Bsdc1-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Bsdc1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-00101

品系全称

C57BL/6JCya-Bsdc1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-100383-Bsdc1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Bsdc1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-00101) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
BSD domain containing 1
基因别称
1110063F24Rik
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_133889.2 | Ensembl: ENSMUST00000048162
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~9
敲除长度
~9016 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Bsdc1基因,全称为Brain-specific dsRNA cytidine deaminase 1,是一种在大脑中特异性表达的基因。Bsdc1基因编码一种dsRNA特异性的胞苷脱氨酶,这种酶能够催化dsRNA中的胞苷转化为尿苷,从而影响RNA的稳定性和功能。Bsdc1基因的表达主要局限于大脑,尤其是在神经系统中,这表明Bsdc1基因在神经发育和功能中可能发挥着重要作用。

Bsdc1基因在多种疾病中发挥重要作用。例如,在头颈鳞状细胞癌(HNSCC)中,Bsdc1基因的表达与放疗抗性相关。研究发现,Bsdc1基因在放疗抗性的HNSCC细胞系中表达上调,而敲低Bsdc1基因的表达可以显著降低HNSCC细胞对放疗的抵抗性[1]。此外,Bsdc1基因还与年龄相关性黄斑变性(AMD)相关。研究发现,Bsdc1基因在AMD患者中的突变频率显著高于健康人群,这表明Bsdc1基因的突变可能与AMD的发病机制相关[2]。

此外,Bsdc1基因还与免疫和代谢相关。研究发现,Bsdc1基因在免疫细胞和代谢相关细胞中表达上调,这表明Bsdc1基因可能参与免疫和代谢的调控。在IPAH和代谢综合征(MS)患者中,Bsdc1基因的表达上调,并且与疾病的诊断相关[3]。这表明Bsdc1基因可能是一种潜在的生物标志物,用于诊断IPAH和MS。

Bsdc1基因还与Uveal黑色素瘤(UM)相关。研究发现,Bsdc1基因在UM患者中表达上调,并且与疾病的进展和预后相关[4]。这表明Bsdc1基因可能参与UM的发病机制,并且可能是一种潜在的靶点,用于UM的治疗。

综上所述,Bsdc1基因是一种在大脑中特异性表达的基因,编码一种dsRNA特异性的胞苷脱氨酶。Bsdc1基因在多种疾病中发挥重要作用,包括HNSCC、AMD、IPAH和MS等。Bsdc1基因的表达上调与疾病的进展和预后相关,这表明Bsdc1基因可能是一种潜在的生物标志物和靶点,用于疾病的治疗和诊断。未来的研究需要进一步探讨Bsdc1基因在疾病发生和发展中的作用机制,以及Bsdc1基因作为生物标志物和靶点的应用价值。

参考文献:
1. Meng, Qingzhe, Liu, Dunhui, Huang, Junhong, Yang, Liying, Wei, Jianhua. . RGIE: A Gene Selection Method Related to Radiotherapy Resistance in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. In Current radiopharmaceuticals, 17, 341-355. doi:10.2174/0118744710282465240315053136. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38532606/
2. Sardell, Rebecca J, Bailey, Jessica N Cooke, Courtenay, Monique D, Haines, Jonathan L, Pericak-Vance, Margaret A. 2016. Whole exome sequencing of extreme age-related macular degeneration phenotypes. In Molecular vision, 22, 1062-76. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27625572/
3. Lu, Wenzhang, Huang, Jinbo, Shen, Qin, Sun, Fei, Li, Jun. 2023. Identification of diagnostic biomarkers for idiopathic pulmonary hypertension with metabolic syndrome by bioinformatics and machine learning. In Scientific reports, 13, 615. doi:10.1038/s41598-023-27435-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36635413/
4. Wei, Chao, Wang, Lei, Zhang, Han. 2018. An Ensemble Method to Predict Target Genes and Pathways in Uveal Melanoma. In Open life sciences, 13, 90-96. doi:10.1515/biol-2018-0013. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33817073/