Sntn-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Sntn-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-05452

品系全称

C57BL/6JCya-Sntnem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-218739-Sntn-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Sntn-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-05452) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
sentan, cilia apical structure protein
基因别称
A430083B19Rik
染色体号
Chr 14 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177624.3 | Ensembl: ENSMUST00000061045
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~6123 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
SNTN,也称为sentan-cilia apical structure protein,是一种在真核细胞中表达的蛋白质。它在细胞内的确切功能尚不完全清楚,但研究表明SNTN可能参与了细胞器结构的维持和细胞功能的调控。例如,SNTN在维持正常鼻呼吸上皮的结构完整性中发挥重要作用,其表达水平的下降与鼻咽癌的发生和发展有关[2]。此外,SNTN还在细胞分化过程中发挥作用,特别是在IL-4诱导的炎症反应中,SNTN的表达水平下降导致多纤毛细胞数量的减少[3]。SNTN的表达水平也与多种癌症的发生和发展有关,如卵巢癌、子宫内膜癌和鼻咽癌等[1][4][5]。在卵巢癌中,SNTN的表达水平与肿瘤的分期和预后有关,是潜在的生物标志物[1][4]。在子宫内膜癌中,SNTN的表达水平与患者的预后有关,是潜在的预后生物标志物[5]。在鼻咽癌中,SNTN的表达水平下降与肿瘤的发生和发展有关[2]。

SNTN在多种疾病中发挥重要作用,包括卵巢癌、子宫内膜癌、鼻咽癌等。它在维持细胞器结构、调节细胞功能和参与炎症反应等方面发挥作用。此外,SNTN的表达水平与肿瘤的分期和预后有关,是潜在的生物标志物。深入研究SNTN的功能和机制,有助于我们更好地理解疾病的发生和发展,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Park, Jee Soo, Choi, Soo Beom, Kim, Hee Jung, Chung, Jai Won, Kim, Deok Won. . Intraoperative Diagnosis Support Tool for Serous Ovarian Tumors Based on Microarray Data Using Multicategory Machine Learning. In International journal of gynecological cancer : official journal of the International Gynecological Cancer Society, 26, 104-13. doi:10.1097/IGC.0000000000000566. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26512784/
2. Allen, David Z, Aljabban, Jihad, Silverman, Dustin, Hadley, Dexter, Panahiazar, Maryam. 2021. Meta-Analysis illustrates possible role of lipopolysaccharide (LPS)-induced tissue injury in nasopharyngeal carcinoma (NPC) pathogenesis. In PloS one, 16, e0258187. doi:10.1371/journal.pone.0258187. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34648530/
3. Cho, Hyung-Ju, Chung, Youn Wook, Moon, Sungmin, Choi, Augustine M K, Yoon, Joo-Heon. 2023. IL-4 drastically decreases deuterosomal and multiciliated cells via alteration in progenitor cell differentiation. In Allergy, 78, 1866-1877. doi:10.1111/all.15705. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36883528/
4. Park, Jee Soo, Choi, Soo Beom, Chung, Jai Won, Kim, Sung Woo, Kim, Deok Won. . Classification of serous ovarian tumors based on microarray data using multicategory support vector machines. In Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference, 2014, 3430-3. doi:10.1109/EMBC.2014.6944360. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25570728/
5. Mirza, Zeenat, Abdel-Dayem, Umama A. 2020. Uncovering Potential Roles of Differentially Expressed Genes, Upstream Regulators, and Canonical Pathways in Endometriosis Using an In Silico Genomics Approach. In Diagnostics (Basel, Switzerland), 10, . doi:10.3390/diagnostics10060416. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32575462/