Vmn1r214-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Vmn1r214-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-03076

品系全称

C57BL/6JCya-Vmn1r214em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-171248-Vmn1r214-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Vmn1r214-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-03076) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
vomeronasal 1 receptor 214
基因别称
V1rh5
染色体号
Chr 13 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_134214.1 | Ensembl: ENSMUST00000074252
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1101 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Vmn1r214,全称为Vomeronasal receptor 1R214,是一种编码气味受体蛋白的基因。这类基因主要在哺乳动物的嗅球中表达,嗅觉受体蛋白能识别特定的化学物质,并将信号传递到大脑,从而产生嗅觉。Vmn1r214属于Vmn1r基因家族,该家族编码的蛋白是气味受体的一种,在动物识别化学信号、进行社交行为和生殖行为中起着重要作用。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中的常见事件。基因复制后,两个副本通常以相似的速率积累序列变化。但在某些情况下,序列变化的积累会非常不均匀,其中一个副本会从其同源基因中显著分化。这种“不对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更常见,并且可以产生全新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中复制的同源盒基因的不对称进化,每个案例都产生了新的同源盒基因,并被招募到新的发育角色中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者)常见于乳腺癌发病率高的家族中,与许多高、中、低渗透性的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高渗透性基因,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1 (FANCJ)、PALB2 (FANCN)和RAD51C (FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)发现了一些与乳腺癌风险略微增加或降低的常见低渗透性等位基因。目前,仅在临床上广泛使用高渗透性基因。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包含在基因检测中。然而,在多基因面板测试全面应用于临床工作流程之前,还需要对中度和低风险变异的临床管理进行更多研究[2]。

工程基因电路是后基因组时代研究的一个核心焦点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连通性中产生。这种连通性产生了类似于复杂电路的分子网络图,而对其的系统理解需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,通往这种框架的自然途径是构建和分析构成网络的基础子模块。近年来,在测序和遗传工程方面的实验进展使得这种方法成为可能,通过设计和实施适合数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科提供了一个预测和评估细胞过程动力学的框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要作用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学的一个中心追求。基因敲除产生完全丧失功能的基因型,是探测基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需的。与基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于一些必需基因,敲除引起的致死性可以通过基因间抑制因子得到拯救。这种“必需性的绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到绕过。在这里,我回顾了发现和理解基因必需性绕过的历史和最近进展[4]。

基因调控网络是细胞内基因和蛋白质相互作用的复杂网络,这些相互作用决定了基因表达的模式和程度。基因调控网络的研究对于理解细胞发育、分化和功能至关重要。例如,在植物中,基因调控网络的研究可以帮助我们了解植物如何响应环境变化和病原体攻击[5]。此外,基因调控网络的研究还可以帮助我们设计合成基因电路,以实现细胞行为的精确控制[3]。

PlantCARE是一个植物顺式作用调控元件数据库,包括增强子和抑制因子。调控元件由位置矩阵、共识序列和特定启动子序列上的单个位点表示。当可用时,还提供了与EMBL、TRANSFAC和MEDLINE数据库的链接。转录位点的数据主要从文献中提取,并补充了越来越多的计算机预测数据。除了对特定转录因子位点的描述外,还提供了对实验证据置信度、功能信息和启动子位置的信息。新功能已经实现,用于在查询序列中搜索植物顺式作用调控元件。此外,现在还提供了到新的聚类和基序搜索方法的链接,以研究共表达基因簇。新发现的调控元件可以自动发送,并在审核后添加到数据库中[6]。

基因片段是基因序列的一部分,可能包含基因的编码区、非编码区或调控序列。基因片段的研究对于理解基因的功能和调控机制非常重要。例如,基因片段可以用于构建基因电路,以实现特定的细胞功能[3]。此外,基因片段还可以用于研究基因的进化历史和物种间的差异[1]。

植物抗病反应依赖于抗病基因(R基因)的存在。R基因编码的蛋白质可以识别病原体相关分子模式(PAMPs)和病原体效应蛋白,从而触发植物免疫反应。抗病基因的研究对于开发抗病作物和保护农业生产具有重要意义[7]。

MHC基因表达调控的研究对于理解免疫系统的功能和疾病的发生机制至关重要。MHC基因编码的蛋白质在抗原呈递和免疫识别中起着关键作用。MHC基因表达的调控机制包括转录因子、染色质修饰和表观遗传调控等[8]。

基因的定义是生物学中的一个基本问题。随着基因组学的发展,基因的定义也在不断演变。目前,基因通常被定义为能够编码蛋白质或RNA分子的DNA序列。然而,这个定义仍然存在争议,因为有些基因可能不编码蛋白质或RNA分子[9]。

综上所述,Vmn1r214是一种编码气味受体蛋白的基因,在动物识别化学信号、进行社交行为和生殖行为中起着重要作用。基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中的常见事件,可以产生全新的基因。乳腺癌与许多高、中、低渗透性的易感基因相关,这些基因的发现和治疗对于改善乳腺癌患者的预后至关重要。工程基因电路是后基因组时代研究的一个核心焦点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连通性中产生。基因调控网络是细胞内基因和蛋白质相互作用的复杂网络,这些相互作用决定了基因表达的模式和程度。基因片段是基因序列的一部分,可能包含基因的编码区、非编码区或调控序列。植物抗病反应依赖于抗病基因的存在。MHC基因表达调控的研究对于理解免疫系统的功能和疾病的发生机制至关重要。基因的定义是生物学中的一个基本问题,随着基因组学的发展,基因的定义也在不断演变。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Lescot, Magali, Déhais, Patrice, Thijs, Gert, Rouzé, Pierre, Rombauts, Stephane. . PlantCARE, a database of plant cis-acting regulatory elements and a portal to tools for in silico analysis of promoter sequences. In Nucleic acids research, 30, 325-7. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11752327/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
9. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/