Utp6-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Utp6-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-05240

品系全称

C57BL/6JCya-Utp6em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-216987-Utp6-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Utp6-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-05240) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
UTP6 small subunit processome component
基因别称
4732497O03Rik,HCA66
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_144826.3 | Ensembl: ENSMUST00000043152
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~9
敲除长度
~9233 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
UTP6,全称为UTP6 small subunit processome component,是一种与核糖体生物发生相关的蛋白质。UTP6是细胞质核糖体小亚基的过程体复合物的一部分,该复合物在核糖体小亚基的组装过程中发挥着重要作用。UTP6参与rRNA的加工和修饰,是核糖体生物发生过程中不可或缺的成分。UTP6的表达和功能异常与多种疾病的发生发展密切相关,包括糖尿病视网膜病变、结直肠癌、脓毒症和急性髓系白血病等。

研究发现,UTP6的表达水平与糖尿病视网膜病变的治疗效果相关。通过4D-DIA定量蛋白质组学技术,研究人员发现UTP6在糖尿病视网膜病变模型中表达下调,而经过黄连素(berberine)治疗后,UTP6的表达水平得到恢复。此外,基因集富集分析显示,UTP6介导的核糖体生物发生过程与糖尿病视网膜病变的发生发展密切相关[1]。

在结直肠癌中,UTP6的表达水平与化疗放疗抵抗和预后相关。研究发现,UTP6的表达水平在化疗放疗抵抗的结直肠癌患者中下调,且低表达与患者较差的无病生存期和总生存期相关。基因集富集分析显示,UTP6的表达下调可能与转录因子途径调控的FOXK2表达有关[2]。

UTP6还与脓毒症的发生发展相关。研究发现,UTP6在脓毒症模型中表达上调,并通过调控淋巴细胞活化和分化参与脓毒症的发病过程。此外,UTP6的表达水平与脓毒症的严重程度和预后相关[3]。

在急性髓系白血病中,UTP6的表达水平与患者的预后相关。研究发现,UTP6的表达水平在急性髓系白血病细胞中下调,且低表达与患者较差的预后相关。此外,UTP6的表达下调可能与NF1基因的缺失有关[4]。

综上所述,UTP6是一种与核糖体生物发生相关的蛋白质,参与调控RNA的加工和修饰。UTP6的表达和功能异常与多种疾病的发生发展密切相关,包括糖尿病视网膜病变、结直肠癌、脓毒症和急性髓系白血病等。UTP6的研究有助于深入理解核糖体生物发生的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Na, Li, Xu, Min, Chen, Ji-Lin, Liu, Xue-Zheng, Wang, Ting-Hua. 2023. 4D-DIA quantitative proteomics revealed the core mechanism of diabetic retinopathy after berberine treatment. In European journal of pharmacology, 958, 175947. doi:10.1016/j.ejphar.2023.175947. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37659689/
2. Zhang, Yiyi, Gao, Qiao, Wu, Yong, Liu, Xing, Guan, Guoxian. 2021. Hypermethylation and Downregulation of UTP6 Are Associated With Stemness Properties, Chemoradiotherapy Resistance, and Prognosis in Rectal Cancer: A Co-expression Network Analysis. In Frontiers in cell and developmental biology, 9, 607782. doi:10.3389/fcell.2021.607782. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34485268/
3. Li, Hua, Yang, Le. 2023. Identification of novel immune infiltration-related biomarkers of sepsis based on bioinformatics analysis. In Cellular and molecular biology (Noisy-le-Grand, France), 69, 205-209. doi:10.14715/cmb/2023.69.12.33. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38063093/
4. Courtes, Franck C, Lin, Joyce, Lim, Hsueh Lee, Loo, Bernard, Lee, Dong-Yup. 2013. Translatome analysis of CHO cells to identify key growth genes. In Journal of biotechnology, 167, 215-24. doi:10.1016/j.jbiotec.2013.07.010. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23876478/