在细胞内,Fbxo27主要定位于内质网和溶酶体,参与调控内质网相关蛋白的降解和溶酶体的稳态。此外,Fbxo27还参与调控细胞自噬过程,自噬是一种重要的细胞内降解途径,负责清除受损的细胞器和蛋白质,维持细胞内稳态。Fbxo27的异常表达与多种疾病的发生发展密切相关,包括糖尿病心肌病、动脉粥样硬化、近视和妊娠丢失等。

在糖尿病心肌病中,Fbxo27的异常表达导致心肌细胞肥大、纤维化和自噬功能障碍,进而加重心肌功能障碍和心肌纤维化。研究发现,Fbxo27的蛋白表达受到细胞内信号分子的调控,如细胞抑制因子E1A刺激基因1(CREG1)。CREG1蛋白能够抑制Fbxo27的蛋白表达,进而抑制LAMP2蛋白的降解,从而改善糖尿病心肌病中的自噬功能障碍和心肌损伤[1]。

在动脉粥样硬化中,Fbxo27的异常表达导致血管内皮细胞损伤和炎症反应,进而促进动脉粥样硬化斑块的形成。研究发现,Fbxo27的蛋白表达受到circRNA hsa_circ_0005699的调控。hsa_circ_0005699能够与RNA结合蛋白eIF4AIII结合,进而抑制Fbxo27的蛋白表达,从而抑制动脉粥样硬化的发生发展[2]。

在近视中,Fbxo27的异常表达导致视网膜组织发育异常和细胞凋亡,进而导致近视的发生。研究发现,Fbxo27的蛋白表达受到miRNA的调控。miR-1936和miR-338-5p能够抑制Fbxo27的蛋白表达,进而抑制视网膜组织发育和近视的发生[3]。

在妊娠丢失中,Fbxo27的异常表达导致子宫内膜细胞损伤和炎症反应,进而导致妊娠丢失的发生。研究发现,Fbxo27的蛋白表达受到内质网应激和未折叠蛋白反应的调控。内质网应激和未折叠蛋白反应能够上调Fbxo27的蛋白表达,进而导致子宫内膜细胞损伤和妊娠丢失的发生[4]。

综上所述,Fbxo27是一种重要的F-box蛋白,参与调控细胞内的信号通路和生物学过程。Fbxo27的异常表达与多种疾病的发生发展密切相关,包括糖尿病心肌病、动脉粥样硬化、近视和妊娠丢失等。Fbxo27的研究有助于深入理解细胞内信号通路和生物学过程的调控机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Liu, Dan, Xing, Ruinan, Zhang, Quanyu, Yan, Chenghui, Han, Yaling. 2023. The CREG1-FBXO27-LAMP2 axis alleviates diabetic cardiomyopathy by promoting autophagy in cardiomyocytes. In Experimental & molecular medicine, 55, 2025-2038. doi:10.1038/s12276-023-01081-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37658156/
2. Gu, Yan, Ma, Xiao, Li, Jing, Ma, Yuhong, Zhang, Yun. 2021. Identification of candidate targets for the diagnosis and treatment of atherosclerosis by bioinformatics analysis. In American journal of translational research, 13, 4137-4151. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34150004/
3. Liu, Shanshan, Chen, Huijie, Ma, Wenbei, Lu, Xiaohe, Li, Jiali. 2021. Non-coding RNAs and related molecules associated with form-deprivation myopia in mice. In Journal of cellular and molecular medicine, 26, 186-194. doi:10.1111/jcmm.17071. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34841657/
4. Jiang, Yi, You, Qingxia, Mu, Fangxiang, Xiang, Shiqing, Zhang, Nian. 2025. Endoplasmic reticulum stress and unfolded protein response play roles in recurrent pregnancy loss: A bioinformatics study. In Journal of reproductive immunology, 168, 104446. doi:10.1016/j.jri.2025.104446. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39923360/