Daglb-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Daglb-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06486

品系全称

C57BL/6JCya-Daglbem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-231871-Daglb-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Daglb-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06486) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
diacylglycerol lipase, beta
基因别称
E330036I19Rik
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_144915 | Ensembl: ENSMUST00000045593
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~8
敲除长度
~14.3 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2442032Mice homozygous for null mutations have a reduction in endocannabinoids in the brain and a decrease in adult neuronal proliferation in the hippocampus.
DAGLB,即二酰甘油脂酶β,是一种在生物体内参与脂质代谢的关键酶。它在细胞内负责将二酰甘油(DAG)转化为单酰甘油和游离脂肪酸,这一过程对于细胞内信号传导和能量代谢至关重要。DAGLB在多种细胞类型中表达,包括脂肪细胞、神经元和免疫细胞,其表达水平受到多种因素的调控,如基因多态性、激素水平、炎症状态等。

研究表明,DAGLB的表达水平与多种疾病的发生和发展密切相关。例如,在一项关于脂质代谢相关基因与癫痫的研究中,发现DAGLB是四个诊断生物标志物之一,对于癫痫的诊断具有高准确性[1]。这表明DAGLB可能与癫痫的发生机制有关,为癫痫的治疗提供了新的思路。另一项研究揭示了DAGLB与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平的相关性。研究发现,一个与DAGLB表达水平相关的基因变异与HDL-C水平显著相关,解释了DAGLB表达变异的近一半[2]。这表明DAGLB可能在脂质代谢和心血管疾病的发生中发挥重要作用。

此外,DAGLB还与肥胖和心血管疾病的发生有关。研究发现,DAGLB是62个与肥胖和心血管疾病风险相关的基因之一。DAGLB的表达水平与脂肪分布和脂肪细胞功能相关,可能参与调节肥胖和心血管疾病的发生[3]。此外,DAGLB还与胃癌的发生和发展相关。研究发现,DAGLB是胃癌的易感基因之一,其表达水平与胃癌的预后不良相关[5]。这表明DAGLB可能在胃癌的发生和发展中发挥重要作用。

在细胞生物学研究中,DAGLB也受到关注。研究发现,DAGLB的转录物在海胆卵细胞皮质中富集,表明DAGLB可能在卵细胞早期发育过程中发挥作用[4]。此外,DAGLB的表达水平还与乳腺癌的发生相关。研究发现,DAGLB是乳腺癌相关基因之一,其表达水平与乳腺癌的预后不良相关[6]。这表明DAGLB可能在乳腺癌的发生和发展中发挥重要作用。

综上所述,DAGLB是一种重要的脂质代谢酶,其表达水平与多种疾病的发生和发展密切相关。DAGLB的研究有助于深入理解脂质代谢的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Weiliang, Wang, Yinghao, Ren, Weiliang, Hou, Fei, Xu, Fengpeng, Wang. 2024. Identification of hub genes significantly linked to tuberous sclerosis related-epilepsy and lipid metabolism via bioinformatics analysis. In Frontiers in neurology, 15, 1354062. doi:10.3389/fneur.2024.1354062. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38419709/
2. Zhou, Dan, Zhang, Dandan, Sun, Xiaohui, Shi, Yongyong, Lai, Maode. 2018. A novel variant associated with HDL-C levels by modifying DAGLB expression levels: An annotation-based genome-wide association study. In European journal of human genetics : EJHG, 26, 838-847. doi:10.1038/s41431-018-0108-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29476167/
3. Huang, Lam O, Rauch, Alexander, Mazzaferro, Eugenia, Kilpeläinen, Tuomas O, Loos, Ruth J F. 2021. Genome-wide discovery of genetic loci that uncouple excess adiposity from its comorbidities. In Nature metabolism, 3, 228-243. doi:10.1038/s42255-021-00346-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33619380/
4. Kipryushina, Yulia O, Maiorova, Mariia A, Yakovlev, Konstantin V. 2022. An approach to quantitate maternal transcripts localized in sea urchin egg cortex using RT-qPCR with accurate normalization. In PloS one, 17, e0260831. doi:10.1371/journal.pone.0260831. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35709154/
5. Ni, Jing, Deng, Bin, Zhu, Meng, Ding, Yanbing, Jin, Guangfu. 2020. Integration of GWAS and eQTL Analysis to Identify Risk Loci and Susceptibility Genes for Gastric Cancer. In Frontiers in genetics, 11, 679. doi:10.3389/fgene.2020.00679. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32754194/
6. Barbirou, Mouadh, Miller, Amanda A, Gafni, Erik, Boley, Nathan, Tonellato, Peter J. 2022. Evaluation of cfDNA as an early detection assay for dense tissue breast cancer. In Scientific reports, 12, 8458. doi:10.1038/s41598-022-12457-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35589867/