Lrrc75b-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Lrrc75b-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-03932

品系全称

C57BL/6JCya-Lrrc75bem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-192734-Lrrc75b-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lrrc75b-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-03932) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
leucine rich repeat containing 75B
基因别称
Fam211b
染色体号
Chr 10 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_198860 | Ensembl: ENSMUST00000051129
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~4
敲除长度
~7.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Lrrc75b(leucine-rich repeat-containing 75B)是一种包含丰富亮氨酸重复序列的蛋白质,其生物学功能目前尚不完全清楚。然而,根据现有的研究,Lrrc75b在肌肉生成和乳腺癌预后预测中起着重要作用。

在肌肉生成方面,Zhong等人(2016)通过meta分析C2C12肌肉生成微阵列数据,发现Lrrc75b在C2C12肌肉生成过程中下调[1]。他们使用特定siRNA敲低C2C12成肌细胞中的Lrrc75b,发现显著增强了肌肉特异性基因myogenin的表达,并增加了成肌细胞融合和肌管直径。相反,使用腺病毒介导的Lrrc75b过表达在C2C12细胞中显著抑制了成肌细胞的分化,并伴随着myogenin表达减少。此外,在沉默Lrrc75b的细胞中,细胞外信号调节激酶1/2(Erk1/2)的磷酸化被抑制。这些结果表明,Lrrc75b通过调节myogenin和Erk1/2信号通路,是C2C12肌肉生成的新的抑制因子[1]。

在乳腺癌预后预测方面,Sui等人(2019)整合了蛋白质编码基因(PCG)和长非编码RNA(lncRNA)的表达谱,旨在确定一个多维转录组模型,以预测乳腺癌(BRCA)患者的个体预后[2]。他们从基因表达综合数据库(GEO)和癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获得了1,016个BRCA样本的基因表达谱,并构建了一个预后签名,由四个PCGs(TFCP2、LRRC75B、PROSER2和STOML1)和一个lncRNA(AL355592.1)组成。在训练集中,多维转录组签名可以将BRCA患者分为两组,具有不同的生存率,通过Kaplan-Meier(KM)分析定义为高风险和低风险组(p < 0.001)。在其他五个验证数据集中,PCG-lncRNA签名通过KM(p < 0.05)在BRCA中显示出类似的预测性能。多变量Cox回归分析证实了PCG-lncRNA模型预后独立性。卡方检验表明,签名与淋巴结转移状态相关,分层分析发现它可以在BRCA中更精确地细分淋巴结转移状态。功能分析表明,签名中的基因与免疫相关通路相关。因此,他们构建了一个PCG-lncRNA签名,可以准确预测BRCA患者的生存情况[2]。

综上所述,Lrrc75b在肌肉生成和乳腺癌预后预测中起着重要作用。Lrrc75b通过调节myogenin和Erk1/2信号通路,抑制C2C12肌肉生成[1]。此外,Lrrc75b与乳腺癌的淋巴结转移状态相关,并可能通过免疫相关通路影响乳腺癌的预后[2]。这些研究结果表明,Lrrc75b在肌肉生成和乳腺癌中具有重要的生物学功能,值得进一步研究。

参考文献:
1. Zhong, Yuechun, Zou, Liyi, Wang, Zonggui, Cui, Liao, Zuo, Changqing. 2016. Lrrc75b is a novel negative regulator of C2C12 myogenic differentiation. In International journal of molecular medicine, 38, 1411-1418. doi:10.3892/ijmm.2016.2738. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27633041/
2. Sui, Yujie, Ju, Chunyan, Shao, Bin. 2019. A lymph node metastasis-related protein-coding genes combining with long noncoding RNA signature for breast cancer survival prediction. In Journal of cellular physiology, 234, 20036-20045. doi:10.1002/jcp.28600. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30950057/