Daglb-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Daglb-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06487

品系全称

C57BL/6JCya-Daglbem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-231871-Daglb-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Daglb-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06487) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
diacylglycerol lipase, beta
基因别称
E330036I19Rik
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_144915.3 | Ensembl: ENSMUST00000045593
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~1.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2442032Mice homozygous for null mutations have a reduction in endocannabinoids in the brain and a decrease in adult neuronal proliferation in the hippocampus.
DAGLB,即二酰甘油酯酶β,是一种编码二酰甘油酯酶的基因,该酶参与内源性大麻素(EC)2-花生四烯酰甘油(2-AG)的合成。2-AG是一种重要的脂质信号分子,它在细胞信号传导中发挥着关键作用,包括调节神经递质释放、炎症反应、细胞增殖和凋亡。DAGLB通过催化甘油二酯(DAG)的水解,生成2-AG和单酰甘油,从而影响2-AG的水平。

在肥胖和代谢性疾病的研究中,DAGLB的功能引起了广泛关注。一项全基因组关联研究发现,DAGLB基因与高脂质水平相关,特别是与血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平相关[3]。该研究发现,DAGLB基因的一个变异体rs1880118与HDL-C水平相关,并解释了近一半的DAGLB表达差异。此外,该研究还发现DAGLB与脂肪分布、脂肪细胞功能和胰岛素-葡萄糖信号传导等相关[1]。

DAGLB在神经系统中也发挥着重要作用。研究表明,DAGLB基因的表达在慢性乙醇暴露的大鼠中增加,这可能与酒精使用障碍和疼痛敏感性增加有关[5]。此外,DAGLB基因的表达与癫痫的发生发展也有关联。在结节性硬化症相关癫痫(TSE)的研究中,DAGLB基因被认为是潜在的生物标志物,其表达水平与癫痫的诊断和预后相关[2]。

除了在肥胖、代谢性疾病和神经系统疾病中的研究外,DAGLB基因在癌症研究中也受到关注。研究表明,DAGLB基因的表达水平与胃癌和宫颈癌的预后相关[4,6]。在胃癌的研究中,DAGLB基因的表达水平与不良预后相关,并且与P53、MAPK和TGF-β等癌症相关通路的基因共表达[4]。在宫颈癌的研究中,DAGLB基因是HLA-G驱动的差异表达基因之一,其表达水平与宫颈癌患者的总体生存率相关[6]。

综上所述,DAGLB基因在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括肥胖、代谢性疾病、神经系统和癌症。DAGLB基因的表达水平与多种疾病的发生发展和预后相关,这为疾病的治疗和预防提供了新的思路和策略。未来的研究可以进一步探索DAGLB基因的功能机制,并开发针对DAGLB基因的治疗方法。

参考文献:
1. Huang, Lam O, Rauch, Alexander, Mazzaferro, Eugenia, Kilpeläinen, Tuomas O, Loos, Ruth J F. 2021. Genome-wide discovery of genetic loci that uncouple excess adiposity from its comorbidities. In Nature metabolism, 3, 228-243. doi:10.1038/s42255-021-00346-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33619380/
2. Weiliang, Wang, Yinghao, Ren, Weiliang, Hou, Fei, Xu, Fengpeng, Wang. 2024. Identification of hub genes significantly linked to tuberous sclerosis related-epilepsy and lipid metabolism via bioinformatics analysis. In Frontiers in neurology, 15, 1354062. doi:10.3389/fneur.2024.1354062. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38419709/
3. Zhou, Dan, Zhang, Dandan, Sun, Xiaohui, Shi, Yongyong, Lai, Maode. 2018. A novel variant associated with HDL-C levels by modifying DAGLB expression levels: An annotation-based genome-wide association study. In European journal of human genetics : EJHG, 26, 838-847. doi:10.1038/s41431-018-0108-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29476167/
4. Ni, Jing, Deng, Bin, Zhu, Meng, Ding, Yanbing, Jin, Guangfu. 2020. Integration of GWAS and eQTL Analysis to Identify Risk Loci and Susceptibility Genes for Gastric Cancer. In Frontiers in genetics, 11, 679. doi:10.3389/fgene.2020.00679. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32754194/
5. Fu, Rao, Tang, Ying, Li, Wenfu, Bekker, Alex, Ye, Jiang-Hong. 2021. Endocannabinoid signaling in the lateral habenula regulates pain and alcohol consumption. In Translational psychiatry, 11, 220. doi:10.1038/s41398-021-01337-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33854035/
6. Xu, Hui-Hui, Wang, Hui-Li, Xing, Tong-Jin, Wang, Xue-Quan. 2022. A Novel Prognostic Risk Model for Cervical Cancer Based on Immune Checkpoint HLA-G-Driven Differentially Expressed Genes. In Frontiers in immunology, 13, 851622. doi:10.3389/fimmu.2022.851622. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35924232/