Sel1l3-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Sel1l3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06423

品系全称

C57BL/6JCya-Sel1l3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-231238-Sel1l3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Sel1l3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06423) were purchased from Cyagen.
交付类型
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基因型
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基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
sel-1 suppressor of lin-12-like 3 (C. elegans)
基因别称
2310045A20Rik,mKIAA0746
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172710.3 | Ensembl: ENSMUST00000031090
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~571 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Sel1l3,也称为Sel1样蛋白3,是Sel1家族成员之一,其编码的蛋白在多种生物过程中发挥重要作用。Sel1l3蛋白具有多种功能,包括参与细胞内蛋白的转运和定位,调控细胞生长和分化,以及影响细胞应激反应等。此外,Sel1l3还与某些疾病的发生和发展密切相关,如动脉粥样硬化、肿瘤等。

在动脉粥样硬化方面,有研究表明Sel1l3在动脉粥样硬化斑块的形成过程中发挥重要作用。一项基于生物信息学和实验验证的研究发现,Sel1l3的表达水平与动脉粥样硬化患者的预后密切相关,低表达水平的Sel1l3导致预后较差[1]。此外,免疫细胞浸润分析显示Sel1l3的表达与抗体药物偶联物、B细胞、嗜酸性粒细胞、间质树突状细胞、巨噬细胞等免疫细胞浸润相关,表明Sel1l3可能参与调节动脉粥样硬化过程中的免疫反应[1]。

在肿瘤方面,Sel1l3的表达与多种肿瘤的预后相关。例如,在黑色素瘤中,一项研究通过免疫分类将黑色素瘤患者分为三种亚型,并发现包含Sel1l3的四种基因标志物与黑色素瘤患者的总生存期显著相关,且在应用CTLA4抗体治疗的黑色素瘤患者中,该基因标志物可预测对ipilimumab的反应和生存期[2]。在胶质母细胞瘤中,一项研究建立了包含Sel1l3的六基因预后模型,该模型具有良好的预测能力,可作为预测胶质母细胞瘤患者预后的独立标志物[3]。此外,在肺腺癌中,一项研究建立了包含Sel1l3的九基因预后风险模型,该模型可预测患者的预后和免疫治疗反应[4]。在乳腺癌中,一项研究建立了包含Sel1l3的九基因B细胞标志物评分(BCMG评分),该评分与乳腺癌患者的预后和免疫治疗反应密切相关[5]。

在甲状腺癌中,一项研究通过生物信息学分析发现包含Sel1l3的五种吞噬细胞相关调节因子(PRs)可预测甲状腺癌的复发和治疗效果。该研究建立的PRs标志物可作为预测甲状腺癌患者预后的独立标志物,并可用于预测免疫治疗反应、巨噬细胞含量和吞噬细胞状态[8]。

在结直肠癌中,一项研究建立了基于氧代谢的预后风险模型,该模型包含五种氧代谢基因,其中包含Sel1l3。该模型可预测结直肠癌患者的预后,并揭示氧代谢基因在结直肠癌发生发展中的独特作用[7]。

除了上述疾病外,Sel1l3还与其他疾病的发生和发展相关。例如,一项研究表明Sel1l3的表达水平与克罗恩病的活动性相关,且Sel1l3的基因多态性与克罗恩病的易感性相关[9]。此外,在肌肉骨骼老化方面,一项研究发现Sel1l3在肌肉中受到热量限制的影响,其表达水平下调[6]。

综上所述,Sel1l3是一种重要的蛋白质,参与调控细胞内蛋白的转运和定位,调控细胞生长和分化,以及影响细胞应激反应等。Sel1l3在多种疾病的发生和发展中发挥重要作用,如动脉粥样硬化、肿瘤等。此外,Sel1l3的表达还与克罗恩病和肌肉骨骼老化相关。深入研究Sel1l3的功能和调控机制,有助于揭示相关疾病的发病机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wang, Haoyuan, Ma, Xiaopeng, Li, Sijie, Ni, Xiaochen. 2023. SEL1L3 as a link molecular between renal cell carcinoma and atherosclerosis based on bioinformatics analysis and experimental verification. In Aging, 15, 13150-13162. doi:10.18632/aging.205227. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37993256/
2. Mei, Ying, Chen, Mei-Ju May, Liang, Han, Ma, Li. 2021. A four-gene signature predicts survival and anti-CTLA4 immunotherapeutic responses based on immune classification of melanoma. In Communications biology, 4, 383. doi:10.1038/s42003-021-01911-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33753855/
3. Lei, Chang-Gui, Jia, Xue-Yuan, Sun, Wen-Jing. . Establish six-gene prognostic model for glioblastoma based on multi-omics data of TCGA database. In Yi chuan = Hereditas, 43, 665-679. doi:10.16288/j.yczz.20-428. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34284982/
4. Zhong, Haihui, Wang, Jie, Zhu, Yaru, Shen, Yefeng. 2021. Comprehensive Analysis of a Nine-Gene Signature Related to Tumor Microenvironment in Lung Adenocarcinoma. In Frontiers in cell and developmental biology, 9, 700607. doi:10.3389/fcell.2021.700607. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34540825/
5. Zhao, Fangrui, Zhao, Chen, Xu, Tangpeng, Wu, Xiaofei, Li, Xiangpan. 2023. Single-cell and bulk RNA sequencing analysis of B cell marker genes in TNBC TME landscape and immunotherapy. In Frontiers in immunology, 14, 1245514. doi:10.3389/fimmu.2023.1245514. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38111587/
6. Murphy, Andrew, Vyavahare, Sagar, Kumar, Sandeep, Isales, Carlos M, Fulzele, Sadanand. 2022. Dietary interventions and molecular mechanisms for healthy musculoskeletal aging. In Biogerontology, 23, 681-698. doi:10.1007/s10522-022-09970-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35727468/
7. Yuan, Yonghui, Zhang, Zhong-Guo, Ma, Bin, Ma, Shiyang, Qi, Xun. 2023. Effective oxygen metabolism-based prognostic signature for colorectal cancer. In Frontiers in oncology, 13, 1072941. doi:10.3389/fonc.2023.1072941. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36845724/
8. Hou, Changran, Wu, Mengmeng, Zhang, Haojie, Yang, Zhenlin. . The specific phagocytosis regulators could predict recurrence and therapeutic effect in thyroid cancer: A study based on bioinformatics analysis. In Medicine, 102, e33290. doi:10.1097/MD.0000000000033290. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36930113/
9. Whiley, Penny A F, O'Donnell, Liza, Moody, Sarah C, Western, Patrick S, Loveland, Kate L. . Activin A Determines Steroid Levels and Composition in the Fetal Testis. In Endocrinology, 161, . doi:10.1210/endocr/bqaa058. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32274496/