Zfp37-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Zfp37-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-06038

品系全称

C57BL/6JCya-Zfp37em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-22696-Zfp37-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zfp37-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-06038) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger protein 37
基因别称
Tzn,Zfp-37
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001290350.1 | Ensembl: ENSMUST00000068822
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~590 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Zfp37,即锌指蛋白37,是一种锌指蛋白,属于C2H2型锌指蛋白家族成员。锌指蛋白是一类具有锌离子结合结构的转录因子,通过其锌指结构域与DNA结合,调节基因表达。Zfp37在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞分化、发育、代谢和疾病发生。

在细胞分化过程中,Zfp37参与了多种细胞的分化调控。例如,在造血干细胞的分化中,Zfp37与Runx1t1、Hlf、Lmo2、Prdm5和Pbx1等转录因子共同作用,将已分化的淋巴和髓样祖细胞以及髓样效应细胞重编程为具有多系移植潜能的诱导造血干细胞(iHSCs)[5]。此外,Zfp37还参与了小鼠卵巢的发育过程,其转录本在新生小鼠卵巢中高度表达,并在卵母细胞特异性转录本中富集[3]。

在发育过程中,Zfp37在多种器官的发育中发挥重要作用。例如,在小鼠卵巢发育过程中,Zfp37的转录本在新生小鼠卵巢中高度表达,并在卵母细胞特异性转录本中富集[3]。此外,Zfp37还参与了阿尔茨海默病(AD)的发生发展,其mRNA表达在AD模型大鼠的海马组织中上调[1]。

在代谢过程中,Zfp37参与了脂肪细胞的分化调控。例如,在间充质干细胞的脂肪生成分化过程中,Zfp37作为一种关键的转录因子,其表达上调与脂肪生成相关[2]。此外,Zfp37还参与了糖尿病的发生发展,其表达在糖尿病患者的胰岛组织中下调[4]。

在疾病发生过程中,Zfp37在多种疾病的发生发展中发挥重要作用。例如,在阿尔茨海默病(AD)的发生发展中,Zfp37的mRNA表达在AD模型大鼠的海马组织中上调[1]。此外,Zfp37还参与了糖尿病的发生发展,其表达在糖尿病患者的胰岛组织中下调[4]。在犬乳腺恶性肿瘤的区分中,Zfp37的表达在恶性程度较高的肿瘤中显著升高[6]。

综上所述,Zfp37作为一种锌指蛋白,在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞分化、发育、代谢和疾病发生。Zfp37的研究有助于深入理解锌指蛋白的功能和作用机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wu, Hong-Yan, Li, Hai-Long, Gu, Jing, Che, Min, Lan, Mei-Hua. . [Effect of Heixiaoyao Powder on Hippocampal Gene Expression Profile of Alzheimer's Disease Rats]. In Zhongguo Zhong xi yi jie he za zhi Zhongguo Zhongxiyi jiehe zazhi = Chinese journal of integrated traditional and Western medicine, 36, 1345-1351. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30641629/
2. Dai, Miaomiao, Hong, Weisheng, Ouyang, Yi. 2024. Identification and Validation of Hub Genes and Construction of miRNA-Gene and Transcription Factor-Gene Networks in Adipogenesis of Mesenchymal Stem Cells. In Stem cells international, 2024, 5789593. doi:10.1155/2024/5789593. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39238829/
3. Herrera, Luisa, Ottolenghi, Chris, Garcia-Ortiz, J Elias, Forabosco, Antonino, Schlessinger, David. . Mouse ovary developmental RNA and protein markers from gene expression profiling. In Developmental biology, 279, 271-90. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15733658/
4. Elsherbini, Amira M, Alsamman, Alsamman M, Elsherbiny, Nehal M, Ebrahim, Hasnaa Ali, Bakkach, Joaira. 2022. Decoding Diabetes Biomarkers and Related Molecular Mechanisms by Using Machine Learning, Text Mining, and Gene Expression Analysis. In International journal of environmental research and public health, 19, . doi:10.3390/ijerph192113890. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36360783/
5. Riddell, Jonah, Gazit, Roi, Garrison, Brian S, Orkin, Stuart H, Rossi, Derrick J. . Reprogramming committed murine blood cells to induced hematopoietic stem cells with defined factors. In Cell, 157, 549-64. doi:10.1016/j.cell.2014.04.006. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24766805/
6. Pawłowski, Karol M, Maciejewski, Henryk, Majchrzak, Kinga, Motyl, Tomasz, Król, Magdalena. 2013. Five markers useful for the distinction of canine mammary malignancy. In BMC veterinary research, 9, 138. doi:10.1186/1746-6148-9-138. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23844591/