Zfp114-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Zfp114-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06581

品系全称

C57BL/6JCya-Zfp114em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-232966-Zfp114-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zfp114-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06581) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger protein 114
基因别称
Gm1957,Zfp110
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001029933 | Ensembl: ENSMUST00000206547
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~3
敲除长度
~5.8 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Zfp114,也称为锌指蛋白114,是一种重要的转录因子。它通过其锌指结构域与DNA结合,调节基因表达。Zfp114在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞分化、发育和疾病发生。

Zfp114在多种疾病中发挥重要作用,包括乳腺癌。乳腺癌是一种异质性疾病,大部分病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌发病率高的家族,与多种高、中、低渗透率的易感基因相关。家系连锁研究已鉴定出高渗透率基因,如BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,它们负责遗传综合征。此外,基于家系和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了与乳腺癌风险略微升高或降低相关的常见低渗透率等位基因。目前,只有高渗透率基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在遗传测试中。然而,在将多基因面板测试完全纳入临床工作流程之前,需要对中低风险变异的临床管理进行进一步研究[2]。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的频繁事件,这两种动态过程的平衡导致不同物种之间的基因数量存在显著差异。基因复制后,通常两个子基因都会以大约相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累非常不均匀,一个副本会与其旁系同源基因发生根本性的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在全基因组复制后更常见,并且可以产生实质性的新基因。在蛾类、软体动物和哺乳动物中,我们描述了基因复制后的非对称进化,每个案例都产生了新的同源盒基因,这些基因被招募到新的发育角色中。基因副本的非对称分化尚未得到充分重视,部分原因在于使用标准系统发育方法很难解决高度分化基因的起源。本文是主题为“基因组时代的进化发育,以及形态多样性的起源”的特刊的一部分[1]。

基因工程电路是后基因组研究的中心焦点之一,旨在理解细胞现象是如何从基因和蛋白质的连接中产生的。这种连接生成类似于复杂电子电路的分子网络图,需要发展一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,通往这一框架的自然路径是构建和分析构成网络的底层子模块。最近在测序和基因工程方面的实验进展使这种方法成为可能,通过设计和实施适合数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗方面具有重要作用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因敲除产生完全的失功能基因型,是探究基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受到背景效应的影响,并可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到拯救。这种“必需性旁路”(BOE)基因-基因相互作用是一种尚未得到充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析发现,值得注意的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到拯救。在这里,我回顾了发现和理解必需性旁路的历史和最新进展[4]。

基因调控网络在生物学中起着关键作用,它们决定了细胞如何响应外部信号和环境条件。基因调控网络由一系列相互作用的基因和蛋白质组成,这些基因和蛋白质共同调节基因表达。基因调控网络的复杂性使得它们在维持细胞功能和生物体发育中发挥着至关重要的作用。基因调控网络的研究有助于我们更好地理解细胞如何响应外部信号和环境条件,以及这些响应如何影响基因表达和细胞功能。此外,基因调控网络的研究还有助于我们理解疾病的发生机制,并为开发新的治疗方法提供理论基础。例如,通过研究基因调控网络,我们可以识别与疾病发生相关的关键基因和信号通路,从而开发针对这些基因和信号通路的治疗方法[5]。

综上所述,Zfp114是一种重要的转录因子,参与调节基因表达,并在多种生物学过程中发挥作用。Zfp114在乳腺癌等疾病中发挥重要作用,并且可能与基因复制和基因丢失等进化过程相关。基因工程电路、基因必需性旁路和基因调控网络的研究为深入理解Zfp114的生物学功能和疾病发生机制提供了重要的理论基础和实验方法。通过对Zfp114的进一步研究,我们可以更好地理解基因表达调控的复杂性和疾病的发生机制,为开发新的治疗方法提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/