Gphb5-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Gphb5-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-05323

品系全称

C57BL/6JCya-Gphb5em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-217674-Gphb5-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Gphb5-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-05323) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
glycoprotein hormone beta 5
基因别称
OGH,Zlut1
染色体号
Chr 12 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_175644 | Ensembl: ENSMUST00000051079
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~3.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2156540Homozygous null mice do not display any gross malformations and have normal body weight, composition, and metabolic parameters.
Gphb5(Glycoprotein Hormone Beta-5)是一种编码糖蛋白激素的基因,属于糖蛋白激素家族,这个家族的成员在脊椎动物中负责产生激素,这些激素在调节生殖、代谢和发育过程中发挥着重要作用。Gphb5基因编码的蛋白质在哺乳动物中与性激素受体结合,影响生殖系统的发育和功能。此外,Gphb5还与糖脂代谢、能量代谢和神经活性配体-受体相互作用途径相关。

在代谢综合征(MetS)方面,研究表明Gphb5基因可能与该疾病的发生发展有关。研究发现,在患有MetS的女性中,血清Gphb5浓度显著升高,而血清脂肪素水平较低。循环Gphb5水平与BMI、腰臀比、血压、空腹血糖、2小时血糖、HbA1c、空腹胰岛素、2小时胰岛素、LDL-C、FFA、HOMA-IR和AUCg等指标呈正相关,但与HDL-C、脂肪素和M值呈负相关。GLP-1RA治疗导致血清Gphb5水平显著下降。这些结果表明Gphb5可能是MetS的一个生物标志物[1]。

除了在代谢疾病中的作用,Gphb5基因还与精神分裂症的发病机制有关。研究发现,在精神分裂症患者中,Gphb5基因发生了一些插入缺失(indels)突变,这些突变对蛋白质功能具有破坏性。然而,目前尚无研究探讨这些基因突变与精神分裂症发病机制之间的关系[2]。

在鱼类中,Gphb5基因与下颌畸形(LJD)的发生有关。研究发现,在患有LJD的三倍体大西洋鲑鱼幼鱼中,Gphb5基因表达显著下调。原位杂交检测发现Gphb5在下颌的口腔上皮、牙齿和皮肤中表达。这些结果表明Gphb5基因可能在LJD的发生发展中起着一定的作用[3]。

此外,Gphb5基因还与鱼类繁殖的年龄成熟度有关。研究发现,在雌性钢头鲑鱼中,与连续繁殖相关的基因区域包括Gphb5基因。这些基因在染色体上的等位基因频率与雌性钢头鲑鱼不同年龄成熟度有关。这些观察结果表明,年龄成熟度和连续繁殖的表型可能由重叠的生理过程和遗传途径决定[4]。

在阿片类药物依赖方面,研究发现Gphb5基因可能与该疾病的发生有关。在全外显子组测序研究中,发现Gphb5基因与阿片类药物依赖相关。这些结果表明Gphb5基因可能在阿片类药物依赖的发生发展中起着一定的作用[5]。

综上所述,Gphb5基因在代谢综合征、精神分裂症、下颌畸形、鱼类繁殖和药物依赖等方面发挥着重要作用。Gphb5基因的表达和功能异常可能与多种疾病的发生发展有关。未来的研究可以进一步探索Gphb5基因在疾病发生发展中的作用机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Xiang, Ting, Zhang, Siliang, Li, Qinge, Yang, Gangyi, Yang, Mengliu. 2022. GPHB5 Is a Biomarker in Women With Metabolic Syndrome: Results From Cross-Sectional and Intervention Studies. In Frontiers in endocrinology, 13, 893142. doi:10.3389/fendo.2022.893142. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35757403/
2. Senormanci, O, Karakas Celik, S, Valipour, E, Dogan, V, Senormanci, G. . Determination of candidate genes involved in schizophrenia using the whole-exome sequencing. In Bratislavske lekarske listy, 119, 572-576. doi:10.4149/BLL_2018_104. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30226068/
3. Amoroso, Gianluca, Ventura, Tomer, Cobcroft, Jennifer M, Elizur, Abigail, Carter, Chris G. 2016. Multigenic Delineation of Lower Jaw Deformity in Triploid Atlantic Salmon (Salmo salar L.). In PloS one, 11, e0168454. doi:10.1371/journal.pone.0168454. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27977809/
4. Willis, Stuart, Stephenson, Jeff, Pierce, Andrew, Hatch, Douglas R, Narum, Shawn. 2023. A genomic region associated with iteroparous spawning phenology is linked with age-at-maturity in female steelhead trout. In Evolutionary applications, 17, e13622. doi:10.1111/eva.13622. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38343780/
5. Wang, Lu, Nuñez, Yaira Z, Kranzler, Henry R, Zhou, Hang, Gelernter, Joel. 2024. Whole-exome sequencing study of opioid dependence offers novel insights into the contributions of exome variants. In medRxiv : the preprint server for health sciences, , . doi:10.1101/2024.09.15.24313713. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39371181/