Zfp658-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Zfp658-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-04722

品系全称

C57BL/6JCya-Zfp658em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-210104-Zfp658-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zfp658-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-04722) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger protein 175
基因别称
Zfp658
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001008549.2 | Ensembl: ENSMUST00000107972
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~476 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Zfp658,也称为锌指蛋白658,是一种编码锌指蛋白的基因。锌指蛋白是一种广泛存在于真核生物中的蛋白质家族,它们通过锌离子与蛋白质中的半胱氨酸和组氨酸残基结合,形成具有特定三维结构的折叠,这些结构可以与DNA或RNA分子结合,从而调节基因的表达。Zfp658基因编码的蛋白质包含多个锌指结构域,这些结构域可以识别并结合特定的DNA序列,从而影响基因的表达。

Zfp658基因在动物基因组进化中起到了重要的作用。基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的常见事件,这两种动态过程的平衡导致了不同物种之间基因数量的显著差异。基因复制后,通常两个子基因的序列变化率大致相等。然而,在某些情况下,序列变化的积累是非常不均衡的,一个基因副本会与其副本发生明显的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比全基因组复制后更为常见,并可以产生实质性新颖的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中复制的同源框基因中,非对称进化产生了新的同源框基因,这些基因被招募到新的发育角色中[1]。非对称基因复制的普遍性一直被低估,部分原因是难以使用标准系统发育方法解决高度分化基因的起源。

乳腺癌是一种异质性疾病。大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者),通常在乳腺癌高发的家族中观察到,与许多高、中、低外显率的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了高外显率基因,包括BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略有增加或降低的常见低外显率等位基因。目前,只有高外显率基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将被纳入基因检测。然而,在将多基因面板检测完全纳入临床工作流程之前,需要对中度和低风险变异的临床管理进行更多的研究[2]。

基因电路是后基因组研究的一个核心焦点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连接中产生。这种连接产生了类似于复杂电路的分子网络图,系统性的理解需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,通往这种框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。近年来,测序和遗传工程的实验进展使得这种通过设计和实施适用于数学建模和定量分析的合成基因网络的方法成为可能。这些进展标志着基因电路学科的兴起,它为预测和评估细胞过程的动态提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞疗法具有重要意义[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因敲除产生完全的基因失活基因型,是探测基因功能的一种常用方法。基因敲除最严重的表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中约四分之一的基因可以是必需基因。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种“必需性的绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种未被充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,在裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中,近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来绕过。在这里,我回顾了揭示和理解必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络是细胞内基因和蛋白质之间相互作用形成的复杂网络,它们共同调控基因的表达,从而影响细胞的功能和命运。基因调控网络的研究对于理解生物体的发育、生长和疾病发生具有重要意义。近年来,随着基因组学和蛋白质组学技术的快速发展,基因调控网络的研究取得了显著进展。例如,通过全基因组关联研究(GWAS)和RNA测序技术,研究人员已经发现了许多与人类疾病相关的基因和调控因子,并揭示了它们在基因调控网络中的作用机制。此外,合成生物学和系统生物学的发展也为基因调控网络的研究提供了新的工具和方法,例如,通过构建合成基因网络和系统分析细胞内的信号通路,可以更深入地理解基因调控网络的复杂性和动态性[5]。

PlantCARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,它收集了植物中的增强子和抑制子信息,并以位置矩阵、共识序列和特定启动子序列上的个体位点来表示这些调控元件。该数据库提供了与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接,并主要从文献中提取转录位点数据,同时补充了越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,PlantCARE还提供了实验证据的置信度、功能信息和在启动子上的位置等信息。该数据库还实现了新功能,可以搜索查询序列中的植物顺式作用调控元件,并提供了新的聚类和基序搜索方法,以研究共表达基因簇。新的调控元件可以自动提交,并在经过审核后添加到数据库中[6]。

综上所述,Zfp658是一种编码锌指蛋白的基因,它在基因复制和基因丢失的进化过程中发挥了重要作用。Zfp658基因编码的蛋白质包含多个锌指结构域,可以识别并结合特定的DNA序列,从而影响基因的表达。Zfp658基因的研究有助于深入理解基因复制和进化的机制,并为基因调控网络的研究提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/