Nhlrc3-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Nhlrc3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-04828

品系全称

C57BL/6JCya-Nhlrc3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-212114-Nhlrc3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Nhlrc3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-04828) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
NHL repeat containing 3
基因别称
4833441N19,8030451K01Rik,mKIAA4083
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172501.2 | Ensembl: ENSMUST00000056749
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4~6
敲除长度
~5144 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
NHLRC3,即NHL repeat-containing family 3,是一个位于人类染色体15q21.3的基因。它编码的蛋白质含有NHL(Niemann-Pick C1-like 1)结构域,这个结构域在多种生物学过程中发挥作用,包括信号转导、细胞分化和细胞周期调控。NHLRC3蛋白被认为是一个重要的肿瘤抑制因子,在多种癌症的发生和发展中发挥重要作用。

在结肠癌中,NHLRC3的表达与患者的预后密切相关。研究表明,NHLRC3的表达水平可以作为一个独立的预后因子,预测患者的生存率。DNMBP-AS1是一种长链非编码RNA,通过竞争性结合miR-93-5p/17-5p,从而解除miR-93-5p/17-5p对其靶基因NHLRC3的抑制,进而抑制结肠癌的进展[1]。此外,NHLRC3的表达还与结直肠癌患者的总体生存率相关,NHLRC3的低表达与较差的预后相关[6]。

在基因编辑技术中,NHLRC3基因的敲除可以显著提高HEK293T细胞中慢病毒的产量。研究表明,敲除NHLRC3基因的HEK293T细胞,其慢病毒产量显著增加,这为慢病毒生产提供了新的思路[2]。

在糖尿病足溃疡的研究中,NHLRC3被确定为关键基因之一。研究表明,NHLRC3的表达在糖尿病足溃疡中发生了显著变化,这可能与其在细胞对外部刺激的响应和自噬过程中发挥的作用有关[3]。

在布鲁氏菌病的研究中,NHLRC3基因与山羊对布鲁氏菌的易感性相关。研究表明,NHLRC3基因可能参与了山羊对布鲁氏菌的免疫反应,通过多种生物学途径调节免疫反应[4]。

在直肠癌的研究中,NHLRC3基因的表达与患者对新辅助化疗放疗的反应相关。研究表明,NHLRC3基因的表达水平可以预测患者对新辅助化疗放疗的反应,从而指导直肠癌患者的个性化治疗[5]。

综上所述,NHLRC3基因在多种疾病的发生和发展中发挥重要作用,包括结肠癌、糖尿病足溃疡、布鲁氏菌病和直肠癌。NHLRC3基因的表达水平可以作为一个独立的预后因子,预测患者的生存率和治疗反应。此外,NHLRC3基因的表达还与细胞对外部刺激的响应和自噬过程相关。因此,深入研究NHLRC3基因的功能和调控机制,对疾病的诊断、治疗和预防具有重要意义。

参考文献:
1. Yang, Lijie, Yang, Tiecheng, Wang, Huaqiao, Li, Xuanfei, Feng, Maohui. 2022. DNMBP-AS1 Regulates NHLRC3 Expression by Sponging miR-93-5p/17-5p to Inhibit Colon Cancer Progression. In Frontiers in oncology, 12, 765163. doi:10.3389/fonc.2022.765163. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35574307/
2. Xinyue, Zhang, Li, Siwei, Yujie, Wang, Changhao, Bi, Xueli, Zhang. 2024. Engineering of HEK293T Cell Factory for Lentiviral Production by High-Throughput Selected Genes. In The CRISPR journal, 7, 272-282. doi:10.1089/crispr.2024.0016. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39387256/
3. Miao, Fang, Li, Xixi, Wang, Chenglin, Yuan, Heju, Wu, Zhongming. . Bioinformatics analysis of differentially expressed genes in diabetic foot ulcer and preliminary experimental verification. In Annals of translational medicine, 11, 89. doi:10.21037/atm-22-6437. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36819522/
4. Sallam, Ahmed M, Abou-Souliman, Ibrahim, Reyer, Henry, Wimmers, Klaus, Rabee, Alaa Emara. 2023. New insights into the genetic predisposition of brucellosis and its effect on the gut and vaginal microbiota in goats. In Scientific reports, 13, 20086. doi:10.1038/s41598-023-46997-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37973848/
5. Stanojevic, Aleksandra, Samiotaki, Martina, Lygirou, Vasiliki, Zoidakis, Jerome, Cavic, Milena. 2023. Data-Independent Acquisition Mass Spectrometry Analysis of FFPE Rectal Cancer Samples Offers In-Depth Proteomics Characterization of the Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy. In International journal of molecular sciences, 24, . doi:10.3390/ijms242015412. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37895091/
6. Chen, Huarong, Sun, Xiaoqiang, Ge, Weiting, Bai, Rui, Zheng, Shu. 2016. A seven-gene signature predicts overall survival of patients with colorectal cancer. In Oncotarget, 8, 95054-95065. doi:10.18632/oncotarget.10982. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29221110/