Sprr2e-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Sprr2e-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-04478

品系全称

C57BL/6JCya-Sprr2eem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-20759-Sprr2e-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Sprr2e-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-04478) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
small proline-rich protein 2E
基因别称
-
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_011471 | Ensembl: ENSMUST00000068399
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~0.5 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
SPRR2E,也称为小脯氨酸富集蛋白2E,是一种在皮肤角质形成细胞中表达的蛋白质。SPRR蛋白家族成员在表皮分化过程中发挥重要作用,包括角质形成细胞分化和角化包膜的形成。SPRR2E在维持皮肤屏障功能和角质形成细胞分化中具有重要作用。SPRR2E的表达水平与多种皮肤病的发生和发展密切相关,包括银屑病、糖尿病足溃疡、口腔鳞状细胞癌和黑色素瘤等。

银屑病是一种常见的慢性炎症性皮肤病,其特征是皮肤红、鳞屑和瘙痒。研究表明,氧化苦参碱(oxymatrine)可以有效地治疗中度和重度银屑病。氧化苦参碱治疗银屑病患者皮肤病变后,其转录组发生了显著的变化。通过与正常皮肤组织进行比较,研究者构建了共表达模块,并探索了氧化苦参碱改善临床银屑病面积和严重指数(PASI)的作用机制。免疫组织化学、实时定量PCR和Western印迹等方法验证了选定的基因表达。京都基因和基因组通路分析显示,氧化苦参碱治疗可以逆转异常通路,改善病变并降低PASI评分。基因本体论(GO)分析表明,氧化苦参碱治疗导致PASI评分下降时,GO术语的调控发生改变。蛋白质-蛋白质相互作用网络分析发现,CNFN、S100A8、SPRR2A、SPRR2D和SPRR2E是相关基因中排名前五的枢纽基因,与表皮分化复合体(EDC)相关。EDC调节角质形成细胞的分化。这一结果表明,氧化苦参碱治疗可以通过调节EDC相关基因的表达来恢复角质形成细胞的分化。氧化苦参碱可以通过调节EDC相关基因和多个通路来改善银屑病患者的红斑、鳞屑和其他临床症状,从而促进上皮组织的修复并维持皮肤角质化的动态平衡[1]。

嗜酸性食管炎(EoE)是一种慢性炎症性胃肠道疾病,其特征是食管嗜酸性粒细胞浸润。研究者提出了一种新的基于基因表达差异的模拟退火算法(DGESA),用于解决基因选择问题。该算法使用模拟退火技术来解决优化问题,并称为差异基因表达基于模拟退火(DGESA)。研究者在EoE和其他胃肠道疾病中应用DGESA,发现SPRR2E是EoE相关的基因之一。DGESA有效地阐明了胃肠道疾病的分子特征,并为未来的研究提供了潜在的目标[2]。

皮肤黑色素瘤(SKCM)是一种高度恶性的皮肤癌,其特征是黑色素细胞异常增殖。研究者使用生物信息学方法分析了SKCM的基因表达谱,以研究其分子机制和临床预后。在筛选的876个差异表达基因(DEGs)中,SPRR2E是11个与预后相关的特征DEGs之一。这些特征DEGs参与了9个KEGG信号通路。CALML5是其中之一,它参与了黑色素生成途径。这些结果表明,SPRR2E等特征DEGs与SKCM的预后相关,为探索SKCM转移的分子机制和寻找新的诊断预后标记提供了新的思路[3]。

长链非编码RNA(lncRNAs)在基因表达调控中发挥重要作用。研究者使用单细胞RNA测序技术对银屑病皮肤中的lncRNAs进行了分析和表征。在银屑病皮肤中,研究者检测到了超过7000个皮肤表达的lncRNAs和它们的细胞来源。差异基因表达分析揭示了137个在银屑病皮肤中差异表达的lncRNAs,并鉴定了169个细胞型特异的lncRNAs。角质形成细胞在银屑病皮肤中具有最高的差异表达lncRNA数量,研究者通过空间转录组数据验证了这一点。进一步的研究表明,角质形成细胞特异性lncRNA AC020916.1在银屑病皮肤中的表达与参与细胞增殖/表皮分化的基因(包括SPRR2E和转录因子ZFP36)的表达显著相关。这项研究强调了使用单细胞RNA测序技术来分析皮肤表达的lncRNA转录本和推断它们的细胞起源的潜力,为研究其他炎症性皮肤疾病提供了重要的方法[4]。

口腔鳞状细胞癌(OSCC)是一种常见的口腔癌,其预后较差。研究者通过RNA测序和生物信息学方法,旨在识别新的生物标志物或潜在的治疗靶点。研究者在OSCC患者中筛选了720个差异表达基因(DEGs),并通过GO和KEGG通路富集分析进行了分析。研究者还建立了蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并从中筛选了52个候选基因。进一步的分析表明,SPRR2E是其中之一,它与OSCC患者的总生存期(OS)相关。研究者成功地构建了一个预后签名,以预测OSCC患者的预后,并识别了五个与OS相关的候选基因。这些发现为OSCC的治疗和预后提供了新的思路和策略[5]。

癌症细胞释放的细胞外囊泡(exosomes)在细胞间通讯中发挥重要作用。研究者比较了正常和癌症细胞来源的exosomes对正常口腔角质形成细胞(HNOK)转录组的影响。研究发现,癌症exosomes可以调节多种基因的表达,包括与基质重塑、细胞周期、膜重塑、分化和凋亡相关的基因。SPRR2E是其中之一,它被癌症exosomes调节表达。这些结果表明,癌症细胞可能利用exosomes来重编程正常受体的转录组,导致癌症相关的病理学变化,如血管生成、免疫逃逸/调节、细胞命运改变和转移[6]。

研究者通过生物信息学方法,旨在识别影响OSCC淋巴转移的生物标志物。通过分析TCGA数据库中的OSCC相关基因表达数据集,研究者筛选了与淋巴转移相关的差异表达基因(DEGs)。通过GO和KEGG通路富集分析,研究者发现SPRR2E等基因与淋巴转移相关。进一步的研究表明,CSTA表达下调与OSCC淋巴转移和不良预后相关。CSTA过表达可以抑制OSCC细胞的迁移和侵袭,而对OSCC细胞的增殖影响较小。这些结果表明,CSTA是OSCC中一个有潜力的生物标志物和治疗靶点,具有重要的预后意义[7]。

研究者使用CRISPR-Cas9筛选技术,旨在识别与皮肤黑色素瘤(CM)相关的关键基因。通过分析TCGA、GTEx和CCLE数据库中的RNA测序数据,研究者获得了406个CM关键癌症基因。基于癌症中关键基因的表达,研究者使用NMF算法将患者分为三种不同的分子亚型(C1、C2和C3)。研究发现,C3亚型的预后最差,而C1亚型的预后最好。进一步的研究表明,SPRR2E是构建预后模型的关键基因之一。SPRR2E过表达可以抑制CM细胞的增殖和侵袭,并促进CM细胞的凋亡。这些发现可以用于指导CM的临床管理和免疫治疗[8]。

糖尿病足溃疡(DFU)是一种慢性难愈性伤口,其特征是皮肤溃疡和感染。研究者通过生物信息学方法分析了DFU患者的基因表达谱,以筛选差异表达基因(DEGs)。GO和KEGG通路富集分析显示,DEGs在角质形成细胞分化和角蛋白功能方面显著富集。PPI分析显示,SPRR1A和SPRR2E是DEGs中的关键基因,与角质形成细胞生物学功能相关。进一步的研究表明,SPRR1A和SPRR2E在DFU患者中的表达水平显著低于正常皮肤组织。这些结果表明,SPRR1A和SPRR2E的低表达可能阻碍DFU的愈合[9]。

腋窝淋巴结转移(ALNM)是乳腺癌的一个重要预后指标。研究者使用高级RNA测序分析方法,旨在识别与ALNM相关的关键基因。通过GLMQL和MAS方法,研究者筛选了与ALNM显著相关的基因,包括SPRR2B、SPRR2E和SPRR2D。这些基因在癌症相关通路中发挥重要作用,并具有作为治疗靶点的潜力。这项研究为乳腺癌的治疗和预后提供了新的思路和策略[10]。

综上所述,SPRR2E在皮肤角质形成细胞分化和皮肤屏障功能中发挥重要作用。SPRR2E的表达水平与多种皮肤病的发生和发展密切相关,包括银屑病、糖尿病足溃疡、口腔鳞状细胞癌和黑色素瘤等。SPRR2E的研究有助于深入理解皮肤角质形成细胞分化和皮肤病的发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Xue, Xiaoxiao, Guo, Yatao, Zhao, Qianying, Qi, Wenjing, Shi, Huijuan. 2023. Weighted Gene Co-Expression Network Analysis of Oxymatrine in Psoriasis Treatment. In Journal of inflammation research, 16, 845-859. doi:10.2147/JIR.S402535. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36915614/
2. Sinha, Koushiki, Chakraborty, Sanchari, Bardhan, Arohit, Chakraborty, Srijan, Biswas, Surama. 2024. A New Differential Gene Expression Based Simulated Annealing for Solving Gene Selection Problem: A Case Study on Eosinophilic Esophagitis and Few Other Gastro-intestinal Diseases. In Biochemical genetics, , . doi:10.1007/s10528-024-10987-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39643769/
3. Jia, Guoliang, Song, Zheyu, Xu, Zhonghang, Wu, Yuanyu, Wan, Xiaoyu. 2021. Screening of gene markers related to the prognosis of metastatic skin cutaneous melanoma based on Logit regression and survival analysis. In BMC medical genomics, 14, 96. doi:10.1186/s12920-021-00923-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33823876/
4. Bogle, Rachael, Patrick, Matthew T, Sreeskandarajan, Sutharzan, Gudjonsson, Johann E, Tsoi, Lam C. 2024. Profiling Long Noncoding RNA in Psoriatic Skin Using Single-Cell RNA Sequencing. In The Journal of investigative dermatology, , . doi:10.1016/j.jid.2024.09.010. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39342985/
5. Zhang, Yang-Yang, Mao, Ming-Hui, Han, Zheng-Xue. 2021. Identification of a Gene Prognostic Signature for Oral Squamous Cell Carcinoma by RNA Sequencing and Bioinformatics. In BioMed research international, 2021, 6657767. doi:10.1155/2021/6657767. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33869632/
6. Qadir, Fatima, Aziz, Mohammad Arshad, Sari, Chrisdina Puspita, Waseem, Ahmad, Teh, Muy-Teck. 2018. Transcriptome reprogramming by cancer exosomes: identification of novel molecular targets in matrix and immune modulation. In Molecular cancer, 17, 97. doi:10.1186/s12943-018-0846-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30008265/
7. Wang, Yupu, Wang, Lin, Li, Xing, Ruan, Min, Zhang, Chenping. 2021. Decreased CSTA expression promotes lymphatic metastasis and predicts poor survival in oral squamous cell carcinoma. In Archives of oral biology, 126, 105116. doi:10.1016/j.archoralbio.2021.105116. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33831734/
8. Wang, Yi-Xiao, Ding, Zhang-Jun, Wang, Qian-Ling, Shen, Cong-Cong, Chen, Xiao-Dong. 2024. CRISPR-Cas9 screening identified novel subtypes of cutaneous melanoma based on essential cancer genes. In Archives of dermatological research, 317, 86. doi:10.1007/s00403-024-03633-6. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39644349/
9. Wang, P, Chen, Z H, Jiang, L Y, Jia, C Y, Xiao, H A. . [Screening, functional analysis and clinical validation of differentially expressed genes in diabetic foot ulcers]. In Zhonghua shao shang yu chuang mian xiu fu za zhi, 38, 944-951. doi:10.3760/cma.j.cn501225-20220731-00328. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36299206/
10. Rezapour, Mostafa, Wesolowski, Robert, Gurcan, Metin Nafi. 2024. Identifying Key Genes Involved in Axillary Lymph Node Metastasis in Breast Cancer Using Advanced RNA-Seq Analysis: A Methodological Approach with GLMQL and MAS. In International journal of molecular sciences, 25, . doi:10.3390/ijms25137306. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39000413/