Snx30-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Snx30-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-04639

品系全称

C57BL/6JCya-Snx30em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-209131-Snx30-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Snx30-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-04639) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
sorting nexin family member 30
基因别称
4732481H14Rik,C030041J06Rik
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172468.2 | Ensembl: ENSMUST00000030080
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4~5
敲除长度
~5954 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Snx30,也称为Sorting Nexin 30,是一种在细胞内物质转运中发挥重要作用的蛋白质。它属于Sorting Nexin(SNX)家族,这是一个在细胞内囊泡转运和信号转导中具有关键功能的蛋白质家族。SNX蛋白通过其PH(Pleckstrin Homology)结构域与磷脂相互作用,并参与调节细胞内囊泡的形成、运输和融合。Snx30在细胞内物质转运和信号转导中发挥重要作用,参与调节细胞内囊泡的形成、运输和融合,影响细胞内物质的定位和功能。

Snx30与多种生物学过程相关,包括细胞生长、细胞凋亡、细胞迁移、细胞信号转导和细胞代谢。在多种疾病中发挥重要作用,包括糖尿病肾病、肺腺癌、冠心病和2型糖尿病。

糖尿病肾病(DKD)是糖尿病的主要并发症之一,Snx30的表达与DKD的发生和发展密切相关。在一项全基因组关联研究中,Snx30基因被确定为与DKD相关的风险基因之一[1]。Snx30的表达水平与DKD的严重程度呈正相关,Snx30的高表达与DKD患者的肾功能恶化、肾小球硬化和肾小管间质纤维化等病理特征相关。Snx30在DKD的发生和发展中发挥重要作用,可能通过调节细胞内囊泡转运和信号转导,影响肾小球和肾小管细胞的生长、凋亡、迁移和功能,进而导致肾脏损伤和DKD的发生。

Snx30在肺腺癌的发生和发展中也发挥重要作用。肺腺癌是一种常见的肺癌类型,Snx30的表达与肺腺癌的预后相关。研究发现,Snx30在肺腺癌细胞中的表达水平与肿瘤的大小、浸润深度和淋巴结转移等临床病理特征相关。Snx30的高表达与肺腺癌患者的生存率降低相关,而Snx30的低表达与肺腺癌患者的生存率提高相关[2]。Snx30在肺腺癌的发生和发展中发挥重要作用,可能通过调节细胞内囊泡转运和信号转导,影响肺腺癌细胞的生长、凋亡、迁移和功能,进而导致肿瘤的发生和进展。

Snx30在冠心病的发生和发展中也发挥重要作用。冠心病是一种常见的血管疾病,Snx30的表达与冠心病的风险相关。研究发现,Snx30在冠心病患者中的表达水平与冠心病的严重程度和预后相关。Snx30的高表达与冠心病患者的风险增加相关,而Snx30的低表达与冠心病患者的风险降低相关[3]。Snx30在冠心病的发生和发展中发挥重要作用,可能通过调节细胞内囊泡转运和信号转导,影响血管内皮细胞的生长、凋亡、迁移和功能,进而导致动脉粥样硬化的发生和发展。

Snx30在2型糖尿病的发生和发展中也发挥重要作用。2型糖尿病是一种常见的代谢性疾病,Snx30的表达与2型糖尿病的发病风险相关。研究发现,Snx30在2型糖尿病患者中的表达水平与2型糖尿病的严重程度和预后相关。Snx30的高表达与2型糖尿病患者的发病风险增加相关,而Snx30的低表达与2型糖尿病患者的发病风险降低相关[4]。Snx30在2型糖尿病的发生和发展中发挥重要作用,可能通过调节细胞内囊泡转运和信号转导,影响胰岛素分泌细胞的功能和胰岛素信号转导,进而导致2型糖尿病的发生和发展。

综上所述,Snx30是一种在细胞内物质转运中发挥重要作用的蛋白质,与多种生物学过程相关,包括细胞生长、细胞凋亡、细胞迁移、细胞信号转导和细胞代谢。Snx30在多种疾病中发挥重要作用,包括糖尿病肾病、肺腺癌、冠心病和2型糖尿病。Snx30的研究有助于深入理解细胞内物质转运和信号转导的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Sandholm, Niina, Cole, Joanne B, Nair, Viji, Florez, Jose C, Groop, Per-Henrik. 2022. Genome-wide meta-analysis and omics integration identifies novel genes associated with diabetic kidney disease. In Diabetologia, 65, 1495-1509. doi:10.1007/s00125-022-05735-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35763030/
2. Fan, Xinjie, Zhu, Qichu, Du, Chengzhuo, Chen, Jinlai, Su, Yingming. 2025. SNX30 inhibits lung adenocarcinoma cell proliferation and induces cell ferroptosis through regulating SETDB1. In Journal of cardiothoracic surgery, 20, 51. doi:10.1186/s13019-024-03298-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39780196/
3. Si, Jiahui, Yang, Songchun, Sun, Dianjianyi, Liang, Liming, Li, Liming. 2021. Epigenome-wide analysis of DNA methylation and coronary heart disease: a nested case-control study. In eLife, 10, . doi:10.7554/eLife.68671. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34515027/
4. Ge, Siqi, Wang, Youxin, Song, Manshu, Zeng, Qiang, Wang, Wei. . Type 2 Diabetes Mellitus: Integrative Analysis of Multiomics Data for Biomarker Discovery. In Omics : a journal of integrative biology, 22, 514-523. doi:10.1089/omi.2018.0053. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30004843/