Slc44a3-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Slc44a3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-04948

品系全称

C57BL/6JCya-Slc44a3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-213603-Slc44a3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Slc44a3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-04948) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
solute carrier family 44, member 3
基因别称
-
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_145394.3 | Ensembl: ENSMUST00000039197
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~5
敲除长度
~6945 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
SLC44A3,也称为溶质载体家族44成员3,是一种重要的基因,其编码的蛋白是一种在细胞膜上发现的转运蛋白,参与多种生物学过程。SLC44A3蛋白属于溶质载体蛋白家族,该家族成员在细胞内外物质的转运中发挥着关键作用。SLC44A3蛋白在多种细胞类型中表达,包括血管内皮细胞、平滑肌细胞和免疫细胞等。SLC44A3蛋白的转运功能与其在心血管疾病和肿瘤中的作用密切相关。

SLC44A3基因的研究主要集中在以下几个方面:

1. 心肌梗死:SLC44A3基因与心肌梗死(MI)的易感性相关。研究发现,SLC44A3基因上的一个特定等位基因与MI的发生风险增加相关,但与冠状动脉粥样硬化本身无关[1]。这表明SLC44A3基因可能参与了MI的病理生理过程,特别是与易损斑块和血栓形成相关。

2. 食管癌预后:SLC44A3基因的表达水平与食管癌患者的预后相关。研究发现,SLC44A3基因的表达水平与食管癌患者的肿瘤状态、分级、TNM分期和肿瘤类型等临床特征相关。SLC44A3基因的表达水平越高,患者的预后越差[2]。这表明SLC44A3基因可能参与了食管癌的发生和发展过程,并可以作为食管癌预后的潜在生物标志物。

3. 葡萄膜黑色素瘤:SLC44A3基因与葡萄膜黑色素瘤(UM)的发生和发展相关。研究发现,SLC44A3基因的表达水平与UM患者的预后相关。SLC44A3基因的表达水平越高,患者的预后越差。此外,SLC44A3基因的表达水平与UM的侵袭性和转移性相关[3,4,5]。这表明SLC44A3基因可能参与了UM的病理生理过程,并可以作为UM预后的潜在生物标志物。

4. 颈癌:SLC44A3基因的表达水平与宫颈癌的发生和发展相关。研究发现,SLC44A3基因的表达水平与宫颈癌患者的预后相关。SLC44A3基因的表达水平越高,患者的预后越差。这表明SLC44A3基因可能参与了宫颈癌的发生和发展过程,并可以作为宫颈癌预后的潜在生物标志物[4]。

5. 口腔鳞状细胞癌:SLC44A3基因的表达水平与口腔鳞状细胞癌(OSCC)的发生和发展相关。研究发现,SLC44A3基因的表达水平在OSCC的转移亚克隆中显著升高。此外,SLC44A3基因的表达水平与OSCC的侵袭性和转移性相关[6,7]。这表明SLC44A3基因可能参与了OSCC的病理生理过程,并可以作为OSCC预后的潜在生物标志物。

6. 疲劳性横纹肌溶解症:SLC44A3基因与疲劳性横纹肌溶解症(ERM)的发生相关。研究发现,SLC44A3基因上的一个特定变异与ERM的发生风险增加相关[8]。这表明SLC44A3基因可能参与了ERM的病理生理过程,并可以作为ERM的潜在遗传标志物。

综上所述,SLC44A3基因在多种疾病的发生和发展中发挥着重要作用。SLC44A3基因的表达水平与多种肿瘤的预后相关,可以作为肿瘤预后的潜在生物标志物。此外,SLC44A3基因还与心血管疾病和ERM的发生相关,可以作为这些疾病的潜在遗传标志物。SLC44A3基因的研究有助于深入理解其在疾病发生和发展中的作用机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Hartiala, Jaana A, Han, Yi, Jia, Qiong, Hazen, Stanley L, Allayee, Hooman. . Genome-wide analysis identifies novel susceptibility loci for myocardial infarction. In European heart journal, 42, 919-933. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1040. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33532862/
2. Kang, Kai, Wu, Jingyi, Mao, Yajun, Chen, Si, Xiong, Fei. . Role of SLC44A3-AS1 Enhancer RNA in Esophageal Cancer Prognosis. In Journal of the College of Physicians and Surgeons--Pakistan : JCPSP, 33, 964-971. doi:10.29271/jcpsp.2023.09.964. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37691355/
3. Luo, Huan, Ma, Chao, Shao, Jinping, Cao, Jing. 2020. Prognostic Implications of Novel Ten-Gene Signature in Uveal Melanoma. In Frontiers in oncology, 10, 567512. doi:10.3389/fonc.2020.567512. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33194647/
4. Wang, Shasha, Zhang, Songying. 2023. A Novel Eight-Gene Signature for Lipid Metabolism Predicts the Progression of Cervical Squamous Cell Carcinoma and Endocervical Adenocarcinoma. In Reproductive sciences (Thousand Oaks, Calif.), 31, 514-531. doi:10.1007/s43032-023-01364-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37749448/
5. Hou, Ping, Bao, Siqi, Fan, Dandan, Qu, Jia, Zhou, Meng. . Machine learning-based integrative analysis of methylome and transcriptome identifies novel prognostic DNA methylation signature in uveal melanoma. In Briefings in bioinformatics, 22, . doi:10.1093/bib/bbaa371. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33367533/
6. Ren, Mingqiang, Sambuughin, Nyamkhishig, Mungunshukh, Ognoon, O'Connor, Francis G, Deuster, Patricia A. 2024. Genome-Wide Analysis of Exertional Rhabdomyolysis in Sickle Cell Trait Positive African Americans. In Genes, 15, . doi:10.3390/genes15040408. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38674343/
7. Adachi, Mitsutaka, Mizuno-Kamiya, Masako, Takayama, Eiji, Yamazaki, Yutaka, Kondoh, Nobuo. 2017. Gene expression analyses associated with malignant phenotypes of metastatic sub-clones derived from a mouse oral squamous cell carcinoma Sq-1979 cell line. In Oncology letters, 15, 3350-3356. doi:10.3892/ol.2017.7648. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29435078/
8. Xu, Binbin, Ma, Ruiqi, Ren, Hui, Qian, Jiang. 2017. Genome-Wide Analysis of Uveal Melanoma Metastasis-Associated LncRNAs and Their Functional Network. In DNA and cell biology, 37, 99-108. doi:10.1089/dna.2017.4015. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29240458/