Paip2b-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Paip2b-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06510

品系全称

C57BL/6JCya-Paip2bem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-232164-Paip2b-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Paip2b-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06510) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
poly(A) binding protein interacting protein 2B
基因别称
-
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146169.2 | Ensembl: ENSMUST00000058383
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~4971 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2386865Mice homozygous for a knock-out allele exhibit normal reproductive system physiology.
PAIP2B,全称为Poly A-Binding Protein Interacting Protein 2B,是一种与多聚腺苷酸结合蛋白(PABP)相互作用的蛋白质。PABP在翻译起始过程中起重要作用,它通过促进mRNA的环形化,与eIF4G和3'多聚腺苷酸尾相互作用,从而刺激翻译。PAIP2B作为PABP的相互作用蛋白,与PABP的活性调节密切相关。PABP的活性受到Paip家族蛋白的调控,Paip1作为翻译刺激因子,而Paip2A和Paip2B则作为翻译抑制剂,共同维持PABP的动态平衡[2]。

PAIP2B在多种生物学过程中发挥重要作用,包括细胞分化、发育和代谢。研究表明,PAIP2B在胰腺癌的发生发展中具有潜在的诊断和预后价值。研究发现,与正常组织相比,胰腺癌患者中PAIP2B的表达水平显著降低,且PAIP2B的表达水平与肿瘤的早期阶段相关。PAIP2B的表达水平与患者的总生存时间显著相关,PAIP2B表达水平较低的患者具有较短的生存时间[1]。此外,PAIP2B的表达还与肿瘤浸润免疫细胞相关,特别是CD8+ T细胞、CD4+记忆静止T细胞、M0巨噬细胞和静止树突状细胞。PAIP2B的表达水平还与DNA去甲基化有关,表明PAIP2B的表达可能受到表观遗传调控[1]。

此外,PAIP2B的表达水平与患者的生活方式和代谢综合征风险相关。研究发现,PAIP2B的基因多态性与成年人的身高和代谢综合征风险相关。成年人的身高与代谢综合征风险呈负相关,而PAIP2B的基因多态性则与身高呈正相关,与代谢综合征风险呈负相关[3]。

PAIP2B还与肝癌的发生发展相关。研究发现,PAIP2B的表达水平在肝癌组织中显著下调,与患者的预后相关。PAIP2B的表达水平与肝癌患者的生存时间呈正相关,PAIP2B表达水平较高的患者具有较长的生存时间[4]。

PAIP2B作为一种RNA结合蛋白,在多种疾病的发生发展中发挥重要作用。PAIP2B的表达水平与胰腺癌和肝癌的预后相关,可能成为潜在的肿瘤抑制基因和治疗方法。此外,PAIP2B的表达还与患者的生活方式和代谢综合征风险相关,提示PAIP2B在代谢性疾病的发生发展中也可能发挥重要作用。PAIP2B的研究有助于深入理解RNA结合蛋白的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Xiang, Yaoxian, Wang, Li, Cheng, Yurong, Tong, Yingying, Yan, Dong. 2023. Integrative Analysis of PAIP2B to Identify a Novel Biomarker for Pancreatic Ductal Adenocarcinoma. In Global medical genetics, 10, 388-394. doi:10.1055/s-0043-1777789. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38116489/
2. Derry, M C, Yanagiya, A, Martineau, Y, Sonenberg, N. . Regulation of poly(A)-binding protein through PABP-interacting proteins. In Cold Spring Harbor symposia on quantitative biology, 71, 537-43. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17381337/
3. Park, Sunmin. 2023. Height-Related Polygenic Variants Are Associated with Metabolic Syndrome Risk and Interact with Energy Intake and a Rice-Main Diet to Influence Height in KoGES. In Nutrients, 15, . doi:10.3390/nu15071764. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37049604/
4. Zhou, Fuyin, Kang, Qingsong, Ma, Junbo, Qu, Kai, Li, Feibo. . Integrated analysis of RNA-seq in hepatocellular carcinoma reveals competing endogenous RNA network composed of circRNA, lncRNA, and mRNA. In Medicine, 102, e32915. doi:10.1097/MD.0000000000032915. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36827016/