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Tmem37-KO 基因敲除小鼠

Tmem37-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Tmem37-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-02957

品系全称

C57BL/6JCya-Tmem37em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-170706-Tmem37-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明： Tmem37-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-02957) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
KO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
transmembrane protein 37
基因别称
Pr，Pr1
染色体号
Chr 1 (Mouse)
NCBI ID
转录本 ID
NCBI: NM_019432.2 | Ensembl: ENSMUST00000056089
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~2
敲除长度
~6018 bp
下载方案
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成，建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献，以获取最准确的表型信息。
表型提示
更多信息
TMEM37，也称为Transmembrane Protein 37，是一种位于细胞膜上的跨膜蛋白。它包含有七个跨膜结构域，并且可能与多种生物学过程相关，包括细胞信号传导、细胞粘附、细胞生长和分化等。TMEM37在多种细胞类型中表达，并且在某些疾病的发生和发展中发挥重要作用。

在骨组织研究中，有研究发现，在用预先吸附I型胶原的羟基磷灰石和聚苯乙烯培养的成骨样细胞中，TMEM37的表达水平存在差异。尽管在羟基磷灰石/胶原表面上的细胞直接与TCPS/胶原表面上的相同胶原分子结合，但仅在TCPS/胶原表面上观察到矿化现象。基因表达分析也支持基础底物（TCPS和羟基磷灰石）比预先吸附的胶原具有更大的影响。此外，全面的基因表达分析揭示了羟基磷灰石和羟基磷灰石/胶原表面特异性上调Ly6a和TMEM37基因，同时下调Ifitm5基因[1]。

在胃癌的研究中，有研究发现，通过生物信息学分析，构建了一个新的化疗相关基因风险模型，用于预测胃癌患者的预后。该模型包括8个关键基因，其中包括TMEM37。研究发现，高风险组患者的总生存时间相对较短。该模型在训练集（TCGA数据集）和验证集（GSE84437）中均表现出良好的预测能力。此外，高风险组患者的免疫治疗获益较少，对顺铂的敏感性也较低。该研究结果表明，基于8个化疗相关基因签名的风险模型在预测胃癌患者的生存方面具有一定的预测准确性，可以作为一个有希望的预后参数[2]。

在甲状腺相关眼病（TAO）的研究中，有研究发现，通过生物信息学分析，确定了6个最佳特征基因，其中包括TMEM37。这些基因与TAO的发生和进展以及脂质代谢途径密切相关。此外，免疫细胞浸润分析表明，TAO的发展可能涉及记忆B细胞、滤泡辅助T细胞、静止NK细胞、M0型巨噬细胞、M1型巨噬细胞、静止树突状细胞、活化的肥大细胞和中性粒细胞。这些发现为TAO的发病机制和免疫浸润模式提供了新的见解[3]。

在鸡的肌肉组织中，有研究发现，miR-128-3p可以通过下调FDPS的表达来抑制肌肉内脂肪细胞的分化。在miR-128-3p的模拟处理组和抑制剂处理组中，分别鉴定出223和1050个差异表达基因。功能富集分析显示，这些差异表达基因参与了与脂质代谢相关的通路，如MAPK和TGF-β信号通路。此外，预测分析显示miR-128-3p可以靶向许多差异表达基因，包括FDPS、GGT5、TMEM37和ASL2。后续的功能实验结果表明，miR-128-3p通过靶向FDPS抑制了肌肉内脂肪细胞的分化。这项研究为肌肉内脂肪代谢的研究提供了理论基础，并揭示了改善肉类质量分子育种的一个潜在靶点[4]。

在结肠癌的研究中，有研究发现，通过生物信息学分析，确定了两个独立的预后基因，其中包括TMEM37。研究发现，TMEM37在结肠癌患者中下调表达，并且与较差的疾病无进展生存期（DFS）相关。此外，TMEM37的表达与细胞外基质和消化功能相关，并参与了Wnt信号通路和药物代谢通路。这些发现为结肠癌的发病机制和预后提供了新的见解[5]。

在乳腺癌的研究中，有研究发现，通过甲基化DNA免疫沉淀（MeDIP）-CpG岛（CGI）微阵列分析和表观遗传药物处理后表达微阵列分析，发现TMEM37在乳腺癌中被甲基化沉默。这项研究首次确定了在乳腺癌中被异常甲基化沉默的基因，并揭示了TMEM37在乳腺癌中的潜在作用[6]。

在2型糖尿病的研究中，有研究发现，通过系统生物学方法，确定了19个在2型糖尿病胰岛中差异表达的基因，其中包括TMEM37。研究发现，TMEM37抑制了胰岛β细胞中的Ca2+内流和胰岛素分泌。此外，系统生物学方法还确定了HNF1A、PDX1和REST等转录因子，它们驱动与胰岛素分泌和葡萄糖耐量相关的基因共表达模块。这些研究发现为2型糖尿病胰岛的转录组学特征提供了新的见解[7]。

在子宫内膜的研究中，有研究发现，通过转录组分析，确定了在自然月经周期的早期分泌期和中期分泌期子宫内膜中的差异表达基因，其中包括TMEM37。研究发现，TMEM37在中期分泌期子宫内膜中仅在怀孕组中上调表达，提示它在着床窗口期可能具有重要的功能。这些新的差异表达基因可能具有在着床窗口期中的功能意义，并可能作为子宫内膜接受性的潜在生物标志物[8]。

综上所述，TMEM37是一种重要的跨膜蛋白，在多种生物学过程中发挥重要作用。TMEM37在骨组织、胃癌、甲状腺相关眼病、肌肉组织、结肠癌、乳腺癌和子宫内膜等多种疾病中均发挥重要作用。此外，TMEM37还可能参与免疫细胞浸润、脂质代谢和胰岛素分泌等生物学过程。TMEM37的研究有助于深入理解其在不同疾病中的作用机制，为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献：
1. Hanagata, Nobutaka, Takemura, Taro, Monkawa, Akira, Ikoma, Toshiyuki, Tanaka, Junzo. . Phenotype and gene expression pattern of osteoblast-like cells cultured on polystyrene and hydroxyapatite with pre-adsorbed type-I collagen. In Journal of biomedical materials research. Part A, 83, 362-71. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17450577/
2. Shen, Yanping, Chen, Ke, Gu, Chijiang. . Identification of a chemotherapy-associated gene signature for a risk model of prognosis in gastric adenocarcinoma through bioinformatics analysis. In Journal of gastrointestinal oncology, 13, 2219-2233. doi:10.21037/jgo-22-872. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36388651/
3. Xiong, Chao, Wang, Yaohua, Li, Yue, Gan, Puying, Liao, Hongfei. 2023. Identification of optimal feature genes in patients with thyroid associated ophthalmopathy and their relationship with immune infiltration: a bioinformatics analysis. In Frontiers in endocrinology, 14, 1203120. doi:10.3389/fendo.2023.1203120. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37900130/
4. Zhu, Shuaipeng, Zhang, Binbin, Zhu, Tingqi, Jiang, Ruirui, Sun, Guirong. 2023. miR-128-3p inhibits intramuscular adipocytes differentiation in chickens by downregulating FDPS. In BMC genomics, 24, 540. doi:10.1186/s12864-023-09649-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37700222/
5. Li, Chunsheng, Shen, Zhen, Zhou, Yangyang, Yu, Wei. 2018. Independent prognostic genes and mechanism investigation for colon cancer. In Biological research, 51, 10. doi:10.1186/s40659-018-0158-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29653552/
6. Hattori, Naoko, Okochi-Takada, Eriko, Kikuyama, Mizuho, Yamashita, Satoshi, Ushijima, Toshikazu. 2011. Methylation silencing of angiopoietin-like 4 in rat and human mammary carcinomas. In Cancer science, 102, 1337-43. doi:10.1111/j.1349-7006.2011.01955.x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21489049/
7. Solimena, Michele, Schulte, Anke M, Marselli, Lorella, Ibberson, Mark, Marchetti, Piero. 2017. Systems biology of the IMIDIA biobank from organ donors and pancreatectomised patients defines a novel transcriptomic signature of islets from individuals with type 2 diabetes. In Diabetologia, 61, 641-657. doi:10.1007/s00125-017-4500-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29185012/
8. Choo, Sung Pil, Lee, Inha, Lee, Jae-Hoon, Cho, SiHyun, Choi, Young Sik. 2023. Transcriptomic patterns in early-secretory and mid-secretory endometrium in a natural menstrual cycle immediately before in vitro fertilization and embryo transfer. In Obstetrics & gynecology science, 66, 417-429. doi:10.5468/ogs.22315. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37460099/

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