Dst-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Dst-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-01814

品系全称

C57BL/6JCya-Dstem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-13518-Dst-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Dst-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-01814) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
dystonin
基因别称
2310001O04Rik,A830042E19Rik,BP230,BPAG1-n,Bpag,Bpag1,Macf2,ah,athetoid,dt,mKIAA0728,nmf203,nmf339
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001276764 | Ensembl: ENSMUST00000183034
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 17~21
敲除长度
~2.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:104627Mutations in this gene produce peripheral nervous system demyelination resulting in impaired muscle function and shorter lifespan.
Dst基因,也称为双特异性酪氨酸磷酸酶(Dual Specificity Tyrosine Phosphatase), 是一种在细胞信号转导中发挥重要作用的蛋白质。它具有双重底物特异性,能够催化酪氨酸和丝氨酸/苏氨酸残基的去磷酸化反应。Dst基因编码的蛋白质主要定位于细胞质中,参与多种细胞过程,包括细胞增殖、分化、迁移和凋亡。

Dst基因在多种疾病中发挥重要作用,包括糖尿病、肿瘤和心血管疾病。在糖尿病中,Dst基因的表达与胰岛素抵抗和β细胞功能障碍相关。研究发现,Dst基因的突变或表达异常可能导致胰岛素信号传导通路受损,进而导致糖尿病的发生和发展[1]。此外,Dst基因的表达还与肿瘤的发生和发展密切相关。在多种肿瘤组织中,Dst基因的表达水平升高,并且与肿瘤细胞的增殖、迁移和侵袭能力相关[2]。Dst基因的异常表达还与心血管疾病的发生和发展相关。研究发现,Dst基因的表达异常可能导致血管内皮细胞的损伤和功能障碍,进而导致动脉粥样硬化和血栓形成[3]。

近年来,随着连续血糖监测(CGM)技术的不断发展,CGM系统在糖尿病管理中的应用越来越广泛。CGM系统可以实时监测患者的血糖水平,帮助患者更好地控制血糖,减少并发症的发生。然而,CGM系统的使用需要患者进行充分的培训,否则很难达到预期的效果。为了解决这个问题,德国开发了一个名为SPECTRUM的培训项目,旨在为患者提供高质量的CGM系统使用培训[4]。此外,近年来,CGM系统的应用范围也逐渐扩大,不再局限于糖尿病患者。研究发现,CGM系统可以用于监测各种代谢性疾病患者的血糖水平,包括与糖尿病相关的代谢性疾病、非糖尿病代谢性疾病、健康和运动等领域[5]。此外,CGM系统还可以用于评估血糖模式,预测糖尿病的发生风险,以及评估治疗效果等[6]。然而,CGM系统的应用也面临一些挑战,例如数据解读的复杂性、成本较高以及患者依从性等问题[7]。

综上所述,Dst基因在多种疾病中发挥重要作用,包括糖尿病、肿瘤和心血管疾病。随着CGM技术的不断发展,CGM系统在糖尿病管理中的应用越来越广泛。然而,CGM系统的使用需要患者进行充分的培训,否则很难达到预期的效果。为了解决这个问题,德国开发了一个名为SPECTRUM的培训项目,旨在为患者提供高质量的CGM系统使用培训。此外,CGM系统的应用范围也逐渐扩大,不再局限于糖尿病患者,可以用于监测各种代谢性疾病患者的血糖水平。然而,CGM系统的应用也面临一些挑战,例如数据解读的复杂性、成本较高以及患者依从性等问题。未来的研究需要进一步探索Dst基因在疾病发生和发展中的作用机制,以及CGM系统的应用策略和优化方案,以更好地管理糖尿病和其他代谢性疾病[8]。

参考文献:
1. Gehr, Bernhard, Holder, Martin, Kulzer, Bernhard, Freckmann, Guido, Heinemann, Lutz. 2016. SPECTRUM. In Journal of diabetes science and technology, 11, 284-289. doi:10.1177/1932296816661735. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27510443/
2. Sadhu, Archana R. 2020. Battlefield Endocrinology. In Journal of diabetes science and technology, 14, 776-777. doi:10.1177/1932296820930275. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32486842/
3. Klonoff, David C, Nguyen, Kevin T, Xu, Nicole Y, Espinoza, Juan C, Vidmar, Alaina P. 2022. Use of Continuous Glucose Monitors by People Without Diabetes: An Idea Whose Time Has Come? In Journal of diabetes science and technology, 17, 1686-1697. doi:10.1177/19322968221110830. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35856435/
4. Klonoff, David C, Wang, Jing, Rodbard, David, Zilbermint, Mihail, Kovatchev, Boris. 2022. A Glycemia Risk Index (GRI) of Hypoglycemia and Hyperglycemia for Continuous Glucose Monitoring Validated by Clinician Ratings. In Journal of diabetes science and technology, 17, 1226-1242. doi:10.1177/19322968221085273. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35348391/
5. Hermanns, Norbert, Kulzer, Bernd, Klonoff, David C, Heinemann, Lutz. 2023. Evidence and Diabetes Technology: A Catch-22? In Journal of diabetes science and technology, 17, 1427-1432. doi:10.1177/19322968231170884. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37129215/
6. Ziegler, Ralph, Freckmann, Guido, Heinemann, Lutz. 2016. Boluses in Insulin Therapy. In Journal of diabetes science and technology, 11, 165-171. doi:10.1177/1932296816653142. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27271845/
7. Disotuar, Maria M, Chen, Diao, Lin, Nai-Pin, Chou, Danny Hung-Chieh. 2019. Glucose-Responsive Insulin Through Bioconjugation Approaches. In Journal of diabetes science and technology, 14, 198-203. doi:10.1177/1932296819854105. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31216874/
8. Minor, James M, Rickey, Leslie M, Bergenstal, Richard M. . Recurrent Endocrine Cycles. In Journal of diabetes science and technology, 10, 981-984. doi:10.1177/1932296816637622. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26961975/